Python pymsql模块
pymsql
pymysql
这款第三方库可以帮助我们利用python
语言与mysql
进行链接
基本使用
首先要下载pymysql
pip install pymsql
以下是pymysql
的基本使用
import pymysql
# 链接,C/S架构,TCP链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
# password = "your password",
)
# 游标
cursor = conn.cursor()
# 执行sql
sql = "show tables"
res = cursor.execute(sql) # 提交执行,返回sql影响成功的行数
print(res) # 2 代表该数据库下有2个表
print(cursor.fetchall()) # [{'Tables_in_db1': 't1'}, {'Tables_in_db1': 't2'}]
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
游标概念
可以看到在上面的示例中有一个游标的概念,其实这个也非常简单,就等同于光标的上下移动,每移动一次代表一条记录。
在pymsql
中,对于select
等操作返回的结果都可以通过游标的移动配合相应方法函数来进行读取。
sql注入
如果你的某些sql
语句要进行字符串拼接,那么一定要使用pymysql
提供的execute()
方法进行拼接,不要去用python
中的%
或format()
方法,这可能导致出现sql
注入问题带来不安全的隐患。
注意:使用
execute()
时,不可传入表名,数据库名。否则会抛出语法错误,这是因为在拼接时会自动添加上``号
import pymysql
# 链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
# password = "your password",
)
# 游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql
sql = "select * from t1 where id=%s"
res = cursor.execute(sql,("1",)) # 提交执行,返回sql影响成功的行数 这里拼接能预防sql注入问题
print(res) # 1 查出一条记录
print(cursor.fetchall()) # 拿到所有记录的结果
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
事务提交
在执行UPDATE/INSERT/DELETE
之类的操作,必须使用conn.commit()
进行事务提交后方可生效。
或者你可以在实例化conn
对象时为他指定auto_commit
参数为true
即可自动提交事务。
import pymysql
# 链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
autocommit = True, # 自动提交
# password = "your password",
)
# 游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql
sql = "insert into t1(name) values(%s)"
res = cursor.execute(sql,("新记录",)) # 提交执行,返回sql影响成功的行数 这里拼接能预防sql注入问题
print(res) # 1 成功插入一条记录
print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看,查看最后一条记录的行号
print(cursor.fetchall())
# conn.commit() # 手动提交
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
提交多条
使用cursor.executemany()
方法可一次性提交多条sql
操作。
import pymysql
# 链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
autocommit = True, # 自动提交
# password = "your password",
)
# 游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql
sql = "insert into t1(name) values(%s)" # 同一条命令,执行3次
res = cursor.executemany(sql,[("新记录1"),("新纪录2"),("新纪录3")]) # 提交执行,返回sql影响成功的行数 这里拼接能预防sql注入问题
print(res) # 3 成功插入三条记录
print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看,查看最后一条记录的行号
print(cursor.fetchall())
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
游标相关
获取到一条记录后,我们可以控制游标移动。
也可以控制查看游标后的多少条记录
游标每移动一次代表一条记录
命令解析 | 描述 |
---|---|
cursor.scroll(3,mode='absolute') | 游标以绝对位置向后移动3条记录 |
cursor.scroll(3,mode='relative') | 游标以当前位置向后移动3条记录 |
注意:游标移动的条数即为记录的条数,如果移动值为负N就代表上N条记录 |
如果我们想获取记录,可使用以下三个方法
命令解析 | 描述 |
---|---|
cursor.fetchone() | 获取第一条记录,游标向下移动一行 |
cursor.fetchmany(2) | 获取接下来的两条记录,游标向下移动两行 |
cursor.fetchall() | 获取全部记录,游标移动到末尾,返回的是一个列表 |
import pymysql
# 链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
autocommit = True, # 自动提交
# password = "your password",
)
# 游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql
sql = "select * from t1" # t1表中4条记录
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchone()) 游标移动到2的位置
