numpy的logspace产生等比数列

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上一篇介绍了numpy.linspace用于创建等差数列，现在介绍logspac用于创建等比数列。其实用法差不多，但是有一个特殊的地方需要注意。

● 先来看一个例子，我们让开始点为0，结束点为0，元素个数为10，看看输出结果。为什么是这样子？难道不都是0吗？

>>> a = np.logspace(0,0,10)
>>> a
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

● 因为logspace中，开始点和结束点是10的幂，0代表10的0次方，9代表10的9次方。我们看下面的例子。

>>> a = np.logspace(0,9,10)
>>> a
array([  1.00000000e+00,   1.00000000e+01,   1.00000000e+02,
         1.00000000e+03,   1.00000000e+04,   1.00000000e+05,
         1.00000000e+06,   1.00000000e+07,   1.00000000e+08,
         1.00000000e+09])

>>> a = np.logspace(0,9,10)
>>> a
array([  1.00000000e+00,   1.00000000e+01,   1.00000000e+02,
         1.00000000e+03,   1.00000000e+04,   1.00000000e+05,
         1.00000000e+06,   1.00000000e+07,   1.00000000e+08,
         1.00000000e+09])

● 假如，我们想要改变基数，不让它以10为底数，我们可以改变base参数，将其设置为2试试。

>>> a = np.logspace(0,9,10,base=2)
>>> a
array([   1.,    2.,    4.,    8.,   16.,   32.,   64.,  128.,  256.,  512.])
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