MongoDB国内学术研究（部分）

1.《MongoDB在煤炭行业GIS数据存储方面的应用》

　　mongoDB的技术介绍占到了文章的60%，剩下的还能说些啥呢，呵呵。

2.《基于MongoDB的矢量空间数据云存储与处理系统》

　　做出了一个东西，VectorDB。在总结里，很老实地写了，“写入性能平庸”。我只是很想知道，他做实验的数据和程序，能否公开呢。还有，对于很高地并行读能力，能否继续深入解读一下呢？

　　优点：考虑大数据量的mongoDB应用。分片之类的，mongoDB自身不是支持吗，为什么用这么多篇幅，如果你的创新度不够大。

3. 《大数据下MongoDB数据库档案文档存储去重研究》

　　利用mongoDB对不同数据类型的支持来存储文档是对的，加上去重？ 思路是对的，只是。。。

　　基于一个MD5码来比对，哈哈，特征向量的思维又来了。

　　最后的实验结果图，太完美了。

4. 《基于MongoDB的LBS数据管理系统关键技术研究》
　　物联网服务类，可惜作者是个新手，很多图是截得，好丑嘛？问题，没有说清楚？

5. 《MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究》

　　读写速度不是理由的，存储数据按照树形结构存放，是理由。诶，有道云笔记，不就是这样一个结构吗？

6.《PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较》

　　摘要里的这段话说得比价好：

　　互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理，各类 NoSQL 数据库可以有效存储处理非结构化数据，但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求。具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式。为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的 NoSQL 数据库的数据存储与处理能力，本文比较了PostgreSQL的hstore数据类型和MongoDB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式，并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景。　　

　7. 《面向管理实体对象的海量工程项目数据模型及实现》

　　关于建模的中文论文，我看到的最好的一篇。

　8.《关系型数据库数据的高效判重》

　　哦，算法类。但是为什么用mongoDB来存储数据呢，把他当做一个大map吗？哈哈

　9.《一种分布式Twitter数据处理方案及应用》

　　和mongoDB相关不大，但是谈到了map reduce。

10.《基于MongoDB的前置通信平台大数据存储机制》

　　还是博士的脑子清楚一点儿。谈到了mongo的负载均衡问题。