Python基础入门（5）- 函数的定义与使用

定义函数

• 函数的定义
• 函数的分类
• 函数的创建方法
• 函数的返回return

函数的定义

• 将一件事情的步骤封装在一起并得到最终结果
• 函数名代表了这个函数要做的事情
• 函数体是实现函数功能的流程
• 函数可以帮助我们重复使用功能，通过函数名我们可以知道函数的作用

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函数的分类

• 内置函数：print、id、int、max、min、type....等
• 自定义函数：def 创建函数

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函数的创建方法

通过关键字def来创建函数，def的作用是实现python中函数的创建

函数定义过程：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

# coding:utf-8

def say_Hello():
    print("Hello Python")

函数的调用

函数名+()小括号执行函数

# coding:utf-8

# 定义函数
def say_Hello():
    print("Hello Python")

# 执行函数
say_Hello()

# 执行结果：Hello Python

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函数的返回return

• return-将函数结果返回的关键字
• return只能在函数体内使用
• return支持返回所有的python类型
• 有返回值的函数可以赋值给一个变量
• return也有退出函数的作用

# coding:utf-8

def add(a,b):
    c=a+b
    return c
result=add(1,2)
print(result)
# 输出结果：3

函数的参数

• 必传参数
• 默认参数
• 不确定参数
• 参数规则

必传参数

• 函数中定义的参数没有默认值，在调用函数时如果不传入则会报错
• 在定义函数的时候，参数后边没有等号与默认值
• 在定义函数的时候，没有默认值且必须在函数执行的时候传递进去的参数，且顺序与参数的顺序相同，就是必传参数

# coding:utf-8

def add(a,b):
    c=a+b
    return c
result=add(1,2)
print(result)
# 输出结果：3

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默认参数

• 在定义函数的时候，定义的参数含有默认值，通过赋值语句给他是一个默认值
• 如果默认参数在调用函数的时候传递了新的值，函数将会优先使用后传入的值进行工作

# coding:utf-8

def add(a,b=1):
    c=a+b
    return c

print(add(1))
# 输出结果：2

print(add(1,3))
# 输出结果：4

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不确定参数-可变参数

• 没有固定的参数名和数量(不知道要传的参数名具体是什么)

• *args代表：将无参数的值合并成元组
• **kwargs代表：将有参数与默认值的赋值语句合并成字典

# coding:utf-8

def test_args(*args,**kwargs):
    print(args,type(args))
    print(kwargs,type(kwargs))
test_args(1,2,3,4,5,6,name="zhangsan",age=22,top=175)
# 输出结果：
# (1, 2, 3, 4, 5, 6) <class 'tuple'>
# {'name': 'zhangsan', 'age': 22, 'top': 175} <class 'dict'>

# coding:utf-8

#参数是变量传递时，需要在变量前面加上*和**来区分传递的是元组还是字典，否则一律按元组*args处理
def test_args(*args,**kwargs):
    print(args,type(args))
    print(kwargs,type(kwargs))

a=('python','java')
b={"name":"zhangsan","age":22,"top":175}

test_args(a,b)
# 输出结果：
# (('python', 'java'), {'name': 'zhangsan', 'age': 22, 'top': 175}) <class 'tuple'>
# {} <class 'dict'>

test_args(*a,**b)
# 输出结果：
# ('python', 'java') <class 'tuple'>
# {'name': 'zhangsan', 'age': 22, 'top': 175} <class 'dict'>

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参数规则

• 参数的定义从左到右依次是：必传参数、默认参数、可变元组参数、可变字典参数
• 函数的参数传递非常灵活
• 必传参数与默认参数的传参多样化
• 传递的参数与函数定义时的参数顺序不一致时，使用赋值语句的方式传参

# coding:utf-8

def test(a,b=1,*args):
    print(a,b,args)

s=(1,2)
test(1,2,*s)  #1 2 (1, 2)

# test(a=1,b=2,*s)
'''
Traceback (most recent call last):
  File "D:/WorkSpace/Python_Study/test01.py", line 8, in <module>
    test(a=1,b=2,*s)
TypeError: test() got multiple values for argument 'a'
'''
# 报错原因:当我们必选参数、默认参数与可选的元组类型参数在一起的时候，如果需要采取赋值的形式传参，则在定义函数的时候需要将可变的元组参数放在第一位，之后是必传、默认参数；这是一个特例！！！
def test2(*args,a,b=1):
    print(a,b,args)
test2(a=1,b=2,*s)   #1 2 (1, 2)

# coding:utf-8

def test(a,b=1,**kwargs):
    print(a,b,kwargs)
test(1,2,name="zhangsan")   # 1 2 {'name': 'zhangsan'}
test(a=1,b=2,name="zhangsan")   # 1 2 {'name': 'zhangsan'}
test(name="zhangsan",age=33,b=2,a=1)    # 1 2 {'name': 'zhangsan', 'age': 33}

函数的参数类型

• 参数类型的定义在python3.7之后可用
• 函数不会对参数类型进行验证，只是看的作用
• 函数的参数类型具体是什么，还得看方法中对参数的操作

# coding:utf-8

def test(a:int,b:int=3,*args:int,**kwargs:str):
    print(a,b,args,kwargs)
test(1,2,3,'4',name='zhangsan')     # 1 2 (3, '4') {'name': 'zhangsan'}

全局变量与局部变量

• 全局变量
• 局部变量
• global

全局变量

函数体内对全局变量只能读取，不能修改

# coding:utf-8

name="张三"
age=22
def test():
    name="李四"
    print(name)
    print(age)
test()          #李四 22
print(name)     #张三

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局部变量

局部变量，无法在函数体外使用

# coding:utf-8

def test():
    name="李四"

print(name)     #报错

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global

• 将全局变量可以在函数体内进行修改
• global只支持str，int，float，tuple，bool，None类型。
• 对于list，dict不需要global声明即可应用自带方法在函数体内修改。
• 不建议使用global对全局变量进行修改

# coding:utf-8

name="张三"
age=22
source={"数学":"100","英语":99,"语文":80}
like=["足球","篮球","乒乓球"]
drink=("雪碧","可乐")
eat={"汉堡","薯条"}

def test():
    global name,age

    name="zhangsan"
    age=18
    source["英语"]=60
    like[2]="羽毛球"
    # drink[0]="百事" 元组不可变，报错
    eat.update("鸡翅")

test()
print("%s,%s,%s,%s,%s,%s"%(name,age,source,like,drink,eat))
# 输出结果：zhangsan,18,{'数学': '100', '英语': 60, '语文': 80},['足球', '篮球', '羽毛球'],('雪碧', '可乐'),{'薯条', '翅', '汉堡', '鸡'}

递归函数

• 递归是一种常见的数学和编程概念。它意味着函数调用自身。这样做的好处是可以循环访问数据以达成结果，类似while和for循环
• 通过return返回def()自身，即可实现递归效果

# coding:utf-8

count=0

def test():
    global count
    if count<=5:
        count +=1
        return test()
    else:
        print("当前计数为：{}".format(count))
test()
# 输出结果为：当前计数为：6

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• 自带return
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

# coding:utf-8

f=lambda x,y:x+y
print(f(1,2))     #3

user=[{"name":"zhangsan"},
      {"name":"lisi"},
      {"name":"wangwu"}]

user.sort(key=lambda x:x["name"])
print(user)       #[{'name': 'lisi'}, {'name': 'wangwu'}, {'name': 'zhangsan'}]