Python fullstack系列【2】Python数据类型

基本数据类型

学习一门编程语言通常都是先了解其不同的数据类型，以及每种数据类型对象所附带的方法，Python也不例外，本篇就详细介绍下这部分。

Python基本数据类型总览：

1.Booleans（布尔型）：其值为True或False

2.数值型，包含以下几种：

integer(整数型)

float（浮点型）

fraction（分数）

复数

3.Strings(字符串) :元素不可修改

4.List（列表）:有序可修改

5.Dictionary（字典）:无序可修改的键值对

6.Tuple（元组）：有序且不可修改

7.Set（集合）：无序的，通常用来求交并集。

在说Python的数据类型前，先说说类和对象，Python.org是这样解释两者关系的：对象是对客观事物的抽象，而类是对对象的抽象。

dir(类名)可以查看改类都含有哪些方法，help(类名)是对这些类所含方法的详细描述。Python还可以help(类名.方法名)，单独查看该方法的描述，如help(list.sort)
另外在pycharm中也可以通过Ctrl+类查看Python内部定义描述。

下面开始介绍Python的各种数据类型及常用方法。

1、布尔型

1或0

真或假

2、数字

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

Python内存优化 -5~257是经常用的数，内部还用一份内存。（实测IDLE上到256，pycharm内到257，如a1 = 257 ,a2 = 257,a1 is a2,IDLE上显示为True，pycharm内显示为false）

超出范围自动转换为long int(3.5中貌似没这种长度限制)

long 类型：无限制

 class int(object):
     """
     int(x=0) -> int or long
     int(x, base=10) -> int or long

     Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
     are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
     If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

     If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
     Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
     literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
     The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
     interpret the base from the string as an integer literal.
     >>> int('0b100', base=0)
     """
     def bit_length(self):
         """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
         """
         int.bit_length() -> int

         Number of bits necessary to represent self in binary.
         >>> bin(37)
         '0b100101'
         >>> (37).bit_length()
         """
         return 0

     def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
         """ 返回该复数的共轭复数 """
         """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
         pass

     def __abs__(self):
         """ 返回绝对值 """
         """ x.__abs__() <==> abs(x) """
         pass

     def __add__(self, y):
         """ x.__add__(y) <==> x+y """
         pass

     def __and__(self, y):
         """ x.__and__(y) <==> x&y """
         pass

     def __cmp__(self, y):
         """ 比较两个数大小 """
         """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
         pass

     def __coerce__(self, y):
         """ 强制生成一个元组 """
         """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
         pass

     def __divmod__(self, y):
         """ 相除，得到商和余数组成的元组 """
         """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
         pass

     def __div__(self, y):
         """ x.__div__(y) <==> x/y """
         pass

     def __float__(self):
         """ 转换为浮点类型 """
         """ x.__float__() <==> float(x) """
         pass

     def __floordiv__(self, y):
         """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
         pass

     def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
         pass

     def __getattribute__(self, name):
         """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
         pass

     def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
         """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """
         pass

     def __hash__(self):
         """如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中，哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等，则哈希值也相等。"""
         """ x.__hash__() <==> hash(x) """
         pass

     def __hex__(self):
         """ 返回当前数的 十六进制 表示 """
         """ x.__hex__() <==> hex(x) """
         pass

     def __index__(self):
         """ 用于切片，数字无意义 """
         """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
         pass

     def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
         """ 构造方法，执行 x = 123 或 x = int(10) 时，自动调用，暂时忽略 """
         """
         int(x=0) -> int or long
         int(x, base=10) -> int or long

         Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
         are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
         If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

