1. 数据介绍

信息提取和解译的过程中,经常会生成一部分中间临时矢量数据,这些数据在执行完对应操作后就失去了存在的价值,针对这种情况,PIE增加了内存矢量数据集,来协助用户完成对自定义矢量数据的读取和显示。

下面以Micaps1类数据为例介绍自定义矢量数据的构建和显示。

2. 实现思路及原理说明

第一步

构建数据的字段、空间参考等信息;

第二步

根据字段和空间参考信息创建内存矢量数据集;

第三步

在内存矢量数据集中逐条添加数据记录(包括几何图形和属性);

第四步

通过内存数据集创建矢量图层;

第五步

添加第四步中的图层到地图,并刷新;

3. 核心接口与方法

接口/类

方法

说明

IField

构造函数

构造字段

IFields

AddField ()

添加字段

DatasetFactory

CreateFeatureDataset

创建数据集

IFeatureDataset

CreateNewFeature()

创建要素

AddFeature()

添加要素

IFeature

SetValue()

属性赋值

4. 示例代码

项目名称

百度云盘地址下/PIE示例程序/03.数据加载/10.打开自定义矢量数据

数据位置

百度云盘地址下/PIE示例数据/矢量数据/Micaps/micaps1下数据

视频位置

百度云盘地址下/PIE视频教程/03.数据加载/10.打开自定义矢量数据.avi

示例代码

 方法(一)打开自定义矢量数据
//以解析Micaps1数据为例
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "Micaps文件(*.000)|*.000";
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
IFeatureLayer defineLayer = OpenDefineShp(openFileDialog.FileName);
if (defineLayer != null)
{
(defineLayer as ILayer).Name = "自定义矢量图层";
mapControlMain.FocusMap.AddLayer(defineLayer as ILayer);
mapControlMain.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
}
}
/// <summary>
/// 解析自定义数据,生成矢量
/// 以解析Micaps1数据为例,字段只添加站号、经度、纬度、海拔高度
/// </summary>
/// <param name="filePath">输出SHP文件路径</param>
/// <returns></returns>
private IFeatureLayer OpenDefineShp(string filePath)
{
IFeatureLayer featureLayer = null;
int count = ;//记录读取数据的行数
string[] lineValues = null;//每一行的数据值
//字段声明
IField field_id = new Field("PointID", FieldType.OFTInteger, , );
field_id.AliasName = "站号"; IField field_x = new Field("lon", FieldType.OFTInteger, , );
field_x.AliasName = "经度"; IField field_y = new Field("lat", FieldType.OFTInteger, , );
field_y.AliasName = "纬度"; IField field_h = new Field("height", FieldType.OFTInteger, , );
field_h.AliasName = "海拔高度"; IFields fields = new Fields();
fields.AddField(field_id);
fields.AddField(field_x);
fields.AddField(field_y);
fields.AddField(field_h);
//建立内存数据集
IFeatureDataset pDataset = PIE.DataSource.DatasetFactory.CreateFeatureDataset("", fields, GeometryType.GeometryPoint, null, "MEM");
//解析数据文件,写入数据集中
string[] valueLines = System.IO.File.ReadAllLines(filePath);
char[] charSeperate = { ' ' };
for (int j = ; j < valueLines.Length; j++)
{
string str = valueLines[j];
if (count == || count == )
{
count = count + ;
continue;
}
//解析字符串,生成Feature
IFeature newFeature = pDataset.CreateNewFeature();
lineValues = str.Split(charSeperate, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
//字段赋值
newFeature.SetValue(, Convert.ToInt32(lineValues[]));
newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[]));
newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[]));
newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[])); //生成Geometry
IPoint point = new PIE.Geometry.Point();
point.PutCoords(Convert.ToDouble(lineValues[]), Convert.ToDouble(lineValues[]));
newFeature.Geometry = point as IGeometry;
pDataset.AddFeature(newFeature);
count = count + ;
(newFeature as IDisposable).Dispose();
}
featureLayer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultFeatureLayer(pDataset);
return featureLayer;
}

5. 示例截图

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