You are given a list of cities. Each direct connection between two cities has its transportation cost (an integer bigger than 0). The goal is to find the paths of minimum cost between pairs of cities. Assume that the cost of each path (which is the sum of costs
of all direct connections belongning to this path) is at most 200000. The name of a city is a string containing characters a,...,z and is at most 10 characters long.

Input

s [the number of tests <= 10]
n [the number of cities <= 10000]
NAME [city name]
p [the number of neighbours of city NAME]
nr cost [nr - index of a city connected to NAME (the index of the first city is 1)]
[cost - the transportation cost]
r [the number of paths to find <= 100]
NAME1 NAME2 [NAME1 - source, NAME2 - destination]
[empty line separating the tests]

Output

cost [the minimum transportation cost from city NAME1 to city NAME2 (one per line)]

Example

Input:
1
4
gdansk
2
2 1
3 3
bydgoszcz
3
1 1
3 1
4 4
torun
3
1 3
2 1
4 1
warszawa
2
2 4
3 1
2
gdansk warszawa
bydgoszcz warszawa Output:
3
2

使用堆优化Dijsktra的代码都是一大坨的。写起来好累。

要求对堆和图论和Dijsktra算法都十分熟悉。

这次写了两个多小时,最终过了,这种题目对思维锻炼是十分有帮助的。

优先熟悉堆的主要函数有:

1 堆中的元素添加和降低值的操作

2 取出堆顶值的操作

灵活修改Dijsktra。仅仅是求两点之间的最短路径。

之前使用指针写过。这次使用静态数组和vector来表示邻接表来解决。不用指针动态分配内存,速度更加快点。

Heap的操作所实用class封装起来了。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <string.h> using namespace std;
const int MAX_C = 15;
const int MAX_N = 10005; struct Node
{
int des, cost;
};
vector<Node> gra[MAX_N]; void insertNeighbor(int src, int des, int cost)
{
Node n;
n.cost = cost;
n.des = des;
gra[src].push_back(n);
} struct hNode
{
int ver, dis;
};
hNode heaps[MAX_N];
int hPos[MAX_N];//指示顶点在堆中的位置 class MinHeap
{
public:
int size;
MinHeap(int s = 0): size(s) {} int lson(int rt) { return rt<<1; }
int rson(int rt) { return rt<<1 | 1; }
int parent(int rt) { return rt>>1; } void swaphNode(int l, int r)
{
hNode t = heaps[l];
heaps[l] = heaps[r];
heaps[r] = t; hPos[heaps[r].ver] = r;
hPos[heaps[l].ver] = l;
} void pushUp(int rt)
{
while (parent(rt) > 0 && heaps[parent(rt)].dis > heaps[rt].dis)
{
swaphNode(rt, parent(rt));
rt = parent(rt);
}
} void pushDown(int rt)
{
int l = lson(rt);
if (l > size) return ;
int r = rson(rt); int sma = rt;
if (heaps[sma].dis > heaps[l].dis) sma = l;
if (r <= size && heaps[sma].dis > heaps[r].dis) sma = r; if (sma != rt)
{
swaphNode(sma, rt);
pushDown(sma);
}
} void increase(int ver, int dis)
{
int rt = hPos[ver];
heaps[rt].dis = dis; pushDown(rt);
} void decrease(int ver, int dis)
{
int rt = hPos[ver];
heaps[rt].dis = dis; pushUp(rt);
} void insert(int ver, int dis)
{
size++;
heaps[size].dis = dis;
heaps[size].ver = ver;
hPos[ver] = size; pushUp(size);
} bool verIsInHeap(int ver)
{
int rt = hPos[ver];
return rt <= size;
} bool isInHeap(int rt)
{
return rt <= size;
} void extractMin()
{
swaphNode(1, size);
--size;
pushDown(1);
}
}; int dijsktra(int src, int des, int vers)
{
MinHeap mheap;
for (int v = 1; v <= vers; v++)
{
mheap.insert(v, INT_MAX);
}
mheap.decrease(src, 0); for (int v = 1; v < vers; v++)
{
if (heaps[1].ver == des) return heaps[1].dis;
int u = heaps[1].ver;
int dis = heaps[1].dis; if (dis == INT_MAX) return INT_MAX;//防止溢出 mheap.extractMin(); int n = (int)gra[u].size();
for (int j = 0; j < n; j++)
{
int ver = gra[u][j].des;
int c = gra[u][j].cost;
int rt = hPos[ver]; if (mheap.isInHeap(rt) && dis+c < heaps[rt].dis)
{
mheap.decrease(ver, dis+c);
}
}
}
return heaps[1].dis;
} int main()
{
int T, n, p, nr, cost, r, src, des;
scanf("%d", &T);
while (T--)
{
scanf("%d", &n);
memset(heaps, 0, sizeof(hNode) * (n+1));
memset(hPos, 0, sizeof(int) * (n+1));
for (int i = 0; i <= n; i++)
{
gra[i].clear();
} map<string, int> msi;
char str[MAX_C];
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%s", str);
msi[str] = i;
scanf("%d", &p);
for (int j = 0; j < p; j++)
{
scanf("%d %d", &nr, &cost);
insertNeighbor(i, nr, cost);
}
}
scanf("%d", &r);
for (int i = 0; i < r; i++)
{
scanf("%s", str);
src = msi[str];
scanf("%s", str);
des = msi[str]; printf("%d\n", dijsktra(src, des, n));
}
}
return 0;
}

版权声明:笔者靖心脏,景空间地址:http://blog.csdn.net/kenden23/,只有经过作者同意转载。

SPOJ 15. The Shortest Path 堆优化Dijsktra的更多相关文章

  1. SPOJ 15. The Shortest Path 最短路径题解

    本题就是给出一组cities.然后以下会询问,两个cities之间的最短路径. 属于反复询问的问题,临时我仅仅想到使用Dijsktra+heap实现了. 由于本题反复查询次数也不多,故此假设保存全部最 ...