         If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
         Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
         literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
         The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
         interpret the base from the string as an integer literal.
         >>> int('0b100', base=0)
         # (copied from class doc)
         """
         pass

     def __int__(self):
         """ 转换为整数 """
         """ x.__int__() <==> int(x) """
         pass

     def __invert__(self):
         """ x.__invert__() <==> ~x """
         pass

     def __long__(self):
         """ 转换为长整数 """
         """ x.__long__() <==> long(x) """
         pass

     def __lshift__(self, y):
         """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
         pass

     def __mod__(self, y):
         """ x.__mod__(y) <==> x%y """
         pass

     def __mul__(self, y):
         """ x.__mul__(y) <==> x*y """
         pass

     def __neg__(self):
         """ x.__neg__() <==> -x """
         pass

     @staticmethod # known case of __new__
     def __new__(S, *more):
         """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
         pass

     def __nonzero__(self):
         """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
         pass

     def __oct__(self):
         """ 返回改值的 八进制 表示 """
         """ x.__oct__() <==> oct(x) """
         pass

     def __or__(self, y):
         """ x.__or__(y) <==> x|y """
         pass

     def __pos__(self):
         """ x.__pos__() <==> +x """
         pass

     def __pow__(self, y, z=None):
         """ 幂，次方 """
         """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
         pass

     def __radd__(self, y):
         """ x.__radd__(y) <==> y+x """
         pass

     def __rand__(self, y):
         """ x.__rand__(y) <==> y&x """
         pass

     def __rdivmod__(self, y):
         """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
         pass

     def __rdiv__(self, y):
         """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
         pass

     def __repr__(self):
         """转化为解释器可读取的形式 """
         """ x.__repr__() <==> repr(x) """
         pass

     def __str__(self):
         """转换为人阅读的形式，如果没有适于人阅读的解释形式的话，则返回解释器课阅读的形式"""
         """ x.__str__() <==> str(x) """
         pass

     def __rfloordiv__(self, y):
         """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
         pass

     def __rlshift__(self, y):
         """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
         pass

     def __rmod__(self, y):
         """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
         pass

     def __rmul__(self, y):
         """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
         pass

     def __ror__(self, y):
         """ x.__ror__(y) <==> y|x """
         pass

     def __rpow__(self, x, z=None):
         """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
         pass

     def __rrshift__(self, y):
         """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
         pass

     def __rshift__(self, y):
         """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
         pass

     def __rsub__(self, y):
         """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
         pass

     def __rtruediv__(self, y):
         """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
         pass

     def __rxor__(self, y):
         """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
         pass

     def __sub__(self, y):
         """ x.__sub__(y) <==> x-y """
         pass

     def __truediv__(self, y):
         """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
         pass

     def __trunc__(self, *args, **kwargs):
         """ 返回数值被截取为整形的值，在整形中无意义 """
         pass

     def __xor__(self, y):
         """ x.__xor__(y) <==> x^y """
         pass

     denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
     """ 分母 = 1 """
     """the denominator of a rational number in lowest terms"""

     imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
     """ 虚数，无意义 """
     """the imaginary part of a complex number"""

     numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
     """ 分子 = 数字大小 """
     """the numerator of a rational number in lowest terms"""

     real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
     """ 实属，无意义 """
     """the real part of a complex number"""

 int

int

3、列表

创建列表这种数据类型后，其实是通过列表这个类来创建对象，这个对象所有的方法如下。

dir (list) 列出列表这个对象的所有方法：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

注：带__ x__的方法这里先不用关注，这是Python内置的方法，例如执行append方法，Python内部就会调用__add__方法，后面关于面向对象的博文中会详细介绍。

基本操作包括：

• 添加
• 清空
• 复制
• 计数
• 扩展
• 索引
• 插入
• 弹出
• 删除
• 反转
• 排序

创建列表：

 >>> names=['bolen', 'yy', 'kity', 'max', 'hack']
 或names=list(['bolen', 'yy', 'kity', 'max', 'hack'])

切片

 >>> names
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack', 'lily']
 >>> names[0] #元素从0开始排序
 'bolen'
 >>> names[0:2] #包前不包后
 ['bolen', 'yy']
 >>> names[0:-1] #最后一个元素是-1
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack']
 >>> names[:-1] #等同于0：-1，:前不写的话默认是0，:后面不写默认是到-1
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack']

