package com.bank.service;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

/**
 * 使用MapReduce批量导入Hbase(没有Reduce函数的MapReduce)
 * @author mengyao
 *
 */
public class DataImportToHbase extends Configured implements Tool {

static class DataImportToHbaseMapper extends Mapper<LongWritable, Text, ImmutableBytesWritable, Put> {
        private static String familyName = "info";
        private static String[] qualifiers = {"gzh", "currency", "version", "valuta", "qfTime", "flag", "machineID"};
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            String[] values = line.split("\t");
            if (values.length == 7 && values.length == qualifiers.length) {
                String row = values[0]+"_"+values[1]+"_"+values[2]+"_"+values[3];
                long timestamp = System.currentTimeMillis();
                ImmutableBytesWritable immutable = new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(row));
                Put put = new Put(Bytes.toBytes(row));
                for (int i = 0; i < values.length; i++) {
                    String qualifier = qualifiers[i];
                    String val = values[i];
                    put.add(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(qualifier), timestamp, Bytes.toBytes(val));
                }
                context.write(immutable, put);
            } else {
                System.err.println(" ERROR: value length must equale qualifier length ");
            }
        }
    }

@Override
    public int run(String[] arg0) throws Exception {
        Job job = Job.getInstance(getConf(), DataImportToHbase.class.getSimpleName());
        job.setJarByClass(DataImportToHbase.class);
        
        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(arg0[0]));
        
        job.setMapperClass(DataImportToHbaseMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);
        job.setMapOutputValueClass(Put.class);
        
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(arg0[1], null, job);        
        job.setNumReduceTasks(0);
        TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
        
        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "h5:2181,h6:2181,h7:2181");
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        conf.set("dfs.socket.timeout", "3600000");
        String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(args).getRemainingArgs();
        if (otherArgs.length != 2) {
            System.err.println(" ERROR: <dataInputDir> <tableName>");
            System.exit(2);
        }
        int status = ToolRunner.run(conf, new DataImportToHbase(), otherArgs);
        System.exit(status);
    }
}

使用MapReduce将HDFS数据导入到HBase(一)的更多相关文章

  1. 使用MapReduce将HDFS数据导入到HBase(二)

    package com.bank.service; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf. ...

  2. 使用MapReduce将HDFS数据导入到HBase(三)

    使用MapReduce生成HFile文件,通过BulkLoader方式(跳过WAL验证)批量加载到HBase表中 package com.mengyao.bigdata.hbase; import j ...

  3. 使用MapReduce将HDFS数据导入Mysql

    使用MapReduce将Mysql数据导入HDFS代码链接 将HDFS数据导入Mysql,代码示例 package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataI ...

  4. 使用MapReduce将mysql数据导入HDFS

    package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IO ...

  5. 用mapreduce读取hdfs数据到hbase上

    hdfs数据到hbase过程 将HDFS上的文件中的数据导入到hbase中 实现上面的需求也有两种办法,一种是自定义mr,一种是使用hbase提供好的import工具 hbase先创建好表   cre ...

  6. HBase(三): Azure HDInsigt HBase表数据导入本地HBase

    目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , ...

  7. HBase结合MapReduce批量导入(HDFS中的数据导入到HBase)

    HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import ...

  8. 把hdfs数据写入到hbase表

    功能:把hdfs上的数据写入到hbase表. hadoop的mapreduce输出要导入到hbase表,最好先输出HFile格式,再导入hbase,因为HFile是hbase的内部存储格式,所以导入效 ...

  9. sqoop将关系型的数据库得数据导入到hbase中

    1.sqoop将关系数据库导入到hbase的参数说明

随机推荐

  1. Android 自定义View (三) 圆环交替 等待效果

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/24500107 一个朋友今天有这么个需求(下图),我觉得那自定义View来做还是很 ...

  2. 获取CPU使用情况信息(转)

    获取了内存使用情况,也可以使用PHP的 getrusage()获取CPU使用情况,该方法在windows下不可用.    print_r(getrusage()); /* 输出 Array ( [ru ...

  3. [转] 为什么医疗咨询服务公司Evolent Health仅用4年就华丽上市?

    让医疗主体,即医院和医生担任保险角色,完全控制保费,实现医疗机构的利益最大化.美国公司EvolentHealth帮助所有医院实现这一梦想. 不觉间,已步入2015的下半年.当国内还在讨论商业保险何时能 ...

  4. openvpn server部署笔记

    openvpn server 部署 1.准备 安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ openssl-devel openssl pam-devel 2.安装 lzo cd / ...

  5. json数组传递到后台controller

    现前台有如下格式的数据需要传递到后台的controller, public class UpdatePara { public int RoleID { get; set; } public List ...

  6. 去掉input【type=number】默认的上下箭头

    input::-webkit-inner-spin-button {-webkit-appearance: none;}input::-webkit-outer-spin-button {-webki ...

  7. maven第7章生命周期和插件

    maven插件用到哪些思想? 7.7 从命令行调用插件 目标前缀和插件前缀是一个意思. 在本地搭建maven环境,熟悉maven的环境.

  8. Ajax跨域请求中的Cookie问题(默认不带cookie等凭证)

    1.原生Ajax请求方式,设置跨域请求附带详细参数 var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("POST", "http://xx ...

  9. dropdownlist 二级联动

    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!Page.IsPostBack) { GradeBind(); } } //绑定 ...

  10. linux下查看所有用户及所有用户组

    groups 查看当前登录用户的组内成员groups gliethttp 查看gliethttp用户所在的组,以及组内成员whoami 查看当前登录用户名 /etc/group文件包含所有组/etc/ ...