这里是本人收集的一些 Python 小技巧,目前主要是一些实用函数,适合有一定基础的童鞋观看(不会专门介绍使用到的标准库函数)。。

一、函数式编程

函数式编程用来处理数据,感觉很方便。(要是再配上管道操作符 | 或者 Java 的那种链式调用,超级爽!可惜 Python 都没有。。需要借助第三方库)

1. 分组/group

数据处理中一个常见的操作,是将列表中的元素,依次每 k 个分作一组。

def group_each(a, size: int):
    """
        将一个可迭代对象 a 内的元素, 每 size 个分为一组
        group_each([1,2,3,4], 2) -> [(1,2), (3,4)]
    """
    iterators = [iter(a)] * size  # 将新构造的 iterator 复制 size 次(浅复制)
    return zip(*iterators)  # 然后 zip

这个函数之前在 Python 拾遗 - 奇技淫巧 中就写过,记得是某次 Google 时在 stackoverflow 上发现的,不过它的最初来源应该是 Python 官方文档的某个角落。

顺便如果某个 size 比较常用(比如 2),还可以用 partial 封装一下

from functools import partial # 每两个分一组group_each_2 = partial(group_each, size=2)  # 等同于 group_each_2 = lambda a: group_each(a, 2)

2. 扁平版本的 map

稍微接触过函数式应该都知道 flat_map,可 Python 标准库却没有提供。下面是我在 stackoverflow 上找到的实现,其实很简单

from itertools import chaindef flat_map(f, items):
    return chain.from_iterable(map(f, items))

它和 map 的差别在于是不是扁平(flat) 的(废话。。),举个例子

>>> list(map(list, ['123', '456']))
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]
>>> list(flat_map(list, ['123', '456']))
['1', '2', '3', '4', '5', '6']

3. 上述函数的应用举例

在做爬虫工作时,有时会遇到这样的 table 元素:

对这种 html 元素,我一般会直接把它转换成 list,结果如下:

table = [['label1', 'value1', 'label2', 'value2'],
         ['label3', 'value3'],
         ['label4', 'value4', 'label5', 'value5'],
         ...
         ]

为了方便索引,现在我需要把上面的数据转换成下面这个样子的 dict

{    'label1': 'value1',    'label2': 'value2',    'label3': 'value3',    'label4': 'value4',    'label5': 'value5'}

如果是平常,大概需要写循环了。不过如果用刚刚说到的几个函数的话,会变得异常简单

 # 1. 分组groups = flat_map(group_each_2, table)# 1.1 flat_map 返回的是迭代器,list 后内容如下:# [('label1', 'value1'),#  ('label2', 'value2'),#  ('label3', 'value3'),#  ('label4', 'value4'),#  ('label5', 'value5')]# 2. 转换成 dictkey_values = dict(groups)   # 得到的 key_values 与上面需要的 dict 别无二致。

相关模块

  1. 迭代器:itertools

  2. 高级数据结构:colletions

  3. 函数式:functools 常和 opreator 一起用

这几个模块都和可迭代对象(列表、集合等)有关,熟悉了应该可以大大改善 Python 使用姿势。

二、其他

1. 多 dict 的去重

假设我们有一个 dict 的列表,里面可能有内容一模一样的 dict,我们需要对它做去重。叉车公司哪家好
容易想到的方法就是使用 set,可是 set 中的元素必须是 hashable 的,而 dict 是 unhashable 的,因此不能直接放进 set 里。

>>> a = [{'a': 1}, {'a': 1}, {'b': 2}]>>> set(a)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2961, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-5-5b4c643a6feb>", line 1, in <module>
    set(a)TypeError: unhashable type: 'dict'

难道就必须手写递归了么?未必,我在 stackoverflow 看到这样一个小技巧

import jsondef unique_dicts(data_list: list):
    """unique a list of dict
        dict 是 unhashable 的,不能放入 set 中,所以先转换成 str
        
        unique_dicts([{'a': 1}, {'a': 1}, {'b': 2}])  ->  [{'a': 1}, {'b': 2}]
    """
    data_json_set = set(json.dumps(item) for item in data_list)    return [json.loads(item) for item in data_json_set]

2. str 的 startswith 和 endswith 两个函数的参数可以是元组

In[7]: a = "bb.gif"In[8]: b = 'a.jpg'In[9]: a.endswith(('.jpg', '.gif'))Out[9]: TrueIn[10]: b.startswith(('bb', 'a'))Out[10]: True

Python 中的一些小技巧的更多相关文章

  1. Python中的一些小技巧

    1.Boolean值可以当做一个数值 a = [5,6,7,8,9] print(a[True]) #prints 6 print(a[False]) #prints 5 2.两种方法实现 a = 1 ...