 >>> names[2:-1]
 ['kity', 'jack']
 >>> names[:-1]
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack']

 >>> names[2:] #如果想取到最后一个元素，就不写-1.
 ['kity', 'jack', 'lily']
 >>> names[0:]
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack', 'lily']

 >>> names[:]
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'jack', 'lily']
 >>> names[::2] # :2代表每隔一个元素取一个
 ['bolen', 'kity', 'lily']
 >>>

切片

append

  names
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'max', 'hack']
 names.append('god')
 names
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'max', 'hack', 'god']

添加列表元素

clear

 names.clear()

copy

 name_new=names.copy()  #要注意深浅拷贝的区别，并且copy和直接将一个变量赋值给另一个变量，数据在内存中的存储是有区别的。详见下一篇
 等同于name_new=names

count

 names.count('bolen')#针对某个具体元素出现的次数

extend&insert

 >>> names.insert(2,'插入') #从kity前面插进去~ insert 方法需要指定插入位置
 >>> names
 ['bolen', 'yy', '插入', 'kity', 'max', 'hack', 'god']
 nums=[6,7,8,9]
 >>> names+nums
 ['bolen', 'yy', '换个姿势', 'kity', 'max', 'hack', 'god', 6, 7, 8, 9]
 >>> names
 ['bolen', 'yy', '换个姿势', 'kity', 'max', 'hack', 'god']
 >>> names.extend(nums)
 >>> names
 ['bolen', 'yy', '换个姿势', 'kity', 'max', 'hack', 'god', 6, 7, 8, 9]

扩展和插入

index（或者列表元素的下标）

 >>> names.index('bolen')
 0
 >>> names.index('hack')
 4

删除（del\pop\remove）

 >>> del names[2] #只能指定元素下标
 >>> names
 ['bolen', 'yy', 'kity', 'max', 'hack', 'god']
 >>> names=['bolen', 'yy', '换个姿势', 'kity', 'max', 'hack', 'god']
 >>> names.pop() #默认弹出最后一个元素，pop后可加下标
 god
 >>> names.remove('max') #只能指定具体的元素，不能指定下标。
 >>> names
 ['bolen', 'yy', '换个姿势', 'kity', 'hack']

删除元素的三种方法

sort&reverse

 >>> names.sort()#Python3.0中不能对不同数据类型混合排序了
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
     names.sort()
 TypeError: unorderable types: int() < str()

 >>> nums
 [6, 7, 8, 9, 1, 2, 4, 6, 9]
 >>> nums.sort()
 >>> nums
 [1, 2, 4, 6, 6, 7, 8, 9, 9]

 >>> names
 ['bolen', 'bolen', 'god', 'hack', 'kity', 'max', 'yy', '换个姿势']
 >>> names.append('allen')
 >>> names
 ['bolen', 'bolen', 'god', 'hack', 'kity', 'max', 'yy', '换个姿势', 'allen']
 >>> names.sort()
 >>> names
 ['allen', 'bolen', 'bolen', 'god', 'hack', 'kity', 'max', 'yy', '换个姿势']
 ---------------------------------------------------------
 **reverse
 >>> names.reverse()
 >>> names
 ['换个姿势', 'yy', 'max', 'kity', 'hack', 'god', 'bolen', 'bolen', 'allen']
 >>> nums.reverse()
 >>> nums
 [9, 9, 8, 7, 6, 6, 4, 2, 1]

排序和反转

4、元组

元组其实就是不可变的列表，元组中的元素在创建之后不可被修改。

 a_tuple=('bolen','a','jack','nick','name')
 >>> a_tuple
 ('bolen', 'a', 'jack', 'nick', 'name')
 >>> a_tuple[0]
 'bolen'
 >>> a_tuple[-1]
 'name'
 >>> a_tuple[:-2]
 ('bolen', 'a', 'jack')

