题意:

有\(n\)个数\(a_1\cdots a_n\),现要你给出\(k\)个不相交的非降子序列,使得和最大。

思路:

费用流建图,每个点拆点,费用为\(-a[i]\),然后和源点连边,和后面非降的数连边,源点和超级源点连一条容量\(k\)的边,跑费用流。

用\(spfa\)费用流\(TLE\),这里因为不会出现负环,所以用\(Dijkstra\)优化。

代码:

/*******
dijkstra优化费用流模板
*******/ //不能有负环
#include<functional> //C++编译需要头文件
typedef pair<int, int> pii;//first保存最短距离,second保存顶点的编号
struct edge {
int to, cap, cost, rev; //终点,容量(指残量网络中的),费用,反向边编号
edge() {}
edge(int to, int _cap, int _cost, int _rev):to(to), cap(_cap), cost(_cost), rev(_rev) {}
};
int V; //顶点数
int h[maxn]; //顶点的势
int dis[maxn]; //最短距离
int prevv[maxn];//最短路中的父结点
int pree[maxn]; //最短路中的父边
vector<edge> G[maxn]; //图的邻接表 void init(int n) {
V = n;
for(int i = 0; i <= V; ++i) G[i].clear();
}
void addEdge(int from, int to, int cap, int cost){
G[from].push_back(edge(to, cap, cost, G[to].size()));
G[to].push_back(edge(from, 0, -cost, G[from].size() - 1));
}
int MCMF(int s, int t, int f, int &flow){ //f为最多能流多少
int res = 0;
for(int i = 0; i < 1 + V; i++) h[i] = 0;
while(f){
priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > q;
for(int i = 0; i < 1 + V; i++) dis[i] = INF;
dis[s] = 0; q.push(pii(0, s));
while(!q.empty()) {
pii now = q.top(); q.pop();
int v = now.second;
if(dis[v] < now.first) continue;
for(int i = 0; i < G[v].size(); ++i) {
edge &e = G[v][i];
if(e.cap > 0 && dis[e.to] > dis[v] + e.cost + h[v] - h[e.to]){
dis[e.to] = dis[v] + e.cost + h[v] - h[e.to];
prevv[e.to] = v;
pree[e.to] = i;
q.push(pii(dis[e.to], e.to));
}
}
}
if(dis[t] == INF) break;
for(int i = 0; i <= V; ++i) h[i] += dis[i];
int d = f;
for(int v = t; v != s; v = prevv[v]) d = min(d, G[prevv[v]][pree[v]].cap);
f -= d; flow += d; res += d * h[t];
for(int v = t; v != s; v = prevv[v]) {
edge &e = G[prevv[v]][pree[v]];
e.cap -= d;
G[v][e.rev].cap += d;
}
}
return res;
}
#include<map>
#include<set>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<stack>
#include<ctime>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<string>
#include<sstream>
#include<iostream>
#include<algorithm>
typedef long long ll;
using namespace std;
const int maxn = 5000 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll MOD = 1e9 + 7;
using namespace std; //不能有负环
#include<functional> //C++编译需要头文件
typedef pair<int, int> pii;//first保存最短距离,second保存顶点的编号
struct edge {
int to, cap, cost, rev; //终点,容量(指残量网络中的),费用,反向边编号
edge() {}
edge(int to, int _cap, int _cost, int _rev):to(to), cap(_cap), cost(_cost), rev(_rev) {}
};
int V; //顶点数
int h[maxn]; //顶点的势
int dis[maxn]; //最短距离
int prevv[maxn];//最短路中的父结点
int pree[maxn]; //最短路中的父边
vector<edge> G[maxn]; //图的邻接表 void init(int n) {
V = n;
for(int i = 0; i <= V; ++i) G[i].clear();
}
void addEdge(int from, int to, int cap, int cost){
G[from].push_back(edge(to, cap, cost, G[to].size()));
G[to].push_back(edge(from, 0, -cost, G[from].size() - 1));
}
int MCMF(int s, int t, int f, int &flow){ //f为最多能流多少
int res = 0;
for(int i = 0; i < 1 + V; i++) h[i] = 0;
while(f){
priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > q;
for(int i = 0; i < 1 + V; i++) dis[i] = INF;
dis[s] = 0; q.push(pii(0, s));
while(!q.empty()) {
pii now = q.top(); q.pop();
int v = now.second;
if(dis[v] < now.first) continue;
for(int i = 0; i < G[v].size(); ++i) {
edge &e = G[v][i];
if(e.cap > 0 && dis[e.to] > dis[v] + e.cost + h[v] - h[e.to]){
dis[e.to] = dis[v] + e.cost + h[v] - h[e.to];
prevv[e.to] = v;
pree[e.to] = i;
q.push(pii(dis[e.to], e.to));
}
}
}
if(dis[t] == INF) break;
for(int i = 0; i <= V; ++i) h[i] += dis[i];
int d = f;
for(int v = t; v != s; v = prevv[v]) d = min(d, G[prevv[v]][pree[v]].cap);
f -= d; flow += d; res += d * h[t];
for(int v = t; v != s; v = prevv[v]) {
edge &e = G[prevv[v]][pree[v]];
e.cap -= d;
G[v][e.rev].cap += d;
}
}
return res;
}
int a[maxn];
int main(){
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--){
int n, k;
scanf("%d%d", &n, &k);
init(n * 2 + 5);
int s = n * 2 + 1, e = n * 2 + 2;
int ss = n * 2 + 3, se = n * 2 + 4;
for(int i = 1; i <= n; i++){
scanf("%d", &a[i]);
addEdge(i, i + n, 1, -a[i]);
addEdge(s, i, 1, 0);
addEdge(i + n, e, 1, 0);
}
for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = i + 1; j <= n; j++){
if(a[i] <= a[j])
addEdge(i + n, j, 1, 0);
}
}
addEdge(ss, s, k, 0);
addEdge(e, se, k, 0);
int flow;
printf("%d\n", -MCMF(ss, se, INF, flow));
}
return 0;
}

HDU 6611 K Subsequence(Dijkstra优化费用流 模板)题解的更多相关文章

  1. HDU2686 费用流 模板

    Matrix Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...

