最近工作没有那么忙,有时间来写写东西。今年的系统分析师报名已经开始了,面对历年的真题,真的难以入笔,所以突然对未来充满了担忧,还是得抓紧时间学习技术。

同事推了一篇软文,看到了这个Ehcache,感觉简单又好用,所以在自己这边也做个记录。

先来谈谈什么是Ehcache缓存,我们从实际场景出发,支撑一个系统最直接的东西就是数据库,针对数据库我们最常用的操作就是查询。反复的查询数据库会导致数据库压力变大,传统的数据库查询效率就不高(网络、sql语句复杂),导致查询体验不好。尤其当我们查询的语句还是类似甚至重复的时候,这就是浪费资源了。那这个时候,缓存机制就变得很有必要了。像我们经常使用的实现缓存的方式大致有两种,一种是NoSQL数据库,比如Redis、MongoDB等,另一种便是今天要提的缓存框架:Ehcache、Memcache等。

引用官方的内容一句话定义:EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。

下面就开始使用了:

整合Ehcache-优化性能-降低查询数据库的频率
Spring集成Ehcache:
配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Spring平台缓存管理器(cachemanager),Spring平台缓存管理器再注入给Spring缓存注解驱动。代码中使用注解进行缓存。
 
Shiro集成Ehcache:
配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Shiro缓存管理器(这里是shiro整合ehcache的缓存管理器),最后将Shiro的缓存管理器注入给Shiro安全管理器
1.通过maven坐标导入jar(ehcache和spring的context-support)
 
<ehcache.version>2.6.10</ehcache.version>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache-core</artifactId>
    <version>${ehcache.version}</version>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>
 
2.配置ApplicationContext.xml (Shiro整合ehcache)
 
 <!-- ehchace缓存管理器:ehcache缓存大对象 -->
<bean id="ehcacheManager"
	class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
	<!-- 注入缓存配置文件的位置 -->
	<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>
<!-- shiro缓存管理器:整合ehcache -->
<bean id="shrioCacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager">
	<!-- 注入ehcache的缓存管理器 -->
	<property name="cacheManager" ref="ehcacheManager" />
</bean>
 
 
<!-- shiro安全管理器 -->
<bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager">
	<!-- 注入 Realm连接安全数据 -->
	<property name="realm" ref="bosRealm"></property>
	<!-- 注入shiro的缓存管理器 -->
	<property name="cacheManager" ref="shiroCacheManager" />
</bean>
 
 
<!--通过配置的方式配置realm对象,这里参考 -->
<!-- <bean id="bosRealm" class="cn.itcast.bos.auth.realm.BosRealm"> 注入缓存具体对象的名字,该名字在ehcache.xml中配置的 
	<property name="authenticationCacheName" value="BosShiroCache"/> </bean> -->
 
 
3.BosRealm中添加注解
 
@Component("bosRealm")
public class BosRealm extends AuthorizingRealm{
    //注入缓存名称
    @Value("BosShiroCache")//注入缓存具体对象的名字,该名字在ehcache.xml中配置的
    public void setSuperAuthenticationCacheName(String authenticationCacheName){
        super.setAuthenticationCacheName(authenticationCacheName);
    }
}
 
4.配置ehcache.xml
 
<!-- 自定义缓存区域 -->
<cache name=" BosShiroCache " maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
	timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000"
	diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
	<persistence strategy="localTempSwap" />
</cache>
 
默认的策略:
<!-- 硬盘缓存的临时路径 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir" />
<!-- 默认的缓存区域的缓存策略 maxElementsInMemory:内存中最大容纳的元素数量 eternal:对象是否永生,默认是false
	timeToIdleSeconds:发呆不用超过多长时间,over死掉 timeToLiveSeconds:活多久就死掉。 maxElementsOnDisk:硬盘上能存放多少元素 
	diskExpiryThreadIntervalSeconds:轮询的时间,检查的时间。 memoryStoreEvictionPolicy:如果缓存满了怎么办?LRU,LFU,FIFO
	persistence strategy:如果内存满了,溢出到硬盘 -->
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
	timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000"
	diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
	<persistence strategy="localTempSwap" />
</defaultCache>
 
 
动态菜单优化
减少无用数据查询(减少SQL的发出)
 
问题:每次菜单生成的语句太多。生成了很多与功能权限菜单无关的语句,如角色等
解决:在Function的实体类中,使用@JSON(serialize=fase)
 
对每个用户菜单进行缓存
 
问题:每次刷新整个页面都会重新生成菜单,都会重新查询一次数据库。
解决方案:使用缓存。具体:使用spring 整合ehcache的缓存
 
1.使用maven坐标引入jar
略(上面已经引过了)
2.配置ApplicationContext.xml
 
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
 
<!-- 配置Spring的缓存管理器 -->
<bean id="springCacheManagerSpring" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
	<!-- 注入ehcache的管理器 - -->
	<property name="cacheManager" ref="ehCacheManager" />
</bean>
 
