# 机器学习算法总结-第四天(SKlearn/数据处理and特征工程)
总结:
- 量纲化(归一化,标准化)
- 缺失值处理(补0、均值、中值、众数、自定义)
- 编码/哑变量:忽略数字中自带数学性质(文字->数值类型)

- 连续特征离散化(二值化/分箱处理)












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- 使用sklearn做单机特征工程
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- 转载:使用sklearn做单机特征工程
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