(转载) 添加或删除datanode节点
转载:https://www.cnblogs.com/marility/p/9362168.html
1.测试环境
ip | 主机名 | 角色 |
---|---|---|
10.124.147.22 | hadoop1 | namenode |
10.124.147.23 | hadoop2 | namenode |
10.124.147.32 | hadoop3 | resourcemanager |
10.124.147.33 | hadoop4 | resourcemanager |
10.110.92.161 | hadoop5 | datanode/journalnode |
10.110.92.162 | hadoop6 | datanode |
10.122.147.37 | hadoop7 | datanode |
2.配置文件中必备参数
2.1 hdfs-site.xml参数
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep dfs\.host -A10 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- datanode踢除主机列表文件 -->
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude</value>
</property>
<!-- datanode添加主机列表文件-->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves</value>
</property>
2.2 yarn-site.xml参数
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep exclude-path -A10 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<!-- datanode踢除主机列表文件 -->
<name>yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude</value>
</property>
<!-- datanode添加主机列表文件-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.nodes.include-path</name>
<value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves</value>
</property>
3.踢除现有主机
1.在namenode主机中,将要踢除主机的ip添加到hdfs-site.xml配置文件dfs.hosts.exclude
参数指定的文件dfs_exclude
中
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/dfs_exclude
10.122.147.37
2.将其copy至hadoop其它主机
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ for i in {2,3,4,5,6,7};do scp etc/hadoop/dfs_exclude hadoop$i:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/;done
3.更新namenode信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
4.查看namenode 状态信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 1100228980736 (1.00 TB)
Present Capacity: 1087754866688 (1013.05 GB)
DFS Remaining: 1087752667136 (1013.05 GB)
DFS Used: 2199552 (2.10 MB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 11
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
Live datanodes (3):
Name: 10.122.147.37:50010 (hadoop7)
Hostname: hadoop7
Decommission Status : Decommission in progress
Configured Capacity: 250831044608 (233.60 GB)
DFS Used: 733184 (716 KB)
Non DFS Used: 1235771392 (1.15 GB)
DFS Remaining: 249594540032 (232.45 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.51%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 10:25:17 CST 2018
Name: 10.110.92.161:50010 (hadoop5)
Hostname: hadoop5
Decommission Status : Normal
以下略
可以看到被踢除主机10.122.147.37的状态变成Decommission in progress
,表示集群对存放于该节点的副本正在进行转移。当其变成Decommissioned
时,即代表已经结束,相当于已经踢除集群。
同时此状态可以在hdfs的web页面查看
5.更新resourcemananger信息
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn rmadmin -refreshNodes
更新之后,可以在resourcemanager的web页面查看到Active Nodes
的信息
或者使用命令查看
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn node -list
Total Nodes:2
Node-Id Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers
hadoop5:37438 RUNNING hadoop5:8042 0
hadoop6:9001 RUNNING hadoop6:8042 0
4.添加新主机至集群
1.将原hadoop配置文件copy新主机,并安装好java环境
2.在namenode中将新主机的ip添加于dfs.hosts
参数指定的文件中
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
hadoop5
hadoop6
10.122.147.37
3.将该slaves文件同步到其它主机之上
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ for i in {2,3,4,5,6,7};do scp etc/hadoop/slaves hadoop$i:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/;done
4.启动新主机的datanode进程和nodemanager进程
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /letv/hadoop-2.7.6/logs/hadoop-hadoop-datanode-10-122-147-37.out
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ jps
3068 DataNode
6143 Jps
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /letv/hadoop-2.7.6/logs/yarn-hadoop-nodemanager-10-122-147-37.out
[hadoop@10-122-147-37 hadoop]$ jps
6211 NodeManager
6403 Jps
3068 DataNode
5.刷新namenode
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
6.查看hdfs信息
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful for hadoop1/10.124.147.22:9000
Refresh nodes successful for hadoop2/10.124.147.23:9000
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 1351059292160 (1.23 TB)
Present Capacity: 1337331367936 (1.22 TB)
DFS Remaining: 1337329156096 (1.22 TB)
DFS Used: 2211840 (2.11 MB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
Live datanodes (3):
Name: 10.122.147.37:50010 (hadoop7)
Hostname: hadoop7
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 250831044608 (233.60 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 1240752128 (1.16 GB)
DFS Remaining: 249589555200 (232.45 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.51%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:09 CST 2018
Name: 10.110.92.161:50010 (hadoop5)
Hostname: hadoop5
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 550114123776 (512.33 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 11195953152 (10.43 GB)
DFS Remaining: 538917433344 (501.91 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.96%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:10 CST 2018
Name: 10.110.92.162:50010 (hadoop6)
Hostname: hadoop6
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 550114123776 (512.33 GB)
DFS Used: 737280 (720 KB)
Non DFS Used: 1291218944 (1.20 GB)
DFS Remaining: 548822167552 (511.13 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 99.77%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Tue Jul 24 17:15:10 CST 2018
7.更新resourcemanager信息
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn rmadmin -refreshNodes
[hadoop@10-124-147-32 hadoop]$ yarn node -list
18/07/24 18:11:23 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
Total Nodes:3
Node-Id Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers
hadoop7:3296 RUNNING hadoop7:8042
hadoop5:37438 RUNNING hadoop5:8042 0
hadoop6:9001 RUNNING hadoop6:8042 0
8.include与exclude对yarn和hdfs的影响
判断一个nodemanager能否连接到resourcemanager的条件是,该nodemanager出现在include文件且不出现exclude文件中
而hdfs规与yarn不太一样(hdfs中的include直接即为dfs.hosts),其规则如下表
是否在include | 是否在exclude | 是否可连接 |
---|---|---|
否 | 否 | 无法连接 |
否 | 是 | 无法连接 |
是 | 否 | 可以连接 |
是 | 是 | 可连接,即将解除 |
如果未指定include或者include为空,即意味着所有节点都在include文件
5.遇到异常
在移除datanode中的,会遇到被移除datanode一直处于Decommission in progress
状态,这是因为默认测试环境中,没有设置副本数量,在hadoop中的默认副本数为3,而本测试环境中,因为datanode总共只有3个节点,所以会出现该异常
将副本数量设置成小于datanode数量即可
[hadoop@10-124-147-22 hadoop]$ grep dfs\.replication -C3 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- 副本复制数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
(转载) 添加或删除datanode节点的更多相关文章
- hadoop 2.7 添加或删除datanode节点
1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 ...