<!-- 配置缓存的注解驱动,它会自动到spring的bean中寻找缓存相关注解,并使其有效 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManagerSpring" />
 
3.编写ehcache.xml,添加一个新的缓存区域,如MenuSpringCache
 
4.在方法上添加注解
提示:spring的缓存管理器默认的key是方法名+参数,如果参数是个对象,那么会发生每次缓存的key都不一样,虽然数据的一样的。因此这种情况下,需要手动指定key
 
/**
 * 获取用户权限
 */
@Override
//value:缓存区域,缓存的东西往哪放
//缓存的的key的生成策略
//1.没有参数,key='0'
//2.有1个参数,那么key是对象本身,一般是对象地址
//3.有多个参数,那么key是多个对象的hash值
@Cacheable(value="SpringCache",key="#user.id")
public List<Function> findFunctionByUser(User user) {
 
如添加权限,要清除缓存
 
/**
 * 添加功能
 */
@Override
//清除ehcache的某区域的所有对象
@CacheEvict(value="SpringCache",allEntries=true)
public void save(Function function) {
 
 
Hibernate中使用ehcache
 
1.导入 jar 包:ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar
2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)
3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)
4.确定需要缓存内容
1>配置需要缓存的类
2>配置需要缓存的集合
5.配置 ehcache 自定义配置文件
 
<dependency>
	<groupId>org.hibernate</groupId>
	<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
	<version>5.0.7.Final</version>
</dependency>
 
在 hibernate.cfg.xml 配置缓存,或者交由spring管理,在sessionFactory中配置
 
开启二级缓存
 
<!-- 开启二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
 
确定缓存提供商
 
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
 
确定缓存内容
 
<!-- 类缓存 -->
<!-- 指定二级缓存类 ,以及并发访问策略 -->
<class-cache usage="read-write" class="cn.aric.domain.User"/>
<!-- 集合缓存 -->
<collection-cache usage="read-write" collection="cn.aric.doain.Customer.orderSet"/>
 
 
ehcache 配置文件
 
文件名:ehcache.xml
参考官方文件配置
 
<ehcache>
	<diskStore path="f:cache" />
	<defaultCache maxElementsInMemory="10000"
		eternal="false"
		timeToIdleSeconds="120"
		timeToLiveSeconds="120"
		overflowToDisk="true" />
	<cache name="hibernateCache"
		maxElementsInMemory="10000"
		eternal="false"
		timeToIdleSeconds="300"
		timeToLiveSeconds="600"
		overflowToDisk="true" />
</ehcache>
 
测试
 
//测试二级缓存是否配置成功
@Test
public void test(){
    Configuration configuration = new Configuration().configure();
    SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory();
    //获取session1
    Session session1 = sessionFactory.openSession();
    Transaction tx = session1.beginTransaction();
    User user1 = session1.get(User.class, 10L);
    System.out.println(user1.getUser_code());
    tx.commit();
    session1.close();
 
    //获取session2
    Session session2 = sessionFactory.openSession();
    Transaction tx2 = session2.beginTransaction();
    User user2 = session2.get(User.class, 10L);
    System.out.println(user2.getUser_code());
    tx2.commit();
    session2.close();
}
 
查询缓存
 
查询缓存默认不使用。需要手动开启
查询缓存:将 HQL 语句与 查询结果进行绑定。通过 HQL 相同语句可以缓存内容。
默认情况 Query 对象只将查询结果存放在一级和二级缓存,不从一级或二级缓存获取。
查询缓存就是让 Query 可以从二级缓存获得内容。
 
<!-- 开启查询缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
 
 
@Test
public void demo(){
    // 查询缓存
    Session s1 = factory.openSession();
    s1.beginTransaction();
    //1 query查询
    Query q1 = s1.createQuery("from Customer");
    //设置查询缓存为true
    q1.setCacheable(true);
    List<Customer> a1 = q1.list();
    for (Customer c1 : a1) {
        System.out.println(c1);
    }
 
    //2 cid =1 -- 一级缓存获得
    Customer customer = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);
    System.out.println(customer);
    s1.getTransaction().commit();
    s1.close();
    System.out.println("----------");
 
    Session s2 = factory.openSession();
    s2.beginTransaction();
    //2 cid =1 -- 二级缓存获得
    Customer customer2 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);
    System.out.println(customer2);
 
    //3 query查询
    Query q2 = s2.createQuery("from Customer");
    q2.setCacheable(true);
    List<Customer> a2 = q2.list();
    for (Customer c2 : a2) {
        System.out.println(c2);
    }
    s2.getTransaction().commit();
    s2.close();
}

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