项目用到了Coldairarrow/EFCore.Sharding: Database Sharding For EFCore (github.com)这个组件,最初是因为分表做的还不错所以用了它。

因为项目一直在开发测试中,所以有个服务内存一直暴涨,重启就好了,时间一长就起来了。不得不说微软文档真的很给力

dotnet-counters 诊断工具 - .NET CLI | Microsoft Docs

一开始是看到这篇文章来的,没有它,也不会去深究微软的诊断工具了。

【.Net Core】分析.net core在linux下内存占用过高问题--持续更新 - 郑立赛 - 博客园 (cnblogs.com)

上图发现System.Diagnostics.StackFrame占用内存是最高的,后面分析了所有的输出信息,发现是数据库输出的信息非常多,...定位到是分表不能释放导致。

通过下载示例代码:

using EFCore.Sharding;
using EFCore.Sharding.Tests;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading.Tasks; namespace Demo.DateSharding
{
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
DateTime startTime = DateTime.Now.AddMinutes(-5);
ServiceCollection services = new ServiceCollection();
//配置初始化
services.AddLogging(x =>
{
x.AddConsole();
});
services.AddEFCoreSharding(config =>
{
config.SetEntityAssemblies(typeof(Base_UnitTest).Assembly); //添加数据源
config.AddDataSource(Config.CONSTRING1, ReadWriteType.Read | ReadWriteType.Write, DatabaseType.SqlServer); //按分钟分表
config.SetDateSharding<Base_UnitTest>(nameof(Base_UnitTest.CreateTime), ExpandByDateMode.PerMinute, startTime);
}); var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
new EFCoreShardingBootstrapper(serviceProvider).StartAsync(default).Wait(); for (int i = 0; i < 2000; i++)
{
using var scop = serviceProvider.CreateScope();
var db = scop.ServiceProvider.GetService<IShardingDbAccessor>();
var logger = scop.ServiceProvider.GetService<ILogger<Program>>();
await db.InsertAsync(new Base_UnitTest
{
Id = Guid.NewGuid().ToString(),
Age = 1,
UserName = Guid.NewGuid().ToString(),
CreateTime = DateTime.Now
});
DateTime time = DateTime.Now.AddMinutes(-2);
var count = await db.GetIShardingQueryable<Base_UnitTest>()
.Where(x => x.CreateTime >= time)
.CountAsync();
logger.LogWarning("当前数据量:{Count}", count);
}
Console.ReadKey(); }
}
}
 using var scop = serviceProvider.CreateScope()如果多次创建,这个内存是持续上涨的,不会释放。
如果把这一行代码移出去的话,内存就会很稳定。虽然继承了idisposiable ,用了using但是仍然不会释放,很头痛。  但是下面的代码改造成上面的就不会出现内存保障情况。
using EFCore.Sharding;
using EFCore.Sharding.Tests;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading.Tasks; namespace Demo.HelloWorld
{
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
ServiceCollection services = new ServiceCollection();
services.AddLogging(config =>
{
config.AddConsole();
});
services.AddEFCoreSharding(config =>
{
config.SetEntityAssemblies(typeof(Base_UnitTest).Assembly); config.UseDatabase(Config.SQLITE1, DatabaseType.SQLite);
});
var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
new EFCoreShardingBootstrapper(serviceProvider).StartAsync(default).Wait(); using var scop = serviceProvider.CreateScope();
//拿到注入的IDbAccessor即可进行所有数据库操作
var db = scop.ServiceProvider.GetService<IDbAccessor>();
var logger = scop.ServiceProvider.GetService<ILogger<Program>>();
while (true)
{
await db.InsertAsync(new Base_UnitTest
{
Age = 100,
CreateTime = DateTime.Now,
Id = Guid.NewGuid().ToString(),
UserId = Guid.NewGuid().ToString(),
UserName = Guid.NewGuid().ToString()
});
var count = await db.GetIQueryable<Base_UnitTest>().CountAsync(); logger.LogWarning("当前数量:{Count}", count); await Task.Delay(1000);
}
}
}
}
后来发现IDbAccessor是通过工厂创建的,没有通过service注入。但是IShardingDbAccessor是通过 services.AddScoped<IShardingDbAccessor, ShardingDbAccessor>()注入到服务中的。

项目需要解决办法就是把

services.AddScoped<IShardingDbAccessor, ShardingDbAccessor>()改成单利注入。
 

记录netcore一次内存暴涨的坑的更多相关文章

  1. MySQL information_schema表查询导致内存暴涨

    case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from p ...

