参考链接:http://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9123033.html

背景:

1、能联网的电脑:Win7 64 SP1

2、鼠标、键盘、显示器好使

3、已安装VS2010、git客户端(64位)(未配置环境变量)、python2.7

目标:

安装VS2017、git、python3.6.5、NVIDIA显卡最新版本9.1(有显卡NVIDIA,则配置CUDA9.0和适合的cuDNN,否则跳过这步)、下载AI软件、在VS20171上安装Tools For AI插件。

步骤:

1、配置和重新安装git

1)我电脑上安装过git,所以我就直接配置环境,配置git环境变量,右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->找到path->然后将git的安装地址写进path中。

2)在后面步骤中用git下载东西不好使,然后将电脑上的git卸载,然后重新下载git,下载链接:https://git-scm.com/download/win,双击安装包,一路next,自己选择安装路径,到这一步选第二个(默认将路径添加到path中,不用手动添加配置环境)。

然后继续next,出现如下图安装完成。

查看环境变量是否配置,发现没有自动配置环境,然后我手动配置了。

2、卸载VS2010,在控制面板卸载程序找到VS2010,然后卸载。

3、安装VS2017。

1)下载链接: https://www.visualstudio.com/zh-hans/products/

2)找到安装exe程序,双击运行,然后选择.net桌面开发、C++、python开发,设置安装路径,然后点击安装。

3)然后等待安装,就是下图这个状态。

4)期间出现过一次错误,不知道按到哪里,错误弹出框没了,忘记截图,然后点击暂停,之后点击继续安装:

5)下载结束,点击重启

安装到这时间花费:将近四个小时,可能网速较慢,花费时间较长,这期间顺便还去寻找并下载了其他的安装包。

6)重启打开之后自己设置背景就行。

4、安装python3.6.5

下载链接:https://www.python.org/downloads/

1)选择python3.6.5下载

2)由于我下载python3.6.5失败,从别人哪里拷贝了安装包进行安装。因为我之前安装了Python2.7,下载之后安装3.6.5的安装包安装时不是重现安装,不重新安装直接选择modify安装,安装结束,在配置环境之后在cmd下查找python版本显示正确,但是我去查找pip版本时出错,猜测是没有安装好,这是在联网的情况下安装的。

3)然后我把网断了,卸载已安装的3.6.5版本,点开安装包重新安装,选择install和将python3.6.3的安装path添加到环境变量中,安装结束会自动将python和pip的路径配置在path中。然后检测下python和pip是否安装好,在cmd输入如下图所示,出现版本信息则说明安装成功。(我关心pip是因为我现在在做一个爬虫项目,我开始用的是python2.7,我现在用python3.6.5,需要用pip将一些库(request,beautifulsoup等)安装)

让我有点无奈的是,参考邹欣老师的链接下载的python3.6.5安装包进行安装,载到C盘去了,我貌似没有看到选择安装路径的,我重新安装也没看到,或许我还是没注意到。

时间花费大概2个小时。

4、更新显卡到最新版本NVIDIA

1)右键我的电脑->管理->设备管理器->选择显卡NVIDIA,然后右键显卡选择更新程序驱动软件。

2)版本:8.17.12.9696,更新完说是适合本电脑的最新版本。然后去查找本电脑适合这个显卡版本的CUDA(是4.2.1)与cuDNN,发现有CUDA4.21.1,但是没有适合CUDA4.2.1的cuDNN版本。决定重装显卡NVIDIA 9.1最新版本。

下载wifi驱动精灵,更新NVIDIA成最新版本9.1,安装之后显示更新失败,但是在设备管理器中NVIDIA版本是最新的了,那就先不管了,继续往下安装:

4)安装CUDA 9.0.

下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

选择CUDA 9.0 进行安装,选择win7 64 local进行下载。

5)下载cuDNN。

下载链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ,下载适合的版本cuDNN版本,我下载的版本如下所示:

点击“join now”,用微信注册,然后注册填了一系类的信息之后,中途还进行了邮箱验证,进到了一个下载界面,但是不知道下载哪个cuDNN。然后重新点开下载链接,重新找适合的cuDNN,点击下载,就可以下载了

点击安装包,一路next,选择自己的安装路径,CUDN安装完毕,重启电脑。

6)将下载的cuDNN解压,取出cudnn64_7.dll,然后复制到CUDA的bin目录下,

到此,关于显卡的配置结束了。

花费时间3个小时。

4、安装深度学习和机器学习的依赖。

在cmd下进行如下操作:在E盘下创建一个AI目录,然后将AI软件下载到这个目录。

在这一步git出错了,检查环境配置没有问题。然后去git的bash下clone这个文件,说是这个链接无法访问。

决定重新回到第一步重新安装git。

然后继续clone samples-for-ai,重新安装git就可以了,也不知道为什么。

等待下载到100%,如下所示。

进入到E:\AI\samples-for-ai\installer目录下安装。

出现如下界面,安装成功。

5、在VS2017上安装Tools For AI插件。

打开VS2017,按照如下步骤下载Tools For AI插件。

然后关闭VS2017,重新打开可以看到如下:

点击关闭,打开VS2017,看到如下,则插件安装完成。

到此,AI环境配置结束了,接下来可以愉快地学习了。。

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