  2. python 中 for使用小技巧

    testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)} print(testSet) print ...

  3. 一些Python的惯用法和小技巧:Pythonic

    Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释.网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯.本文主要是说明一些Python的惯用法和小技 ...

  4. 关于Python ,requests的小技巧

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python Request ...

  5. python - opencv 的一些小技巧备忘

    python - opencv 的一些小技巧备忘 使用python-opencv来处理图像时,可以像matlab一样,将一幅图像看成一个矩阵,进行矢量操作,以加快代码运行速度. 下面记录几个常用的操作 ...

  6. Python语言防坑小技巧

    Python语言防坑小技巧 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.赋值即定义  1>.运行以下代码会出现报错 #!/usr/bin/env python #_*_ ...

  7. python实用30个小技巧

    python实用30个小技巧 展开1.原地交换两个数字Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例: In [1]: x,y = 10 ,20 In [2]: ...

  8. 填坑总结:python内存泄漏排查小技巧

    摘要:最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 本文分享自华为云社区<python内存泄漏排查小技巧>,作者:luti ...

  9. ACM 做题过程中的一些小技巧。

    ACM做题过程中的一些小技巧. 1.一般用C语言节约空间,要用C++库函数或STL时才用C++; cout.cin和printf.scanf最好不要混用. 2.有时候int型不够用,可以用long l ...

随机推荐

  1. 【转】numpy.random.randn()与rand()的区别

    转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就 ...

  2. python 语言学入门第一课必看:编码规范

    命名 module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, ...

  3. TCP建立连接与释放连接

    1.建立连接:(三次握手) (1)客户端发送一个SYN包给服务器,然后等待应答. (2)服务器端回应给客户端一个ACK=1.SYN=1的TCP数据段. (3)客户必须再次回应服务器端一个ACK确认数据 ...

  4. vue的采坑之旅--vue-cli脚手架loader重复--Invalid CSS after "...load the styles": expected 1 selector or at-rule

    在使用scss是可能会添加loader,例如 { test: /\.scss$/, use: ['style-loader', 'css-loader', 'sass-loader'], } 然而当使 ...

  5. 一、Delphi中Cxgrid表格滚动条粗细设置

    1.Delphi VCL新版本的Cxgrid滚动条默认是触屏模式(如下图),很细的滚动条,在电脑版显示非常不方便. 2.如果需要改成传统的滚动条模式,需要设置一下LookAndFeel里面的Scrol ...

  6. TMS Xdata Server

    Xdata 在TMS中扮演的桥的角色,一年前仔细看过TMS 的源码,当时对流程很清晰,随着时间慢慢的过去,现在该忘记的都忘记了.所以用此文章来记录自己对Xdata还剩下的一点点的记忆... 光有xda ...

  7. TinkerPop简述

    ThinkerPop Apache 顶级项目 概述 TinkerPop是一个面向实时事务处理(OLAP)以及批量.分析型(OLTP)的开源的图计算框架.TinkerPop是一个可以应用于不同图形数据库 ...

  8. mysql 导出表,导出数据 命令

    mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据 复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql  备份数据库  复制代码代 ...

  9. Openstack入门篇(十五)之如何创建生产使用的openstack镜像

    在linux-node1节点上: [root@linux-node1 ~]# yum install -y openstack-nova-compute [root@linux-node1 ~]# y ...

  10. Java虚拟机笔记(四):垃圾收集器

    前言 前一篇文章介绍了内存的垃圾收集算法,现在介绍下内存回收的具体实现--垃圾收集器. 由于Java虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定,因此不同的厂商,不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集 ...