Django(69)最好用的过滤器插件Django-filter
前言
如果需要满足前端各种筛选条件查询,我们使用drf自带的会比较麻烦,比如查询书名中包含“国”字,日期大于“2020-1-1”等等诸如此类的请求,Django-filter这个组件就是要解决这样的问题。
1.安装
Django-filter支持的Python版本和Django版本、DRF版本如下:
- Python: 3.5, 3.6, 3.7, 3.8
- Django: 1.11, 2.0, 2.1, 2.2, 3.0
- DRF: 3.10+
在虚拟环境中安装
pip3 install django-filter
在Django的settings.py文件中安装并配置django_filters应用:
INSTALLED_APPS = [
...
'django_filters',
]
REST_FRAMEWORK = {
# 过滤器默认后端
'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (
'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',),
}
2.使用流程
我们通过一个简单的图书查询来说明如果在DRF中使用Django-filter过滤器。图书模型如下:
# models.py
class BookInfo(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200,verbose_name='标题')
pub_date = models.DateField(blank=True, null=True,verbose_name='出版日期')
read = models.IntegerField(null=True,verbose_name='阅读数量')
comment = models.IntegerField(null=True,verbose_name='评论数量')
image = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True,verbose_name='图片')
class Meta:
db_table = 'bookInfo'
verbose_name = "图书"
序列化类:
# serializers.py
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
自定义过滤器类:
# filters.py
from django_filters import rest_framework as filters
from . models import BookInfo
class BookFilter(filters.FilterSet):
min_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr='gte')
max_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr='lte')
class Meta:
model = BookInfo
fields = ['read']
在视图中
# views.py
class BookView(ListAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
filter_class = BookFilter
url配置中
app_name = "api"
urlpatterns = [
path('books/', views.BookView.as_view()),
]
现在我们想筛选阅读数为500-1000的图书,测试结果如下

详解过滤器类
过滤器类和Django中表单类极其类似,写法基本一样,目的是指明过滤的时候使用哪些字段进行过滤,每个字段可以使用哪些运算。运算符的写法基本参照Django的ORM中查询的写法,比如:大于等于,小于等于用"gte","lte"等等
可以通过模型快速构建过滤器类
from django_filters import rest_framework as filters
class BookFilter(filters.FilterSet):
class Meta:
model = BookInfo # 模型名
fields = ['title','comment'] # 可以使用的过滤字段
Meta中出现的fields是指过滤条件中可以出现的字段,默认是精确判断相等,查询的时候可以这样用:
http://127.0.0.1:8000/api/books/?comment=20&title=
以上代表查询的是评论条数为20条的书本
如果不是判断相等,可以自定义过滤字段进行过滤:
- 过滤器中常用的字段类型,这些类型要输模型中对应字段类型兼容
CharFilter 字符串类型
BooleanFilter 布尔类型
DateTimeFilter 日期时间类型
DateFilter 日期类型
DateRangeFilter 日期范围
TimeFilter 时间类型
NumberFilter 数值类型,对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField
- 过滤字段参数说明:
field_name: 过滤字段名,一般应该对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作,和ORM中运算符一致
- Meta字段说明
model: 引用的模型,不是字符串
fields:指明过滤字段,可以是列表,列表中字典可以过滤,默认是判断相等;也可以字典,字典可以自定义操作
exclude = ['password'] 排除字段,不允许使用列表中字典进行过滤
自定义过滤字段:
class BookFilter(filters.FilterSet):
title = filters.CharFilter(field_name='title',lookup_expr='icontains') # 标题中包含
pub_year = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year') # 过滤年份相等
pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year__gt') # 过滤大于年份
read__gt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="gt") # 最大阅读数
read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt") # 最小阅读数
class Meta:
model = BookInfo
fields = ['title','read','comment']
自定义字段名可以和模型中不一致,但一定要用参数field_name指明对应模型中的字段名
日期查询
定义按年查询
pub_year = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year')
年份应该大于某值
pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year__gt')
年份应该小于某值
read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt")
查询出版年份大于2019年的书本
http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=2019&read__gt=&read__lt=
查询结果:
[
{
"id": 1,
"title": "钢铁是怎样练成的",
"pub_date": "2020-10-09",
"read": 100,
"comment": 3,
"image": null
}
]
标题查询
title查询的时候可以进行包含查询,icontains在ORM中表示不区分大小的包含
title = filters.CharFilter(field_name='btitle',lookup_expr='icontains')
查询标题中包含三国演义的书籍
http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=%E4%B8%89%E5%9B%BD%E6%BC%94%E4%B9%89&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=&read__lt=
查询结果:
[
{
"id": 2,
"title": "三国演义",
"pub_date": "2019-11-12",
"read": 200,
"comment": 20,
"image": null
}
]
阅读数查询
阅读数大于
read__gt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="gt")
阅读数小于
read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt")
查询阅读数在100-300之间的书籍
http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=100&read__lt=300
查询结果:
[
{
"id": 2,
"title": "三国演义",
"pub_date": "2019-11-12",
"read": 200,
"comment": 20,
"image": null
}
]
官方文档:https://django-filter.readthedocs.io/en/stable/guide/install.html
Django(69)最好用的过滤器插件Django-filter的更多相关文章
- Django学习(九)---Templates过滤器及Django shell和Admin增强
一.Templates过滤器 过滤器属于django模板语言 修改模板中的变量,从而显示不同内容 {{ value | filter }} 举例:{{ list_nums | length}} ...
