Schnorr签名介绍

来源 https://panzhibiao.com/2019/02/28/schnorr-sigature/

https://github.com/bitcoin/bitcoin/
https://en.bitcoin.it/wiki/Secp256k1
https://en.bitcoin.it/wiki/Schnorr

Schnorr签名算法是由德国数学家、密码学家Claus Schnorr提出。并于1990年申请了专利,U.S. Patent 4,995,082,该专利与2008年2月失效。目前该算法可以自由使用。

Schnorr签名算法几乎在各个层面均优于比特币现有的签名算法ECDSA:性能,安全,体积,扩展性等方面。

Schnorr Sig可以与ECDSA使用同一个椭圆曲线:secp256k1 curve,升级起来的改动非常小。

原理

我们定义几个变量:

  • G:椭圆曲线。
  • m:待签名的数据,通常是一个32字节的哈希值。
  • x:私钥。P = xG,P为x对应的公钥。
  • H():哈希函数。
    • 示例:写法H(m || R || P)可理解为:将m, R, P三个字段拼接在一起然后再做哈希运算。

生成签名

签名者已知的是:G-椭圆曲线, H()-哈希函数,m-待签名消息, x-私钥。

  1. 选择一个随机数k, 令 R = kG
  2. 令 s = k + H(m || R || P)*x

那么,公钥P对消息m的签名就是:(R, s),这一对值即为Schnorr签名。

验证签名

验证者已知的是:G-椭圆曲线, H()-哈希函数,m-待签名消息, P-公钥,(R, s)-Schnorr签名。验证如下等式:

sG = R + H(m || R || P)P

若等式成立,则可证明签名合法。

我们推演一下,此过程包含了一个极其重要的理论:椭圆曲线无法进行除法运算。

  1. s值的定义:s = k + H(m || R || P)*x,等式两边都乘以椭圆曲线G,则有:
  2. sG = kG + H(m || R || P)*x*G,又因R = kG, P = xG,则有:
  3. sG = R + H(m || R || P)P,椭圆曲线无法进行除法运算,所以第3步的等式,无法向前反推出第1步,就不会暴露k值以及x私钥。同时,也完成了等式验证。

组签, Group Signature

一组公钥,N把,签名后得到N个签名。这个N个签名是可以相加的,最终得到一个签名。这个签名的验证通过,则代表N把公钥的签名全部验证通过。

有:

  • 椭圆曲线:G
  • 待签名的数据:m
  • 哈希函数:H()
  • 私钥:x1,x2,公钥:P1=x1*G, P2=x2*G
  • 随机数:k1, k2,并有 R1=k1*G, R2=k2*G
  • 组公钥:P = P1 + P2

则有:

  • 私钥x1和x2的签名为:(R1, s1), (R2, s2)。
  • 两个签名相加得到组签名:(R, s)。其中:R = R1 + R2, s = s1 + s2

推演过程:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
1. 令 R = R1 + R2, s = s1 + s2

2. 已知:s1 = k1 + H(m || R || P)*x1,s2 = k2 + H(m || R || P)*x2

3. s = s1 + s2
= k1 + H(m || R || P)*x1 +
k2 + H(m || R || P)*x2
= (k1 + k2) + H(m || R || P)(x1 + x2) 4. 两边同时乘以G,则有:
sG = (k1 + k2)G + H(m || R || P)(x1 + x2)G
= (k1G + k2G) + H(m || R || P)(x1G + x2G)
= (R1 + R2) + H(m || R || P)(P1 + P2)
= R + H(m || R || P)P 5. 完成证明,并从两个合作方推演至N个合作方

组公钥(Group Key),是N把公钥进行相加后的值,又称聚合公钥(Aggregation Key)。需要指出的是,参与方需要先相互交换公钥和R值,然后再进行各自的签名。

应用

若使用在比特币上,相比ECDSA会有一些额外的显著优势:

  • 更安全。目前Schnorr签名有安全证明,而ECDSA目前并没有类似的证明。
  • 无延展性困扰。ECDSA签名是可延展性的,第三方无需知道私钥,可以直接修改既有签名,依然能够保持该签名对于此交易是有效的。比特币一直存在延展性攻击,直到SegWit激活后才修复,前提是使用segwit交易,而不是传统交易。BIP62 和 BIP66 对此有详细描述。
  • 线性。Schnorr签名算法是线性的!这点非常牛逼,基于这点可衍生出许多应用。例如,N个公钥进行签名,采用ECDSA的话,则有N个签名,验证同样需要做N次。若使用Schnorr,由于线性特性,则可以进行签名叠加,仅保留最终的叠加签名。例如同一个交易无论输入数量多少,其均可叠加为一个签名,一次验证即可。以及GMaxwell提出的Taproot/Grafroot也是基于其线性特性。