元组只能用于查看和切片，对元组切片会产生新的元组，对列表切片也会产生新的列表。
元组只有两个方法，count和index。
那么元组和列表的区别是什么呢？

元组与列表对比

劣势：

元组中的元组是不可变的，所以也就没有了列表中的pop、remove、insert、appand、extend等方法。

优势

1、元组比列表访问速度快，如果只是想写入元素，不对元素作变更，请用元组；
2、元组对元素写保护，相对列表会使代码更安全；
3、元组可作为字典键使用，列表由于是可变的，不会别用作字典键。

但要注意的是元组中的元素不可变是相对的，例如元组可以接受列表作为元素（嵌套），且这里的列表还是可变的，列表也可以接受元组作为元素。

 #便捷的为多变量赋值
 >>> n=(1,2,3)
 >>> x,y,z=n
 >>> x
 1
 >>> y
 2
 >>> z
 3
 #但实测列表也是可以这么赋值的
  >>> (MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY) = range(7)
 >>> MONDAY
 0
 >>> [MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY] = range(7)
 >>> TUESDAY

元组实际应用举例

5、字符串

字符串类型是不可变的，其常用方法如下：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片

name.capitalize()  #首字母大写
name.casefold()   #大写全部变小写
>>> name='bolen'
>>> name.capitalize()
'Bolen'
>>> name.casefold()
'bolen'
name.center() #定义宽度和添加的字符
>>> name.center(50,'=')
'======================bolen======================='
name.count('bo') 统计 bo出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式
>>> new=name.encode()
>>> type(new)
<class 'bytes'>

name.endswith("en")  判断字符串是否以 en结尾

>>> 'Bolen\tZhang'.expandtabs(4)
'Bolen   Zhang
 将\t转换成多长的空格

 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1

format :
    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
    >>> msg.format("bolen",32)
    'my name is bolen, and age is 32'
    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
    >>> msg.format("bolen",32)
    'my name is 32, and age is bolen'
    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
    >>> msg.format(age=32,name="bolen")
    'my name is ale, and age is 22'
format_map
    >>> msg.format_map({'name':'jack','age':22})
    'my name is jack, and age is 22'
    #输入字典

msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
>>> 'adf9'.isalnum()
True
>>> '9'.isalnum()
True
>>>

'9'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
>>> name.title()
'Bo Le Na'
>>> name1=name.title()
>>> name1
'Bo Le Na'
>>> name1.istitle()
True
name.isupper

 "|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'

maketrans

    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters.
    >>> outtab = "" #This is the string having corresponding mapping character
    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
    #先自己制作转换关系表。
    >>> str = "this is string example"
    >>> str.translate(trantab)
    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2'

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}')

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
     'alex LI, chinese name is lijie'

 msg.swapcase 大小写互换

 >>> msg.zfill(40)
 > """方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。"""
'00000my name is {name}, and age is {age}'

>>> 'Hello world'.ljust(20,"-")
'Hello world---------'
>>> 'Hello world'.rjust(20,"*")
'*********Hello world'

name_define='tWst@123'
>>> name_define.isidentifier()
False
#检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则

  def strip(self, chars=None):
        """ 移除两端空白 """
>>> name=' bole '
>>> name
' bole '
>>> name.strip()
'bole'

str

6、字典

创建字典：

person = {"name": "bolen", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "

bolen

", 'age': 18})

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度

字典是键值对的无序集合，且key不能重复。

#定义
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user004': 'tom'}

#增加

>>> userdb['user005']='baby'
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user004': 'tom', 'user005': 'baby'}

#修改

>>> userdb['user005']='angela'
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user004': 'tom', 'user005': 'angela'}

#删除

字典的删除有三种方式：pop,del和popitem,其中前两种较常用。最后一种由于是随机删除元素的，一般来说并没什么卵用。

>>> userdb.pop('user003')
'kity'
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user001': 'bolen', 'user004': 'tom', 'user005': 'angela'}
>>> del userdb['user004']
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user001': 'bolen', 'user005': 'angela'}
>>> userdb.popitem()
('user002', 'kobe')