  2. [CF1051F]The Shortest Statement_堆优化dij_最短路树_倍增lca

    The Shortest Statement 题目链接:https://codeforces.com/contest/1051/problem/F 数据范围:略. 题解: 关于这个题,有一个重要的性质 ...

  3. POJ-2387.Til the Cows Come Home.(五种方法:Dijkstra + Dijkstra堆优化 + Bellman-Ford + SPFA + Floyd-Warshall)

    昨天刚学习完最短路的算法,今天开始练题发现我是真的菜呀,居然能忘记邻接表是怎么写的,真的是菜的真实...... 为了弥补自己的菜,我决定这道题我就要用五种办法写出,并在Dijkstra算法堆优化中另外 ...

  4. [CF843D]Dynamic Shortest Path

    [CF843D]Dynamic Shortest Path 题目大意: 给定一个带权有向图,包含\(n(n\le10^5)\)个点和\(m(m\le10^5)\)条边.共\(q(q\le2000)\) ...

  5. NEU 1685: All Pair Shortest Path

    题目描述 Bobo has a directed graph G with n vertex labeled by 1,2,3,..n. Let D(i,j) be the number of edg ...

  6. PAT-1030 Travel Plan (30 分) 最短路最小边权 堆优化dijkstra+DFS

    PAT 1030 最短路最小边权 堆优化dijkstra+DFS 1030 Travel Plan (30 分) A traveler's map gives the distances betwee ...

  7. Codeforces Round #303 (Div. 2) E. Paths and Trees Dijkstra堆优化+贪心(!!!)

    E. Paths and Trees time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...

  8. 深入理解dijkstra+堆优化

    深入理解dijkstra+堆优化 其实就这几种代码几种结构,记住了完全就可以举一反三,所以多记多练多优化多思考. Dijkstra   对于一个有向图或无向图,所有边权为正(边用邻接矩阵的形式给出), ...

  9. hdu-----(2807)The Shortest Path(矩阵+Floyd)

    The Shortest Path Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others ...

随机推荐

  1. Java的内存泄漏和垃圾回收机制

    JAVA会产生内存泄露吗?首先,答案是肯定的. Java尽管有垃圾回收器,但依旧存在泄漏. Java内存泄漏跟C/C++内存泄漏的概念不一样:C/C++的内存泄漏是指Malloc了一些资源.最后没有f ...

  2. JUnit4.8.2来源分析-6.1 排序和过滤

    Runner.sort.Request.sortWith和Sorter.apply yqj2065很快,他们搞死. Sorter.apply().Request.sortWith()和Sortable ...

  3. Maven 中配置 Urlrewrite 基本配置

    1. 在maven项目的pom.xml文件里加入: <!-- URL Rewrite --> <dependency> <groupId>org.tuckey< ...

  4. 【OC加强】NSDate的使用方法——日期时间在实际开发中比較有用

    (1)日期的最主要知识点就是日期转换成字符串格式化输出,相反就是依照某个格式把字符串转换成日期. (2)一般关于时区的设置非常少用到,仅仅要了解就可以. #import <Foundation/ ...

  5. CSDN-markdown语法之怎样使用LaTeX语法编写数学公式

    文件夹 文件夹 正文 标记公式 行内公式 块级公式 上标和下标 分数表示 各种括号 根号表示 省略号 矢量表示 间隔空间 希腊字母 特殊字符 关系运算符 集合运算符 对数运算符 三角运算符 微积分运算 ...

  6. python学习笔记之四:条件,循环和其他语句

    前面已经介绍过几种基本语句(print,import,赋值语句),下面我们来介绍条件语句,循环语句. 一. print和import的更多信息 1.1 使用逗号输出 A.打印多个表达式,用逗号隔开,会 ...

  7. iOS国际化和genstrings所有子文件夹本地化字符串

    iOS国际化和genstrings所有子文件夹本地化字符串 在最近的一个繁忙的对外工程.每天加班.没有时间更新博客.简单谈一下知识的国际化. 首先,我们使用串.必须NSLocalizedString( ...

  8. 点集配对问题(状态dp)

    给定n个点(n是偶数)使得两个点两两配对,最后总的距离和最小. 用是表示集合,那么dp[s]表示集合s配对后的最小距离和  , 状态转换方程为  表示集合中任意拿两个元素配对,然后转移为更小的两个集合 ...

  9. Angularjs 基于karma和jasmine的单元测试

    目录: 1. 单元测试的配置 2. 实例文件目录解释 3. 测试controller     3.1 测试controller中变量值是否正确     3.2 模拟http请求返回值,测试$http服 ...

  10. 经典排序算法 - 高速排序Quick sort

    经典排序算法 - 高速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整 ...