pytest参数化有两种方式:

  • mark的parametrize标记:@pytest.mark.parametrize(变量名,变量值),其中变量值类型为列表、元组或其它可迭代对象。
  • fixture的params参数:@pytest.fixture(params=变量值),其中变量值类型为列表、元组或其它可迭代对象。

接下来以上面两种方式演示参数化的多种情况。

一、单变量参数化

演示代码如下:

import pytest

# params的值为参数化的值,被装饰的函数为变量名,函数的request形参是固定写法不可修改,return的返回值也是固定写法
@pytest.fixture(params=(1, 2))
def login_data(request):
return request.param class TestLogin: # parametrize参数化时,需传入两个参数,第一个参数为变量名,第二个参数为参数化的值
@pytest.mark.parametrize("data", ["a", "b"])
def test_login_001(self, data):
print("执行用例001")
print(f"调用参数-{data}") # 调用被@pytest.fixture装饰的函数
def test_login_002(self, login_data):
print("执行用例002")
print(f"调用参数-{login_data}")

执行结果如下:

二、多变量参数化

演示代码如下:

import pytest

# params的值为参数化的值,被装饰的函数为变量名,函数的request形参是固定写法不可修改,return的返回值也是固定写法
@pytest.fixture(params=((1, 2), (3, 4)))
def login_data(request):
return request.param class TestLogin: # parametrize参数化时,需传入两个参数,第一个参数为变量名,第二个参数为参数化的值
@pytest.mark.parametrize("data1, data2", [("a1", "a2"), ("b1", "b2")])
def test_login_001(self, data1, data2):
print("\n执行用例001")
print(f"调用参数-{data1}-{data2}") # 调用被@pytest.fixture装饰的函数
def test_login_002(self, login_data):
print("\n执行用例002")
print(f"调用参数-{login_data[0]}-{login_data[1]}") # parametrize,也可以像fixture用一个变量名使用索引的方式取值。
@pytest.mark.parametrize("data", [("a1", "a2"), ("b1", "b2")])
def test_login_003(self, data):
print("\n执行用例001")
print(f"调用参数-{data[0]}-{data[1]}")

执行结果如下:

三、字典变量参数化

演示代码如下:

import pytest

# params的值为参数化的值,被装饰的函数为变量名,函数的request形参是固定写法不可修改,return的返回值也是固定写法
@pytest.fixture(params=({"username": "aaa", "password": 111}, {"username": "bbb", "password": 222}))
def login_data(request):
return request.param class TestLogin: # parametrize参数化时,需传入两个参数,第一个参数为变量名,第二个参数为参数化的值
@pytest.mark.parametrize("data", [{"username": "ccc", "password": 333}, {"username": "ddd", "password": 444}])
def test_login_001(self, data):
print("\n执行用例001")
print(f"调用参数-{data['username']}-{data['password']}") # 调用被@pytest.fixture装饰的函数
def test_login_002(self, login_data):
print("\n执行用例002")
print(f"调用参数-{login_data['username']}-{login_data['password']}")

执行结果如下:

四、多次参数化

多次参数化会产生像笛卡尔积一样的结果。

演示代码如下:

import pytest

# params的值为参数化的值,被装饰的函数为变量名,函数的request形参是固定写法不可修改,return的返回值也是固定写法
@pytest.fixture(params=({"username": "aaa", "password": 111}, {"username": "bbb", "password": 222}))
def login_data(request):
return request.param @pytest.fixture(params=["xxs://xxx.com", "dds://ddd.com"])
def env_data(request):
return request.param class TestLogin: # parametrize参数化时,需传入两个参数,第一个参数为变量名,第二个参数为参数化的值
@pytest.mark.parametrize("data1", [{"username": "ccc", "password": 333}, {"username": "ddd", "password": 444}])
@pytest.mark.parametrize("data2", ["var1", "var2"])
def test_login_001(self, data1, data2):
print("\n执行用例001")
print(f"调用参数-{data1['username']}-{data1['password']}")
print(f"调用参数-{data2}") # 调用被@pytest.fixture装饰的函数
def test_login_002(self, login_data, env_data):
print("\n执行用例002")
print(f"调用参数-{login_data['username']}-{login_data['password']}")
print(f"调用参数{env_data}")

执行结果如下:

Pytest_参数化(10)的更多相关文章

  1. pytest_参数化parametrize

    前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest ...