  2. windbg分析一次大查询导致的内存暴涨

    项目上反馈了一个问题,就是在生产环境上,用户正常使用的过程中,出现了服务器内存突然暴涨,客户有点慌,想找下原因. 讲道理,内存如果是缓慢上涨一直不释放的话,应该是存在内存泄漏的,这种排查起来比较困难, ...

  3. 记一次 .NET 某三甲医院HIS系统 内存暴涨分析

    一:背景 1. 讲故事 前几天有位朋友加wx说他的程序遭遇了内存暴涨,求助如何分析? 和这位朋友聊下来,这个dump也是取自一个HIS系统,如朋友所说我这真的是和医院杠上了,这样也好,给自己攒点资源, ...

  4. ARC 下处理内存暴涨的一个解决办法

    有一种情况: ; i < ; i++) { NSString *s = @"ABC"; s = [s lowercaseString]; s = [s stringByApp ...

  5. [自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨

    原文:[自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨  [自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨 周银辉 从学习WPF开始, 就知道"位图效果"不是什 ...

  6. Unity Built-In Shader造成的运行时内存暴涨

    在某个PC项目中使用了大量的材质球, 并且都使用了自带的Standard Shader, 在编辑器运行的时候, 一切良好, 运行内存只在1G左右, 然而在进行AssetBundle打包之后, EXE运 ...

  7. NGK Global莫斯科路演:关注内存暴涨和Defi新项目-Baccarat

    此次路演由莫斯科演讲师Andrew首先致辞.首先安德鲁回顾了NGK近些年发展的整体情况,表示,NGK技术团队一直在认真的做事并将更加注重技术方案的改进,为行业提供更好的技术解决方案是NGK的愿景,NG ...

  8. 记一次 .NET 某WMS仓储打单系统 内存暴涨分析

    一:背景 1. 讲故事 七月中旬有一位朋友加wx求助,他的程序在生产上跑着跑着内存就飙起来了,貌似没有回头的趋势,询问如何解决,截图如下: 和这位朋友聊下来,感觉像是自己在小县城当了个小老板,规律的生 ...

  9. Python ThreadPoolExecutor 线程池导致内存暴涨

    背景 在有200W的任务需要取抓取的时候,目前采用的是线程池去抓取,最终导致内存暴涨. 原因 Threadpoolexcutor默认使用的是无界队列,如果消费任务的速度低于生产任务,那么会把生产任务无 ...

随机推荐

  1. windows 安装GCC

    1. 下载GCC执行文件  https://pan.baidu.com/s/1foOeAo29gLr_8HhTo_69pA 提取码 cs93 2. 解压文件到D:\mingw64 3. 新建系统环境变 ...

  2. centos6.5 搭建zabbix3.0

    一.搭建LAMP平台 注意zabbix3.0需要php5.4以上的版本 (1)安装依赖包 httpd和mysql安装过程省略 rpm -e httpd --nodeps yum -y install ...

  3. Redis真的又小又快又持久吗

    一本正经 面试官:小伙子,谈谈对Redis的看法. 我:啊,看法呀,坐着看还是躺着看.Redis很小?很快?但很持久? 面试官:一本正经的说,我怀疑你在开车,不仅开开车还搞颜色. 我:... 面试官: ...

  4. kubernetes 之部署metrics-server

    Kubernetes 版本是 1.14 # kubectl version --short Client Version: v1.14.3 Server Version: v1.14.2 下载文件 f ...

  5. Centos7 文件修改详情

    Centos常规修改信息 记录文件在系统中的意义 /etc/locale.conf ---修改字符集文件 /etc/profile ---修改环境变量

  6. Spark应用的结构的学习

    关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) 承接上一篇文档<Standalone集群搭建和Spark应用监控> 需要了解的概 ...

  7. 【Spring专场】「AOP容器」不看源码就带你认识核心流程以及运作原理

    前提回顾 前一篇文章主要介绍了spring核心特性机制的IOC容器机制和核心运作原理,接下来我们去介绍另外一个较为核心的功能,那就是AOP容器机制,主要负责承接前一篇代理模式机制中动态代理:JDKPr ...

  8. elementui-日期选择器时间清空报错踩坑

    今天在项目中遇到了这个大坑 具体问题:在日期清空时会报错 解决方法:给日期绑定的值添加监听

  9. C# 季节判断

    编写一个控制台应用程序,可根据输入的月份判断所在季节. 代码如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; ...

  10. 1121day-户别确认

    1.Addinfor.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" ...