- day056-58 django多表增加和查询基于对象和基于双下划线的多表查询聚合 分组查询 自定义标签过滤器 外部调用django环境 事务和锁
一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = mod ...
- django基础 -- 4. 模板语言 过滤器 模板继承 FBV 和CBV 装饰器 组件
一.语法 两种特殊符号(语法): {{ }}和 {% %} 变量相关的用{{}},逻辑相关的用{%%}. 二.变量 1. 可直接用 {{ 变量名 }} (可调用字符串, 数字 ,列表,字典,对象等) ...
- django模板中的自定义过滤器
(1)在APP下创建templatetags文件夹,与Models.py.views.py等同级,templatetags文件夹下添加__init__.py文件,可为空,再添加一个模块文件,例如cpt ...
- django下载excel,使用django-excel插件
django下载Excel,使用django-excel插件 由于目前的资料多是使用pandas或xlwt库实现的.其实没有那么的麻烦,因为django有相对应的插件django-excel. 该插件 ...
- python 之 Django框架(模板系统、过滤器、simple_tag、inclusion_tag、Tags、母版、组件)
12.35 Django模板系统 {{ }}和 {% %},变量相关的用{{}},逻辑相关的用{%%} app02/views: # 模板语言测试函数 def template_test(reques ...
- Django框架10 /sweetalert插件、django事务和锁、中间件、django请求生命周期
Django框架10 /sweetalert插件.django事务和锁.中间件.django请求生命周期 目录 Django框架10 /sweetalert插件.django事务和锁.中间件.djan ...
- Django学习系列之captcha 验证码插件
安装部署 安装captcha pip3. install django-simple-captcha== settings.py中引入captcha INSTALLED_APPS = [ 'djang ...
- 学习django就看这本书了!django book 2.0中文版
所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/29/ 来源:python黑洞网 dj ...
- Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法
Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法 2018/11/06 Chenxin 资料说明 Django基础入 ...
随机推荐
- 一文解决MySQL时区相关问题
前言: 在使用MySQL的过程中,你可能会遇到时区相关问题,比如说时间显示错误.时区不是东八区.程序取得的时间和数据库存储的时间不一致等等问题.其实,这些问题都与数据库时区设置有关,本篇文章将从数据库 ...
- .NetCore·集成Ocelot组件之完全解决方案
阅文时长 | 11.04分钟 字数统计 | 17672.8字符 主要内容 | 1.前言.环境说明.预备知识 2.Ocelot基本使用 3.Ocelot功能挖掘 4.Ocelot集成其他组件 5.避坑指 ...
- RHEL sosreport
RHEL sosreport简介 sosreport对很多RedHat爱好者来说应该并不陌生! 它是一款在RedHat Linux下帮你收集系统信息打成一个tar包的工具,你可以将这个tar包发给供应 ...
- iozone测试方法-20191008
iozone 一.简介 磁盘设备之上是文件系统,测试磁盘的工具往往就是调用驱动块设备驱动的接口进行读写测试.而文件系统的测试软件就是,针对文件系统层提供的功能进行测试,包括文件的打开关闭速度以及顺 ...
- gitlab的CI/CD实现
环境准备: gitlab账号公网账号:代码仓库和编译器 目标机:装有docker和gitlab-runner环境的服务器(Linux或类unix机器,我使用的时centos 项目代码:testgola ...
- C++知识点案例 笔记-4
1.纯虚函数 2.抽象类 3.内部类 4.运算符重载 5.类的函数重载 6.友元的函数重载 1.纯虚函数 ==纯虚函数== //有时基类中无法给出函数的具体体现,定义纯虚函数可以为派生函数保留一个函数 ...
- 007.kubernets的headless service配置和ingress的简单配置
前面配置了servcie的nodepoint和clusterIP附在均衡 一 headless service配置 1.1 默认下的DNS配置 [root@docker-server1 deploym ...
- 5.8-12 watch、which、whereis、locate、updatedb
5.8 watch:监视命令执行情况 watch命令可以以全屏的方式动态显示命令或程序的执行情况. -n 命令执行的间隔时间,默认为2s -d 高亮显示命令结果的变动之处 -t ...
- linux上传启动项目命令
使用Xshell 或其他远程链接登录工具登录服务器后 1.切换用户到root: sudo -i 账户密码 注意:可直接将jar包放入root用户目录下,避免有可能因为服务器文件夹权限设置导致在指定文件 ...
- CAP理论之思考
分布式系统的最大难点就是各个节点如何保持一致.最近我在工作中就遇到这样的问题,不同节点之间,彼此通过API,进行通信,交互数据,但有些服务节点存在延迟等问题,导致我看到的并不是实时的数据,以及系统更新 ...