  2. pytest_参数化3

    import pytesttest_user_data=[ {'user':'linda','password':'8888'}, {'user':'servenruby','password':'1 ...

  3. pytest_参数化之3*3

    import pytesttest_user_data1=[{'user':'linda','password':'888888'}, {'user':'servenruby','password': ...

  4. loadrunner12--学习中遇到疑问及解释

    1.analysis里面,平均事务响应时间,平均事务响应时间+运行vuser,两个图的数据有区别是什么原因? 答: 请仔细查看以下两张图,其实两张图的数据是没有区别的. 之所以我们认为他们二者的数据有 ...

  5. badboy的录制和jmeter的使用

    v  Jmeter是什么 Apache Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具. Jmeter可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析 ...

  6. testng入门教程10 TestNG参数化测试

    在TestNG的另一个有趣的功能是参数测试.在大多数情况下,你会遇到这样一个场景,业务逻辑需要一个巨大的不同数量的测试.参数测试,允许开发人员运行同样的测试,一遍又一遍使用不同的值. TestNG让你 ...

  7. pytest.10.使用fixture参数化测试预期结果

    From: http://www.testclass.net/pytest/test_api_with_expected_result/ 背景 接上一节v2ex网站的查看论坛节点信息的api. 我们在 ...

  8. lr文件下载脚本(文件参数化重命名)

    http://wenku.baidu.com/link?url=6oiIadyF9eFS4VshKbfJDnxrBh2IX919ndi0JO8yoqTRNRNIpavFrZJ9LPVb-FBSfbRY ...

  9. 接口测试SoapUI参数化

    上次和大家一起完成了soapui的参数之一properties,今天我们一起交流另外一种参数化的方法,跟着一起练习,不懂不要紧,练习多了就会慢慢懂的: 1.准备excle(目前soapui只支持xls ...

随机推荐

  1. mybatis分页插件PageHelper源码浅析

    PageHelper 是Mybaties中的一个分页插件.其maven坐标 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelp ...

  2. Linux目录结构和基础命令

    Linux目录和基础命令 目录 Linux目录和基础命令 1 Linux目录结构 1.1 Linux文件名命令要求 1.2 文件的类型 2. 基础命令 2.1 ls 2.2 cd和pwd 2.3 命令 ...

  3. Linux centos7 安装.net 环境

    其实在linux 下安装.net 环境并不复杂,但最近遇到的服务器没有外网,比较坑很多依赖都没有,记录下这次的安装过程. 一开始以为是服务器没有外网,后来发现是服务器没有配置dns,于是配置dns 第 ...

  4. GIT基本使用理解

    基本区域介绍 git是一种代码管理工具,所以我们需要知道代码所在位置.分为4个区域: Workspace:工作区 Index / Stage:暂存区 Repository:本地仓库 Remote:远程 ...

  5. Python pyecharts绘制饼图

    一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius= ...

  6. Vlookup大叔与一对多查找(Excel函数集团)

    所谓一对多查找,就是根据一个条件,把多个符合条件的结果全部找出来. 其实吧,一对多查找不是什么,尤其是O365的Filter函数横空出世震撼全场之后,简直就是瞬间把所有传统的数组解法甩出去七八十来条街 ...

  7. python 银行管理系统

    这是一个使用python连接mysql的例子 涉及到类的使用 import pymysql import function as f def mysql(): db=pymysql.connect(h ...

  8. MFC中使用qt演练

    链接 这里 note but , I dont guess that works in qt5

  9. 【LeetCode】953. Verifying an Alien Dictionary 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...

  10. 【LeetCode】915. Partition Array into Disjoint Intervals 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/partitio ...