Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs)


数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。

示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。

注意:

  1. cost 的长度将会在 [2, 1000]
  2. 每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]

DP:

dp[i]表示上到第i个楼梯的最小花费。

注意几个点:

1、楼顶的下标是 cost.length

2、一开始你所在的下标是-1或者-2(因为可以一次走一层,如果一次走一层你就在-1,如果一次走2层你就在-2)

为了优化这几点,我们把dp数组的length+3.

状态转移方程:

dp[i] = Math.min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i-2];

class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int[] dp = new int[cost.length + 3];
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
if(i==dp.length-1){
dp[i] = Math.min(dp[i-1],dp[i-2]);
}else{
dp[i] = Math.min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i-2];
}
}
return dp[dp.length-1];
}
}

Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs)的更多相关文章

  1. LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs) 11

    746. 使用最小花费爬楼梯 746. Min Cost Climbing Stairs 题目描述 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i].(索引从 0 ...

  2. [Swift]LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯 | Min Cost Climbing Stairs

    On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...

  3. Java实现 LeetCode 746 使用最小花费爬楼梯(递推)

    746. 使用最小花费爬楼梯 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi. 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶 ...

  4. 【LeetCode】746. 使用最小花费爬楼梯

    使用最小花费爬楼梯 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或 ...

  5. leetcode 746. 使用最小花费爬楼梯

    题目: 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯 ...

  6. leetcode 746. Min Cost Climbing Stairs(easy understanding dp solution)

    leetcode 746. Min Cost Climbing Stairs(easy understanding dp solution) On a staircase, the i-th step ...

  7. LN : leetcode 746 Min Cost Climbing Stairs

    lc 746 Min Cost Climbing Stairs 746 Min Cost Climbing Stairs On a staircase, the i-th step has some ...

  8. 【Leetcode_easy】746. Min Cost Climbing Stairs

    problem 746. Min Cost Climbing Stairs 题意: solution1:动态规划: 定义一个一维的dp数组,其中dp[i]表示爬到第i层的最小cost,然后来想dp[i ...

  9. Min Cost Climbing Stairs - LeetCode

    目录 题目链接 注意点 解法 小结 题目链接 Min Cost Climbing Stairs - LeetCode 注意点 注意边界条件 解法 解法一:这道题也是一道dp题.dp[i]表示爬到第i层 ...

随机推荐

  1. 11 canvas 画布 - 基础

    一.概述 canvas它和其它的HTML5标签的使用基本一致,但是它相当于在浏览器中建立一个画布,可以再这个画布上画图.创建动画甚至是3D游戏.由于canvas要适配不同终端的分辨率,所以尽可能的在标 ...

  2. 关于topN问题的几种解决方案

    在系统中,我们经常会遇到这样的需求:将大量(比如几十万.甚至上百万)的对象进行排序,然后只需要取出最Top的前N名作为排行榜的数据,这即是一个TopN算法.常见的解决方案有三种: (1)直接使用Lis ...

  3. C# ado.net 操作(一)

    简单的增删改查 class Program { private static string constr = "server=.;database=northwnd;integrated s ...

  4. Centos创建用户并授权

    创建新用户 [root@VM ~]# adduser it为这个用户初始化密码,linux会判断密码复杂度,不过可以强行忽略:[root@VM_~]# passwd itChanging passwo ...

  5. C++全局变量的定义和声明

    编译单元 编译分为两个步骤: 第一步:将每个.cpp或.c和相应的.h文件编译乘obj文件(包含预编译,汇编.编译) 第二部:将obj文件进行Link,生成最终的可执行文件 根据该阶段错误大致可分为两 ...

  6. jQuery系列(六):jQuery的文档操作

    1.插入操作 (1) 语法: 父元素.append(子元素) 解释:追加某元素,在父元素中添加新的子元素.子元素可以为:stirng | element(js对象) | jquery元素 let ol ...

  7. JVM基本讲解

    1.数据类型 java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型. 基本类型的变量保存原始值,即:它代表的值就是数值本身,而引用类型的变量保存引用值. “引用值”代表了某个对象的引用,而不是对 ...

  8. Django基础之给视图加装饰器

    1. 使用装饰器装饰FBV FBV本身就是一个函数,所以和给普通的函数加装饰器无差: def wrapper(func): def inner(*args, **kwargs): start_time ...

  9. [vim]多行注释和多行删除

    vim中多行注释和多行删除命令,这些命令也是经常用到的一些小技巧,可以大大提高工作效率. 1.多行注释: 首先按esc进入命令行模式下,按下Ctrl + v,进入列(也叫区块)模式; 在行首使用上下键 ...

  10. codeforces gym #101161G - Binary Strings(矩阵快速幂,前缀斐波那契)

    题目链接: http://codeforces.com/gym/101161/attachments 题意: $T$组数据 每组数据包含$L,R,K$ 计算$\sum_{k|n}^{}F(n)$ 定义 ...