cursor.scroll(2,mode='relative') 向下移动2,当前游标为4
print(cursor.fetchone())
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
"""
{'id': 1, 'name': '记录1'}
{'id': 4, 'name': '记录4'}
"""
插入行号
如果执行的是INSERT
操作,可以在插入后查看最后插入的ID
行号
import pymysql
# 链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
database="db1",
charset="utf8mb4",
user="root",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 记录结果,字典显示
autocommit = True, # 自动提交
# password = "your password",
)
# 游标
cursor=conn.cursor()
# 执行sql
sql = "insert into t1(name) values(%s)" # 同一条命令,执行3次
res = cursor.executemany(sql,[("新记录1"),("新纪录2"),("新纪录3")]) # 提交执行,返回sql影响成功的行数 这里拼接能预防sql注入问题
print(res) # 3 成功插入三条记录
print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看,查看最后一条记录的行号
print(cursor.fetchall())
# conn.commit() # 手动提交
cursor.close() # 关闭游标
conn.close()
Python pymsql模块的更多相关文章
- 一文搞懂 Python 的模块和包,在实战中的最佳实践
最近公司有个项目,我需要写个小爬虫,将爬取到的数据进行统计分析.首先确定用 Python 写,其次不想用 Scrapy,因为要爬取的数据量和频率都不高,没必要上爬虫框架.于是,就自己搭了一个项目,通过 ...
- Python标准模块--threading
1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,P ...
- Python的模块引用和查找路径
模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中 ...
- Python Logging模块的简单使用
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的H ...
- Python标准模块--logging
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...
- python基础-模块
一.模块介绍 ...
- python 安装模块
python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意 ...
- python Queue模块
先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in ra ...
- python logging模块可能会令人困惑的地方
python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...
随机推荐
- redis(一)内部机制的介绍和启动过程
redis(一)内部机制的介绍和启动过程 redis的基本介绍 redis服务端 redis客户端 redis的持久化 redis中的文件事件和时间时间 redis的启动过程 redis的基本介绍 r ...
- nvcc fatal : Path to libdevice library not specified
安装完成后,配置环境变量,在home下的.bashrc中加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export ...
- 【模式识别与机器学习】——最大似然估计 (MLE) 最大后验概率(MAP)和最小二乘法
1) 极/最大似然估计 MLE 给定一堆数据,假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的,可是我们并不知道这个分布具体的参,即“模型已定,参数未知”.例如,我们知道这个分布是正态分布,但是不知道均值和 ...
- Golang | 既是接口又是类型,interface是什么神仙用法?
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是golang专题的第12篇文章,我们来继续聊聊interface的使用. 在上一篇文章当中我们介绍了面向对象的一些基本概念,以及gol ...
- LeetCode 392. Is Subsequence 详解
题目详情 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列. 你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母.字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 & ...
- 初始化itable
在InstanceKlass::link_class_impl()方法中完成方法连接后会继续初始化vtable与itable,之前已经介绍过vtable与itable,并且在类解析过程中已经完成了大小 ...
- 【ZJOI2007】棋盘制作 - 悬线法
题目描述 国际象棋是世界上最古老的博弈游戏之一,和中国的围棋.象棋以及日本的将棋同享盛名.据说国际象棋起源于易经的思想,棋盘是一个 \(8 \times 8\) 大小的黑白相间的方阵,对应八八六十四卦 ...
- SSRF 跨站请求伪造学习笔记
参考文章: 了解SSRF,这一篇就足够了 SSRF 学习之路 SSRF绕过方法总结 Weblogic SSRF漏洞 What-是什么 SSRF(Server-Side Request Forgery) ...
- 前端 go.js 流程图基于vue开发项目案例
一.流程图效果 最近一段时间在研究go.js,它是一款前端开发画流程图的一个插件,也是一个难点,要说为什么是难点,首先,它是依赖画布canvas知识开发.其次,要依赖于内部API开发需求,开发项目需求 ...
- JDK1.8源码学习-ArrayList
JDK1.8源码学习-ArrayList 目录 一.ArrayList简介 为了弥补普通数组无法自动扩容的不足,Java提供了集合类,其中ArrayList对数组进行了封装,使其可以自动的扩容或缩小长 ...