Group By 多个分组集小结 --GROUPING SETS,GROUP BY CUBE,GROUP BY ROLLUP,GROUPING(),GROUPING_ID()
T-SQL 多个分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版
示例数据库下载:
http://files.cnblogs.com/files/haseo/TSQL2012.rar
GROUPING SETS
列出所有你设置的分组集
SELECT shipperid, YEAR(shippeddate) AS shipyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY GROUPING SETS
(
( shipperid, YEAR(shippeddate) ),
( shipperid ),
( YEAR(shippeddate) ),
( )
);
CUBE
列出所有可能的分组集
SELECT shipperid ,
YEAR(shippeddate) AS shipyear ,
COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY CUBE(shipperid, YEAR(shippeddate));
SELECT shipcountry ,
shipregion ,
shipcity ,
COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY ROLLUP(shipcountry, shipregion, shipcity);
GROUPING()
该函数用来区分带入的元素是否属于分组的一部分, 返回0表示属于,1表示不属于
SELECT shipcountry ,
GROUPING(shipcountry) AS grpcountry ,
shipregion ,
GROUPING(shipregion) AS grpcountry ,
shipcity ,
GROUPING(shipcity) AS grpcountry ,
COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY ROLLUP(shipcountry, shipregion, shipcity);
GROUPING_ID()
该函数返回分组列的位图(学过二进制的小伙伴都懂的,8421...以此类推) ,如果是0则所有分组字段都是分组的一部分,如果某个分组字段不是分组集的一部分则返回对应数字(既相关二进制位置1),最后进行汇总。
如下代码,如果shipcountry, shipregion, shipcity均是分组的一部分则返回0. 如果shipregion, shipcity 不在分组内,则是3 (0+2+1 )
SELECT GROUPING_ID(shipcountry, shipregion, shipcity) AS grp_id ,
shipcountry ,
shipregion ,
shipcity ,
COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY ROLLUP(shipcountry, shipregion, shipcity);
Group By 多个分组集小结 --GROUPING SETS,GROUP BY CUBE,GROUP BY ROLLUP,GROUPING(),GROUPING_ID()的更多相关文章
- TSQL 分组集(Grouping Sets)
分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集.使用分组集的聚合查询,返回 ...
- 在SQL Server 2012中如何使用分组集
作者:Itzik Ben-Gan 翻译:张洪举 此文摘自作者的<Microsoft SQL Server 2012 T-SQL基础>. 分组集就是你据以分组的一个属性集.传统上,SQL中 ...
- Group By Grouping Sets
Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的g ...
- group by <grouping sets(...) ><cube(...)>
GROUP BY GROUPING SETS() 后面将还会写学习 with cube, with rollup,以及将它们转换为标准的GROUP BY的子句GROUP SET(), CU ...
- GROUP BY中ROLLUP/CUBE/GROUPING/GROUPING SETS使用示例
oracle group by中rollup和cube的区别: Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句.CUBE ROLLUP 是用于统计数据的. 实验 ...
- SQLSERVER中的ALL、PERCENT、CUBE关键字、ROLLUP关键字和GROUPING函数
SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#te ...
- SQL Server ->> GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP, GROUPING, GROUPING_ID
在我们制作报表的时候常常需要分组聚合.多组聚合和总合.如果通过另外的T-SQL语句来聚合难免性能太差.如果通过报表工具的聚合功能虽说比使用额外的T-SQL语句性能上要好很多,不过不够干脆,还是需要先生 ...
- 介绍一种非常好用汇总数据的方式GROUPING SETS
介绍 对于任何人而言,用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环.我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果,可能会比较麻烦.我将举 ...
- 转:GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE
转:http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5193211 大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那 ...
随机推荐
- bzoj 1066 : [SCOI2007]蜥蜴 网络流
题目链接 给一个n*m的图, 里面每一个点代表一个石柱, 石柱有一个高度. 初始时有些石柱上面有蜥蜴, 蜥蜴可以跳到距离他曼哈顿距离小于等于d的任意一个石柱上,跳完后, 他原来所在的石柱高度会减一, ...
- Python数据分析扩展库
Anaconda和Python(x,y)都自带了下面的这些库. 1. NumPy 强大的ndarray和ufunc函数. import numpy as np xArray = np.ones((3, ...
- .net mvc笔记2_Essential C# Features
Essential C# Features 1.Using Automatically Implemented Properties public class Product { private st ...
- angular的$q服务和promise模式
此承诺/延迟(promise/deferred)实现的灵感来自于 Kris Kowal's Q CommonJS Promise建议文档 将承诺(promise) 作为和 异步执行操作(action) ...
- [置顶] C++基础之六:运算符的重载
网上太多有关运算符的重载了,但是写的太过的详细,不适合新手入门,特别是那什么++和--的前增量后增量重载,一元二元运算符重载,特殊运算符,下标运算符,new和delete,甚至是指针运算符的重载,吓退 ...
- HDU 5787 K-wolf Number(数位DP)
[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5787 [题目大意] 求区间[L,R]内十进制数相邻k位之间不相同的数字的个数. [题解] 很显然的 ...
- php在apache中运行模式
php在apache中运行模式 (2011-12-18 02:38:27) 标签: 杂谈 分类: 服务器及软件 一.php在php在三种工作方式:Apache 模块DLL) 以下分别比较: 1. ph ...
- struts Value Stack 值栈
首先声明:本文是从博客园博友的文章转载过来的,感觉说的不错.在此附上地址:http://www.cnblogs.com/jerryxing/archive/2012/04/23/2467299.htm ...
- linux学习历程
1.linux初步介绍:2.linux的第一次接触:3.linux用户管理4.linux常用命令(3600+个).5.linux下所有者,所在组和其他组的介绍6.linux下文件和目录权限机制 lin ...
- HTML5入门(一)
HTML简单介绍: HTML(HyperText Markup Language),超文本标记语言,是一种专门用于创建web的超文本文档编程语言,是我们看到的网页的源代码. 版本简介: 1997年推出 ...