1、POI存储过程查询

服务器类型:PostgreSQL

function name 函数名字 address_parse_no_save(lon float8, lat float8)

DECLARE

  METER_PER_DEGRESS float8;
PROJ4326 int;
user_point RECORD;--存储用户输入坐标转换为wkb格式的点记录
addr_table_num float8;
county RECORD;--存储区县地址的记录
road_sql_str varchar;
road_dist float8;
road_name varchar;
poi_sql_str varchar;
poi_dist float8;
poi_name varchar;
poi_angle varchar :='';
poi_x float8;
poi_y float8;
x float8;
y float8;
angle float8; BEGIN
METER_PER_DEGRESS := 111194.872221777;
PROJ4326 := ;
--地点
SELECT INTO user_point geomfromtext('POINT(' || lon ||' ' || lat ||')',PROJ4326) AS point,substr(st_geohash(geomfromtext('POINT(' || lon ||' ' || lat ||')',PROJ4326),),,)||'%' AS geohash7,substr(st_geohash(geomfromtext('POINT(' || lon ||' ' || lat ||')',PROJ4326),),,)||'%' AS geohash9,st_geohash(geomfromtext('POINT(' || lon ||' ' || lat ||')',PROJ4326),) geohash24 FROM (SELECT ) m1;
--省 区县
SELECT INTO county *,substr(split_part(m1.addr, ' ', ),,) province FROM addr_county m1 WHERE st_contains(m1.the_geom, user_point.point) LIMIT ; --地址解析
IF county.addr IS NULL THEN
RETURN '';-- 没有找到区县返回空字符串
ELSE
BEGIN --查找已解析的结果集,存在则返回结果。
IF county.province='浙江' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='云南' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='新疆' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='香港' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='西藏' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='台湾' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='四川' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='陕西' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='山西' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='山东' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='青海' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='宁夏' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='内蒙' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='辽宁' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='江西' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='吉林' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='湖南' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='湖北' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='黑龙' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='河南' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='北京' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='天津' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='河北' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='海南' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='贵州' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='广西' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='甘肃' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='福建' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='澳门' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='安徽' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='上海' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='重庆' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='江苏' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END;
ELSEIF county.province='广东' THEN
BEGIN
addr_table_num:=;
END; END IF; road_sql_str := 'SELECT st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||' dist,m1."name" FROM addr_road_'||addr_table_num||' m1 WHERE m1.geohash like '''||user_point.geohash7||''' AND st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||'<=2000 ORDER BY st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||' LIMIT 1;';
EXECUTE road_sql_str INTO road_dist,road_name ; IF road_name IS NULL THEN
BEGIN
RETURN county.addr;
END;
ELSE
BEGIN
poi_sql_str := 'SELECT st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||' dist,m1."name",st_x( m1.the_geom) poi_x,st_y( m1.the_geom) poi_y FROM addr_poi_'||addr_table_num||' m1 WHERE m1.geohash like '''||user_point.geohash7||''' AND st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||'<=2000 ORDER BY st_distance(geomfromtext(''POINT('|| lon ||' ' || lat ||')'','|| PROJ4326 ||'), m1.the_geom)*'||METER_PER_DEGRESS||' LIMIT 1;';
EXECUTE poi_sql_str INTO poi_dist,poi_name,poi_x,poi_y ; IF poi_name IS NULL THEN
BEGIN
RETURN county.addr ||' '||road_name ||'(附近' || "floor"(road_dist) || '米)';
END;
ELSE
BEGIN x:=poi_x-lon;
y:=poi_y-lat;
IF x= THEN
x:=0.000001;
END IF;
angle:="floor"(atan((y)/(x))*/pi()); IF x> AND y> THEN
BEGIN
IF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='西';
ELSEIF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='西南';
ELSEIF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='南';
END IF;
END;
ELSEIF x< AND y> THEN
BEGIN
IF angle<= AND angle>=- THEN
poi_angle:='东';
ELSEIF angle<=- AND angle>=- THEN
poi_angle:='东南';
ELSEIF angle<=- AND angle>=- THEN
poi_angle:='南';
END IF;
END;
ELSEIF x< AND y< THEN
BEGIN
IF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='东';
ELSEIF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='东北';
ELSEIF angle>= AND angle<= THEN
poi_angle:='北';
END IF;
END;
ELSEIF x> AND y< THEN
BEGIN
IF angle<= AND angle>=- THEN
poi_angle:='西';
ELSEIF angle<=- AND angle>=- THEN
poi_angle:='西北';
ELSEIF angle<=- AND angle>=- THEN
poi_angle:='北';
END IF;
END;
END IF;
RETURN county.addr ||' '|| road_name || '(附近' || "floor"(road_dist) || '米)' ||' '|| poi_name || '('||poi_angle||'方' || "floor"(poi_dist) || '米)';
END;
END IF;
END;
END IF; END;
END IF;
-- 没有找到任何数据,返回空字符串
RETURN '';
END;

2、POI存储过程理解

-- 调用function:-----------------

-- query-- SELECT kwt_address_parse_no_save('103.783432', '30.77454534');
-- reslt-- 四川省 成都市 生态大道(附近278米) 五福桥[村庄](西南方399米)

------------------------------------------------实现方案-------------------------------------------------
1、实际需求:根据一个经纬度解析出一个与物理世界对应的一个字符串地址描述。
2、实施方案:对经纬度禁行范围检索,逐级缩小搜索范围,从而更加精确地锁定目标地址。

实现步骤:
(1)对地址的详细程度做出分层级的定义,即依次定义:省,市,县,辖区,街道,路,门牌号,兴趣点,兴趣点距离,方向等
(2)确定传入参数的个数2,即:经度(longitude),纬度(latitude)
(3)首先获取一个经纬度在数据库中粗粒度的地址信息
(4)然后在对应的地址中去找省区县,如果没找到返回" "地址,否则继续下一步
(5)验证已解析的结果集,存在则返回结果{
1)、逐级比较:省,市,县,辖区,街道,路,门牌号,兴趣点
2)、检索兴趣点的时候解析经纬度与最近的道路和兴趣点进行匹配,通过经纬度算出方向和距离
3)、拼接查询出来的层级定义的变量,并返回字符串组合
}。
3、涉及算法:
(1)、经纬度距离计算:

public static class Distance{

private static String unit; //距离单位

private static double distance;//距离大小
/**
*@param utype:距离单位:"m"/"km"
*@param latlng1 经纬度
*@param latlng2 经纬度
*/
public double getDistance(String utype,String latlng1,String latlng2) {
String []latlng_1=latlng1.split(",");
String []latlng_2=latlng2.split(",");
double lata=Double.parseDouble(latlng_1[0]);
double lnga=Double.parseDouble(latlng_1[1]);
double latb=Double.parseDouble(latlng_2[0]);
double lngb=Double.parseDouble(latlng_2[1]);
double distance= 111119*Math.sqrt(Math.pow(lnga - lngb, 2) +Math.pow(lata - latb, 2));
String num=distance+"";
distance =Double.parseDouble(num);
if("km".equals(utype)){
distance=Math.round(distance*100)/100000;
}else{
distance=Math.round(distance*100)/100;
}
unit = utype;
} }

(2)、经纬度角度计算:

atan=(p1.y-p2.y)/(p2.x-p1.x))*180/Math.PI

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