【】insert into 与 replace into 区别

replace into 的运行与insert into 很相似。不同点:

若表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY 或 一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。

尤其注意:

除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE INTO 语句没有意义。

因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它行。

实例如下:

(1)创建表

-- [1]drop
DROP TABLE `students`; -- [2]create
CREATE TABLE `students` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`sName` VARCHAR (10) NOT NULL,
`sAge` INT (2) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
`sAddr` VARCHAR (20) DEFAULT NULL,
`sGrade` INT (2) DEFAULT NULL,
`sStuId` INT (8) DEFAULT NULL,
`sSex` INT (1) UNSIGNED DEFAULT NULL
) ENGINE = INNODB;

(2)插入insert into

SQL语句:

INSERT INTO students(id, sName, sAge, sAddr, sGrade, sStuId, sSex)
VALUES (1, 'wangchao', 8, 'heyang', 1, 1801111, 0);

执行结果:

查询数据:

(3)插入replace into

SQL语句:

REPLACE INTO students(id, sName, sAge, sAddr, sGrade, sStuId, sSex)
VALUES (1, 'suntao', 9, 'weinan', 3, 1803110, 1);

执行结果:

注意:共2行受影响,一行被删除,一行被添加。同时具有delete、insert操作。

查询数据:

(4)insert into on duplicate key update

SQL语句:

INSERT INTO students(id, sName, sAge, sAddr, sGrade, sStuId, sSex)
VALUES (1, 'wangchao', 8, 'heyang', 1, 1801111, 0)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
sName = 'wangchao',
sAge = 8,
sAddr = 'heyang',
sGrade = 1,
sStuId = 1801111,
sSex = 0;

执行结果:

注意:共2行受影响,原来行被删除,新的一行被添加。但是主键值id为1保持不变。

查询数据:

Good Good Study,Day Day Up.

顺序 选择 循环 总结

Mysql 语句 insert into 与 replace into 区别的更多相关文章

  1. MySQL的insert ignore与replace into不同

    以前从来没有接触过replace into这个语法,但是却看到很多人都在使用这个语法,并且应用在很多生产环境中,于是我也去学习了一下repalce into的用法. 关于replace 一句话:正常情 ...

  2. mysql语句insert后取到返回的主键id

    Q:   有时候做类似接口里的数据订正,需要取到insert语句返回的id主键,在程序里通过对象返回好取,但是写sql怎么取到呢? A:  用select @@identity得到上一次插入记录时自动 ...

  3. MySQL数据库INSERT、UPDATE、DELETE以及REPLACE语句的用法详解

    本篇文章是对MySQL数据库INSERT.UPDATE.DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数 ...

  4. 转载:MySQL数据库INSERT、UPDATE、DELETE以及REPLACE语句的用法详解

    转自:http://www.jb51.net/article/39199.htm 本篇文章是对MySQL数据库INSERT.UPDATE.DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍, ...

  5. MySQL的insert语句的区别

    SQL Server: insert into tb_articleType (articleType_name,articleType_info) values ("test", ...

  6. mysql语句与sql语句的基本区别

    . MySQL支持enum和set类型,SQL Server不支持: . MySQL不支持nchar.nvarchar.ntext类型: . MySQL数据库的递增语句是AUTO_INCREMENT, ...

  7. MySQL中的insert ignore into, replace into等的一些用法小结(转)

    MySQL中的insert ignore into, replace into等的一些用法总结(转) 在MySQL中进行条件插入数据时,可能会用到以下语句,现小结一下.我们先建一个简单的表来作为测试: ...

  8. MySQL数据库 crud语句 ifnull() 创建新账户 备份数据库 一对多关系 多对多(中间表) 外键约束 自关联 子查询注意事项 DML DDL DQL mysql面试题 truncate与delete的区别

    DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL ...

  9. 老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案

    老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案   性能优化一直是测试人员比较感兴趣的内容,poptest在培训学员的时候也加大了性能测试调优的方面的内容,而性能优化需要经验的积累,经验的积累依 ...

随机推荐

  1. scala 学习笔记--集合

    1.scala集合的null 是nil 而不是null 2.set的三个方法union,intersect,diff union--合并去重 intersect--交集 diff--a减去(a和b交集 ...

  2. ava 类似jest snapshot 功能试用

    ava也提供了类似jest 的snapshot 测试,可以用来方便的测试web 组件,以下是一个简单的试用, 同时包含了自己碰到问题,以及解决方法,以及一些参考链接 使用typescript 以及ts ...

  3. python实现余弦相似度文本比较

    向量空间模型VSM: VSM的介绍: 一个文档可以由文档中的一系列关键词组成,而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档,其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性. VSM的例子: 比如说,一个文档 ...

  4. 07-图5 Saving James Bond - Hard Version (30 分)

    This time let us consider the situation in the movie "Live and Let Die" in which James Bon ...

  5. 第09组 Alpha冲刺(3/6)

    队名:观光队 组长博客 作业博客 组员实践情况 王耀鑫 过去两天完成了哪些任务 文字/口头描述 完成服务器连接数据库部分代码 展示GitHub当日代码/文档签入记录 接下来的计划 服务器网络请求,vu ...

  6. python 获取文件本身的绝对路径

    tester.py: import os print (os.path.dirname(__file__)) print (os.path.abspath(__file__)) print (os.p ...

  7. Centos7 .net core 2.0安装使用

    一.添加dotnet产品Feed sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'ech ...

  8. HashMap多线程并发问题分析-正常和异常的rehash1(阿里)

    多线程put后可能导致get死循环 从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题.后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变 ...

  9. unity EditorGUILayer绘制报错

    最近在开发一个可视化工具的时候,遇到了一个代码错误,小小的记录一下 具体的报错信息:ArgumentException: Getting control 0's position in a group ...

  10. 混合高斯分布与 EM 算法

    极大似然估计在混合高斯分布中遇到的困难 在一般的情况下,对于所得到的样本集,\(X=\left\{x_{1}, \dots, x_{N}\right\}\),我们的目标是最大化似然函数,通过最大化似然 ...