SVM

  时间复杂度一般为O(N³)

  最重要的是推导过程

  NIPS(机器学习顶级会议)

  如果给定一个训练集,我们的目标是给定一个边界(一条线),离他最近的训练集样本路越宽越好

下面的几张图反映了SVM的推导过程,可惜,这个文本编辑框不太熟,没法解释具体个中过程,只好

  先说中间涉及的各个知识。

KEY IDEAS

推导过程:

  

                图(1)

  涉及到向量的投影,,以中间距离正负样本点几乎等宽的粗线为分界线 l,从原点引出一条向量W,垂直于 l,X正为正样本点,

X负为负样本点,大于1为正,小于1为负,以此分开。

   

                图(2)

将图(1)中右侧两个式子合并,得到②式,X为样本区域附近

  

                图(3)

  向量W的max是(正样本点-负样本点)*单位1,WIDTH的式子展开,将左下角的②式带入,

消元,只剩下2倍的向量W的长度值。

   

                图(4)

  转化成求左下角的式子。。。

  

              图(5)

  上图此处要用到多元偏导的知识,求极值,得出方框里的值

  

              图(6)

  化简后的值。

  

                图(7)

  终极BOSS!

核函数的作用: 将高维映射为低维,这一点涉及的知识点比较系统,有时间的话,重新整理发布一下,^_^

                图(8)

  

                图(9)

五、SVM推导过程的更多相关文章

  1. [ML从入门到入门] 支持向量机:从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论

    前言 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在70年代由苏联人 Vladimir Vapnik 提出,主要用于处理二分类问题,也就是研究如何区分两类事物. 本文主要介绍支持 ...

  2. 机器学习笔记4:SVM支持向量积的推导过程

    内容来自:https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine-Learning 最初 支持向量机的目的:找到一条好的分割线 什么杨的分割线最好? 有最大间隔的分割线最 ...

  3. SVM计算过程,对偶形式,核函数

    SVM是一个分类方法,用w^X+b定义分类函数, 于是求w.b,为寻最大间隔,引出1/2||w||^2,继而引入拉格朗日因子,化为对单一因数对偶变量a的求解(求解过程中会涉及到一系列最优化或凸二 次规 ...

  4. XGBoost 完整推导过程

    参考: 陈天奇-"XGBoost: A Scalable Tree Boosting System" Paper地址: <https://arxiv.org/abs/1603 ...

  5. 关于opengl中的矩阵平移,矩阵旋转,推导过程理解 OpenGL计算机图形学的一些必要矩阵运算知识

    原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12166896.html 为什么引入齐次坐标的变换矩阵可以表示平移呢? - Yu Mao的回答 ...

  6. BP神经网络推导过程详解

    BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法,其主要特点是信号前向传递,而误差后向传播,通过不断调节网络权重值,使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近,以达到训练的目的. 一.多层神经网络结构及其描述 ...

  7. 1014 C语言文法定义与C程序的推导过程 程序:冒泡算法C程序(语法树)

    阅读并理解提供给大家的C语言文法文件. 参考该文件写出一个自己好理解版的现实版的完整版的C语言文法. 给出一段C程序,画出用上述文法产生这段C程序的完整语法树. 程序:冒泡算法C程序 点此文字查看原图 ...

  8. 1029 C语言文法定义与C程序的推导过程

    1 阅读并理解提供给大家的C语言文法文件. 2 参考该文件写出一个自己好理解版的现实版的完整版的C语言文法. 3 给出一段C程序,写出用上述文法产生这段C程序的推导过程. program → exte ...

  9. 吴恩达深度学习第1课第4周-任意层人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN)(向量化)手写推导过程(我觉得已经很详细了)

    学习了吴恩达老师深度学习工程师第一门课,受益匪浅,尤其是吴老师所用的符号系统,准确且易区分. 遵循吴老师的符号系统,我对任意层神经网络模型进行了详细的推导,形成笔记. 有人说推导任意层MLP很容易,我 ...

随机推荐

  1. 案例分析——Who is the king of handwriting notes?

    案例分析--Who is the king of handwriting notes? 项目 内容 这个作业属于那个课程 2021春季学期软件工程(罗杰.任健) 这个作业的要求在哪里 案例分析 我在这 ...

  2. Python3解决棋盘覆盖问题的方法示例

    本文实例讲述了Python3解决棋盘覆盖问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述: 在2^k*2^k个方格组成的棋盘中,有一个方格被占用,用下图的4种L型骨牌覆盖所有棋盘上的其余所有方格 ...

  3. 【网络协议】 RPC vs Http

  4. poj1182 and 携程预赛2第一题 带权并查集

    题意:       动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A吃B, B吃C,C吃A.  现有N个动物,以1-N编号.每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底 ...

  5. POJ2044 深搜+剪枝(云彩下雨)

    题意:        有一个城镇,是4*4的大小的,然后你控制一块云彩,2*2的,你每天可以有9种走的方法,上下左右,或者不动,走的时候可以走1或者2步,云彩所在的地方肯定会下雨,然后给你做多365天 ...

  6. Intel汇编程序设计-整数算术指令(下)

    7.5  扩展加法和减法 扩展精度的假发和减法是指任意尺寸大小数字的加法和减法.例如要求你写一个C++程序,把两个1024位的整数相加,解决方案可不是那么简单!但在汇编语言中,ADC(带进位加)指令和 ...

  7. Wampserver-删除虚拟主机

    对hosts操作 到目录C:\Windows\System32\drivers\etc中修改hosts 比如你想删除iwh2.com 选中这2行进行删除,保存退出 对httpd-vhosts操作 到目 ...

  8. Linux yum 报错:One of the configured repositories failed (Unknown), and yum doesn't have.

    1.  请先确定你是无法联网还是配置问题. ping www.baidu.com 如果是正常ping那可以看这个帖子完成配置 https://blog.csdn.net/weicuidi/articl ...

  9. python-内置函数-callable,chr,ord,bytes,随机验证码生成

    s="老男人" bytes(s,encoding="utf-8") 随机验证码的实现方法: 大写字母: li = [] for i in range(6): t ...

  10. 免费JS甘特图组件dhtmlxgantt

    安装 参考:https://docs.dhtmlx.com/gantt/desktop__install_with_bower.html 可使用NuGet.Bower.npm包管理器安装(应用在asp ...