#查找
>>> 'user002' in userdb #标准用法
True
>>> userdb.get('user004')
'tom'
>>> userdb['user004']
'tom'
>>> userdb.get('user005')#注意get不到key就没返回值，而下面的取法，get不到key就会报错。
>>> userdb['user005']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#165>", line 1, in <module>
    userdb['user005']
KeyError: 'user005'
#多级嵌套

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"][""][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"][""])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']
其他

#获取keys
>>> userdb.keys()
dict_keys(['user002', 'user003', 'user001', 'user004'])
#获取values
>>> userdb.values()
dict_values(['kobe', 'kity', 'bolen', 'tom'])
#设置默认值，注意此方法是新加，不可修改。
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user006': '希特勒', 'user004': 'tom'}
>>> userdb.setdefault('user006','bolenzhang')
'希特勒'

>>> userdb.setdefault('user006','bolenzhang')
'希特勒'
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user006': '希特勒', 'user004': 'tom'}
>>> userdb.setdefault('user001','bolenzhang')
'bolen'
>>> userdb
{'user002': 'kobe', 'user003': 'kity', 'user001': 'bolen', 'user006': '希特勒', 'user004': 'tom'}

#update
>>> newb={'user110':'michal',9:6,1:1}
>>> newb
{9: 6, 'user110': 'michal', 1: 1}
>>> userdb.update(newb)
>>> userdb
{1: 1, 'user001': 'bolen', 'user003': 'kity', 'user006': 'xitele', 'user004': 'tom', 9: 6, 'user002': 'kobe', 'user110': 'michal'}
#获取items
>>> userdb.items()
dict_items([(1, 1), ('user001', 'bolen'), ('user003', 'kity'), ('user006', 'xitele'), ('user004', 'tom'), (9, 6), ('user002', 'kobe'), ('user110', 'michal')])
#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'test')
{1: 'test', 2: 'test', 3: 'test'}

#字典的循环

#方法1
>>> for key in userdb:
    print(userdb[key])

1
bolen
kity
xitele
tom
6
kobe
michal
>>> userdb
{1: 1, 'user001': 'bolen', 'user003': 'kity', 'user006': 'xitele', 'user004': 'tom', 9: 6, 'user002': 'kobe', 'user110': 'michal'}
#方法2
>>> for k,v in userdb.items():
    print (k,v)

1 1
user001 bolen
user003 kity
user006 xitele
user004 tom
9 6
user002 kobe
user110 michal

dict

7、集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

1、去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
2、关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

# 去重
>>> b=[1,1,2,3,4,4]
>>> s = set(b)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

a = t | s          # t 和 s的并集  

b = t & s          # t 和 s的交集  

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  

基本操作：

t.add('x')            # 添加一项  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')

len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
se.difference_update(be)#找se中存在，be中不存在,并更新se.

se.discard()
se.remove()#同上，但是没有会报错
se={11,22,33}
be={22,95}
#对称差集(互为差集的合计)
se.symmetric_difference(be)
se.symmetric_difference_update(be)

#交集
ret=se.intersection(be)
ret=se.intersection_update(be)
#有交集是false，没交集True.
se.isdisjoint(be)
#父集、子集
se.issubset(be)
se.issuperset(be)
#并集
ret=se.union(be)

se.update(be)#把se更新了
se.update([444,555,666])

#pop可以拿到移除元素的返回值（集合是无序的，不一定pop谁）
ret=se.pop()

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制

set

其他

1、range

>>> for i in range(1,10):
print(i)

range(1, 10, 2)

# 结果：[1, 3, 5, 7, 9]

range(30, 0, -2)

# 结果：[30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2]　　

2、enumrate

为可迭代的对象添加序号

li = [11,22,33]
for k,v in enumerate(li, 1):
print(k,v)