前文说到python高阶函数之map,相信大家对python中的高阶函数有所了解,此次继续分享python中的另一个高阶函数filter。

先看一下filter() 函数签名

>>> help(filter)
Help on class filter in module builtins: class filter(object)
 |  filter(function or None, iterable) --> filter object
 |
 |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
 |  is true. If function is None, return the items that are true.

和map()函数类似,filter()也是接收一个函数和一个序列作为参数,和map() 不同的是,filter把传入的函数依次作用于序列中的每一个元素,并根据其返回值是True 还是 False 来决定是否保留该元素,达到过滤的效果。

下面举例说明:

从一个list文件列表中筛选出已 .py 结尾的文件,文件列表如下:

files = ["report.py","log.txt", "logger.py",
"config.txt", "main.py"]

首先定义一个函数,其功能是根据传入的文件判断

>>> def is_python_file(file_name):
...     if file_name.endswith(".py"):
...             return True
...     else:
...             return False
...

应用filter函数

>>> list(filter(is_python_file, files))
['report.py', 'logger.py', 'main.py']

以上就达到了筛选的功能,很牛吧,不用自己再写一个 for 循环进行判断了。

第一个参数传入 is_python_file 函数对象

第二个参数传入 序列 files列表

多说一句,有的小伙伴对传入的参数函数对象(没加括号)可能有疑惑,如果函数加(),表示函数执行的结果传入 filter

如果感觉定义一个简单的函数麻烦,我们可以使用匿名函数lambda

lambda f:f.endswith(".py")

>>> list(filter(lambda f:f.endswith(".py"), files))
['report.py', 'logger.py', 'main.py']

其实还可以使用列表推导式

>>> [ f for f in files if f.endswith(".py") ]
['report.py', 'logger.py', 'main.py']

python中其他的高阶函数使用方式也是类似的,比如sorted、reduce、reversed。内置常用高阶函数就分享到这里啦,更多分享请关注微信公众号

python 高阶函数之filter的更多相关文章

  1. python 高阶函数三 filter()和sorted()

    一.filter()函数 filter()接收一个函数和一个序列.filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. >>> ...

  2. Python——高阶函数——map filter zip

    一.map函数 1.作用:它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 2.实例 def f(x): return x* ...

  3. Python高阶函数_map/reduce/filter函数

    本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过 ...

  4. 用一个简单的例子来理解python高阶函数

    ============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如 ...

  5. Python高阶函数和匿名函数

    高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶 ...

  6. Python高阶函数及函数柯里化

    1 Python高阶函数 接收函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数. 1.1 自定义sort函数 要求:仿照内建函数sorted,自行实现一个sort函数.内建函数sorted函数是返回 ...

  7. python高阶函数的使用

    目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接 ...

  8. JS_高阶函数(filter)

    //2017/7/18 //高阶函数:filter. //filter也是一个常用的操作,它用于把Array的某些元素过滤掉,然后返回剩下的元素.和map()类似,Array的filter()也接收一 ...

  9. python——高阶函数:高阶函数

    python高阶函数 00初识高阶函数 一等公民 函数在python中是一等公民(First-Class Object),同样和变量一样,函数也是对象,只不过是可调用的对象,所以函数也可以作为一个普通 ...

随机推荐

  1. [转帖]时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入

    时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  ...

  2. http,ftp服务的安装

    首先,要配置云源(在我上一篇博客中有云源配置的详细过程) 一.http服务的安装 1.安装 http   yum install -y httpd 2.启动http服务  systemctl  sta ...

  3. python 之 网络编程(基于UDP协议的套接字通信)

    8.5 基于UDP协议的套接字通信 UDP协议:数据报协议 特点:无连接,一发对应一收,先启动哪一端都不会报错 优点:发送效率高,但有效传输的数据量最多为500bytes 缺点:不可靠:发送数据,无需 ...

  4. Django基础十一之认证系统

    一 auth模块 我们在开发一个网站的时候,无可避免的需要设计实现网站的用户系统.此时我们需要实现包括用户注册.用户登录.用户认证.注销.修改密码等功能,这还真是个麻烦的事情呢. Django作为一个 ...

  5. Java基础IO类之数据流

    DataInputStream: 数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本java数据类型.应用程序可以使用数据输出流 写入稍后由数据输入流读取的数据.DataInputStrea ...

  6. PB笔记之窗口之间传递多参数的方法

    messageboxex("警告","确定要把删除房间["+ls_id+"]吗?",question!,yesno!)<>1 t ...

  7. 使用 react 的 hooks 进行全局的状态管理

    使用 react 的 hooks 进行全局的状态管理 React 最新正式版已经支持了 Hooks API,先快速过一下新的 API 和大概的用法. // useState,简单粗暴,setState ...

  8. 【ES6】数组的扩展

    1.Array.from(): 将伪数组对象和遍历的对象转为真数组 如果一个对象的键都是正整数或者0,并且有 Length属性,那么这个对象很想数组,称它为伪数组. 伪数组: let obj = { ...

  9. C# 不是序列化xml 转实体Model【原家独创】

    public static T XmlConvertModel<T>(string xmlStr) where T : class, new()        {            T ...

  10. C# EF 加密连接数据库连接字符串

    不多说,直接上代码 public partial class Model1 : DbContext { private static string connStr = ""; pu ...