- Hadoop 2.6.3动态增加/删除DataNode节点
假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode ...
- hadoop集群中动态添加新的DataNode节点
集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把name ...
- Hadoop DataNode 节点的动态添加和动态删除
动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized ...
- Hadoop 添加删除数据节点(datanode)
前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户 mkdir -p /app/hadoop gr ...
- (转载)html dom节点操作(获取/修改/添加或删除)
DOM 是关于如何获取.修改.添加或删除 HTML 元素的标准,下面为大家介绍下html dom节点操作,感兴趣的朋友可以参考下 HTML DOM 是关于如何获取.修改.添加或删除 HTML 元素 ...
- adoop集群动态添加和删除节点
hadoop集群动态添加和删除节点说明 上篇博客我已经安装了Hadoop集群(hadoop集群的安装步骤和配置),现在写这个博客我将在之前的基础上进行节点的添加的删除. 首先将启动四台机器(一主三从) ...
- MongoDB 副本集节点添加与删除
replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点 查看复制打印 rep ...
- 添加和删除节点(HTML 元素)。
JavaScript HTML DOM 元素(节点) 添加和删除节点(HTML 元素). 创建新的 HTML 元素 如需向 HTML DOM 添加新元素,您必须首先创建该元素(元素节点),然后向一 ...
随机推荐
- Python、PyCharm、Django框架安装
一.下载Python环境 1.1 下载Python环境,以下网址: https://www.python.org/downloads/release/python-373/ 下载安装包: 1.2点击安 ...
- pfSense QoS IDS
pfSense QoS IDS 来源 https://blanboom.org/2018/pfsense-setup/ 之前我使用的无线路由器是 RT1900ac,其内置了 QoS 和 IDS/IPS ...
- centos+docker+jenkins
1.直接运行jenkins镜像,无该镜像会直接下载 docker run -p 8080:8080 -p 50000:50000 -d -v /home/jenkins-home-docker:/va ...
- Cookie实现记住密码的功能
一.什么是Cookie cookie是一种WEB服务器通过浏览器在访问者的硬盘上存储信息的手段.Cookie的目的就是为用户带来方便,为网站带来增值.虽然有着许多误传,事实上Cookie并不会造成严重 ...
- 计算机等级考试【二级C语言程序设计】知识点整理
*免责声明:本文章中所收集或者引用到的内容的所有版权均为引用内容的原作者所有,本站仅作收集并整理,不承担任何法律责任! *题库收集来源于:[未来教育考试软件2017年版 - 计算机二级 - C语言程序 ...
- oracle的LAST_DAY()函数
转自:https://blog.csdn.net/u012581453/article/details/53727936 LAST_DAY LAST_DAY函数返回指定日期对应月份的最后一天. 获取当 ...
- OpenWrt增加软件包
变量名含义 SECTION //包的种类 CATEGORY //显示在menuconfig的哪个目录下 SUBMENU //menuconfig子目录 TITLE //简单的介绍 DESCRIPTIO ...
- 七、玩转select条件查询
前言: 电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户.时间进行过滤,得到我们期望的结果. 此时我们需要使用条件查询来对指 ...
- Linux 之 用户、用户组以及权限
拥有者(user),拥有组(group),其他人(other) 由于Linux是一个多人多任务的系统,因此经常会出现同一台机器同时有多个人进行操作,为了考虑每个人的隐私权以及每个人喜好的工作环境,所以 ...
- vue框架之脚手架(vue-cli)的使用
前期准备 1.在使用之前需要安装node.js,https://nodejs.org/dist/latest-v8.x/ 2.下载之后在cmd中测试 node -v npm -v 如图上即可 3.下载 ...