Q&A

Q: Schnorr签名是否可以用在m of n多重签名上?
A: 当然可以。多重签名只是m of n的签名数量的模式。与签名算法无关。

Q: Schnorr的组签名特性是否可以做或模拟出m of n式的签名?
A: 无法做到。组内有N把公钥,则必须对应有N个签名,缺一不可。每个人在生成签名的时候,在哈希函数里都代入的都是组公钥P。

Q: 签名机制的安全性如何衡量?
A: 主要取决于两个:1. 签名算法本身 2. 椭圆曲线。目前,Schnorr与ECDSA都用的是曲线secp256k1,这个层面一样。至于签名算法本身安全性,Schnorr目前有安全证明,安全优于ECDSA。


参考:

==================== End

Schnorr签名介绍的更多相关文章

  1. android打包签名介绍

    Keytool 是一个有效的安全钥匙和证书的管理工具. Java 中的 keytool.exe (位于 JDK\Bin 目录下)可以用来创建数字证书,所有的数字证书是以一条一条(采用别名区别)的形式存 ...

  2. dll强签名的由来和作用

    C# dll强签名介绍 之前基本没有这个概念,直到有一天我们的dll被反编译了,导致我们的代码基本上被看到了,才想起来要保护dll的安全性,因为C#语言的在编译过程中会产生中间语言导致dll很容易被反 ...

  3. openssl之EVP系列之12---EVP_Seal系列函数介绍

    openssl之EVP系列之12---EVP_Seal系列函数介绍     ---依据openssl doc/crypto/EVP_SealInit.pod翻译和自己的理解写成     (作者:Dra ...

  4. BLS签名算法

    前言 [失踪人口回归 (*/ω\*)] 真的好久好久没有更新了,因为自己也还在找方向,但还是把新学的知识记录在博客里.今天要介绍的是BLS签名算法. 一.BLS签名算法简介 BLS签名算法[1]是由斯 ...

  5. RFC4035笔记

    章 节 标题 说明 补充说明 支持级别 1 介绍 1.定义DNSSEC协议修改点2.定义以下概念:已签名域(signed zone)和域签名的要求列表3.描述权威域名服务器为了处理签名域的行为变化4. ...

  6. 【转】 Android 开发 之 JNI入门 - NDK从入门到精通

    原文网址:http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18964835 NDK项目源码地址 : -- 第一个JNI示例程序下载 : GitHub  ...

  7. android学习经常使用的数据文件夹

    android工程实践 1.仿360一键清理实现(一) "一键清理"是一个桌面图标,点击图标后,显示一个视图.进行清理动画.之后显示清理了几个进程,释放了多少M内存.点击" ...

  8. 【Android 应用开发】Android 开发 之 JNI入门 - NDK从入门到精通

    NDK项目源码地址 : -- 第一个JNI示例程序下载 : GitHub - https://github.com/han1202012/NDKHelloworld.git -- Java传递参数给C ...

  9. Android 新一代多渠道打包神器

    欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:李涛 ApkChannelPackage是一种快速多渠道打包工具,同时支持基于V1签名和V2签名进行多渠 ...

随机推荐

  1. XGBoost使用教程(与sklearn一起使用)二

    一.导入必要的工具包# 运行 xgboost安装包中的示例程序from xgboost import XGBClassifier # 加载LibSVM格式数据模块from sklearn.datase ...

  2. django modelformse批量编辑 查询学生班级成绩

    复习先知 关于三张表的编辑学生成绩在跨表查询的对象查询种,只能通过找到两张表的关联的对象,进行跨表,就是在一对多或多对多的模型找到他们俩的class_id或student_id在关联时,会通过他们找到 ...

  3. Leecode之双指针及二分查找

    题目 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的 ...

  4. serverless 如何调试(三)

    在上篇文章中,我们讲解了如何调用我们的hello-world应用,只需要使用命令: serverless invoke -f hello -l ,但是我们总不可能修改一次代码,就调用一下这个命令吧,或 ...

  5. Winform 弹框增加确定按钮并点击确定后进行下一步操作

    //审核完毕后调用打印 MessageBoxButtons messButton = MessageBoxButtons.OKCancel; DialogResult dr = MsgBox.Show ...

  6. 知识点5 C++保存txt文件

    简单示例 #include <windows.h> #include <fstream> #include <iostream> #include <stri ...

  7. 图的遍历 | 1076 bfs

    bfs踩了很多坑才写完.注意:出队时不做是否vis判断,但是要加上vis[出队顶点]=1 .入队时进行判断,并且也要 vis[入队顶点]=1 #include <stdio.h> #inc ...

  8. JS获取对象属性名小结

    最近面试遇到问如何获取对象全部属性名的方法,总结一下: 对象属性类型分类: 1.ESMAScript分类 数据类型 又分为可枚举和不可枚举类型 访问器类型 2.上下文分类 原型属性 实例属性 1.列举 ...

  9. code 1716

    # import_company def test_import_company(self): headers=self.headers headers["Content-Type" ...

  10. PyTorch学习之六个学习率调整策略

    PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现.PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类,分别是 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(Mul ...