Django边学边记—模型查询

查询集

• 两大特性
  • 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
  • 缓存：查询集的结果被存下来之后，再次查询时会使用之前缓存的数据
• 返回列表的过滤器如下：
  • all()：返回所有数据
  • filter()：返回满足条件的数据
  • exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字
  • order_by()：排序，默认升序，降序的话在条件前加减号（-）

返回的QuerySet类型可以继续调用查询方法。也就是可以含有零个、一个或多个过滤器。

• 返回单个值的过滤器如下：
  • get()：返回单个满足条件的对象
    • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
    • 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常

• 与sql语句相比，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
• aggregate()：聚合
• exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False
• 查询集 可以像列表一样进行切片。

字段查询

• 在Django的shell中 用__来连接属性名(sql中叫字段)和比较运算符，类似sql语句中的空格

• 属性名称__比较运算符=值
  比如：类名.objects.filter(类属性__isnull=False)

条件运算符主要有:

• __exact：表示判等
• __contains：是否包含
• __startswith、__endswith：以指定值开头或结尾
• __isnull：是否为null

        (以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如__iexact、__icontains、__istartswith、__iendswith)

• __in：是否包含在范围内
• __gt、__gte、__lt、__lte：大于、大于等于、小于、小于等于，（不等于使用等于的运算符，使用exclude()过滤器）
• __year、__month、__day、__week_day、__hour、__minute、__second：对日期时间类型的属性进行运算

关联查询

• Django中也能实现类似于join查询，要查那个类中的数据就从那个类来查,写关联条件时如果类中没有关联属性,要写类的名字小写,有关联属性就写关联属性.语法如下：

要查的模型.objects.过滤器(关联模型类名小写[或关联属性]__属性名[__运算符]=值)

F对象

• 对象的属性与属性值比较，从django.db.models导入F对象。语法如下：

from django.db.models import F
F(属性名)

可以在F()对象上使用算数运算

Q对象

from django.db.models import F
Q(属性名__运算符=值)

• 多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字，如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符。（实际上Q对象,在我的理解就是相当于()）
• Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或，Q对象前使用~操作符，表示非not
• 从django.db.models导入Q对象。语法如下：

聚合函数

• 使用aggregate()过滤器调用聚合函数，返回一个字典。
• 从django.db.models中导入聚合函数，包括：Avg，Count，Max，Min，Sum

跟聚合相关的还有一个count（）函数 返回的是一个数字。