  2. 洛谷P4014 分配问题【最小/大费用流】题解+AC代码

    洛谷P4014 分配问题[最小/大费用流]题解+AC代码 题目描述 有 n 件工作要分配给 n 个人做.第 i 个人做第 j 件工作产生的效益为c ij. 试设计一个将 n 件工作分配给 n 个人做的 ...

  3. 洛谷 P4016负载平衡问题【费用流】题解+AC代码

    洛谷 P4016负载平衡问题 P4014 分配问题[费用流]题解+AC代码 负载平衡问题 题目描述 GG 公司有n个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等.如何用最少搬运量可以使 n ...

  4. Codeforces 280D k-Maximum Subsequence Sum [模拟费用流,线段树]

    洛谷 Codeforces bzoj1,bzoj2 这可真是一道n倍经验题呢-- 思路 我首先想到了DP,然后矩阵,然后线段树,然后T飞-- 搜了题解之后发现是模拟费用流. 直接维护选k个子段时的最优 ...

  5. HDU 4780 Candy Factory(拆点费用流)

    Problem Description   A new candy factory opens in pku-town. The factory import M machines to produc ...

  6. BZOJ.3638.CF172 k-Maximum Subsequence Sum(模拟费用流 线段树)

    题目链接 各种zz错误..简直了 /* 19604kb 36292ms 题意:选$k$段不相交的区间,使其权值和最大. 朴素线段树:线段树上每个点维护O(k)个信息,区间合并时O(k^2),总O(mk ...

  7. HDU 5988 Coding Contest(浮点数费用流)

    http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5988 题意:在acm比赛的时候有多个桌子,桌子与桌子之间都有线路相连,每个桌子上会有一些人和一些食物 ...

  8. 初识费用流 模板(spfa+slf优化) 餐巾计划问题

    今天学习了最小费用最大流,是网络流算法之一.可以对于一个每条边有一个容量和一个费用(即每单位流的消耗)的图指定一个源点和汇点,求在从源点到汇点的流量最大的前提下的最小费用. 这里讲一种最基础也是最好掌 ...

  9. 【bzoj3638】Cf172 k-Maximum Subsequence Sum 模拟费用流+线段树区间合并

    题目描述 给一列数,要求支持操作: 1.修改某个数的值 2.读入l,r,k,询问在[l,r]内选不相交的不超过k个子段,最大的和是多少. 输入 The first line contains inte ...

随机推荐

  1. Kafka分区分配策略(Partition Assignment Strategy)

    众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streamin ...

  2. 基于循环队列的BFS的原理及实现

    文章首发于微信公众号:几何思维 1.故事起源 有一只蚂蚁出去寻找食物,无意中进入了一个迷宫.蚂蚁只能向上.下.左.右4个方向走,迷宫中有墙和水的地方都无法通行.这时蚂蚁犯难了,怎样才能找出到食物的最短 ...

  3. python工业互联网应用实战3—Django Admin列表

    Django Admin笔者使用下来可以说是Django框架的开发利器,业务model构建完成后,我们就能快速的构建一个增删查改的后台管理框架.对于大量的企业管理业务开发来说,可以快速的构建一个可发布 ...

  4. Linux系统使用lvm扩展根分区

    Linux系统使用lvm扩展根分区 背景:买的云主机虚拟机封装镜像是40G的系统盘,后期适用不规范或者其他需求需要扩展系统盘,而非挂载在一个盘至新建目录. 1.原本目录磁盘等信息: 2.使用vgdis ...

  5. JavaScript 实现排序算法

    参考文章: 十大经典排序算法动画,看我就够了! 1. 冒泡排序 思路 比较所有相邻元素,如果第一个比第二个大,则交换它们 一轮下来,可以保证最后一个数是最大的 执行n-1轮,就可以完成排序 代码 Ar ...

  6. 容器调度 • Docker网络 • 持续交付 • 动态运行应用程序 部署的多元化

    <英雄联盟>在线服务运维之道 - InfoQ https://www.infoq.cn/article/running-online-services-riot/ 第一章 简 介 我是Jo ...

  7. Ubuntu16 安装 OpenSSH-Server

    Ubuntu16.04 桌面版默认是没有安装 SSH 服务的,需要手动安装服务: 更新源:sudo apt-get update 安装服务:sudo apt-get install -y openss ...

  8. LOJ2723

    LOJ2723 Get Luffy Out 题目大意:给你n对钥匙,每对钥匙只可以用其中的任意一个,钥匙有编号,且不重复.有m个大门,每个门上有两个锁,每个锁对应一个编号的钥匙,只要打开两个锁中的一个 ...

  9. 硬核!八张图搞懂 Flink 端到端精准一次处理语义 Exactly-once(深入原理,建议收藏)

    Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次处理的位置有三个: Source 端:数据从上一阶段进入到 Flink 时,需要保证消息精准一次消费. Flink 内部端:这个我们已经了解,利用 Ch ...

  10. Display属性学习总结

    HTMl元素根据表现形式,常见的可以分为两类. (1)块元素(block) (2)行内元素(inline). 当然,除了以上两种元素类型外,还有inline-block.table-cell等元素类型 ...