PIE SDK打开自定义矢量数据

1. 数据介绍

信息提取和解译的过程中，经常会生成一部分中间临时矢量数据，这些数据在执行完对应操作后就失去了存在的价值，针对这种情况，PIE增加了内存矢量数据集，来协助用户完成对自定义矢量数据的读取和显示。

下面以Micaps1类数据为例介绍自定义矢量数据的构建和显示。

2. 实现思路及原理说明

第一步	构建数据的字段、空间参考等信息；
第二步	根据字段和空间参考信息创建内存矢量数据集；
第三步	在内存矢量数据集中逐条添加数据记录（包括几何图形和属性）；
第四步	通过内存数据集创建矢量图层；
第五步	添加第四步中的图层到地图，并刷新；

3. 核心接口与方法

接口/类	方法	说明
IField	构造函数	构造字段
IFields	AddField ()	添加字段
DatasetFactory	CreateFeatureDataset	创建数据集
IFeatureDataset	CreateNewFeature()	创建要素
	AddFeature()	添加要素
IFeature	SetValue()	属性赋值

4. 示例代码

项目名称	百度云盘地址下/PIE示例程序/03.数据加载/10.打开自定义矢量数据
数据位置	百度云盘地址下/PIE示例数据/矢量数据/Micaps/micaps1下数据
视频位置	百度云盘地址下/PIE视频教程/03.数据加载/10.打开自定义矢量数据.avi
示例代码
方法（一）打开自定义矢量数据 //以解析Micaps1数据为例 OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter = "Micaps文件(*.000)|*.000"; if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) { IFeatureLayer defineLayer = OpenDefineShp(openFileDialog.FileName); if (defineLayer != null) { (defineLayer as ILayer).Name = "自定义矢量图层"; mapControlMain.FocusMap.AddLayer(defineLayer as ILayer); mapControlMain.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); } } /// <summary> /// 解析自定义数据，生成矢量 /// 以解析Micaps1数据为例，字段只添加站号、经度、纬度、海拔高度 /// </summary> /// <param name="filePath">输出SHP文件路径</param> /// <returns></returns> private IFeatureLayer OpenDefineShp(string filePath) { IFeatureLayer featureLayer = null; int count = ;//记录读取数据的行数 string[] lineValues = null;//每一行的数据值 //字段声明 IField field_id = new Field("PointID", FieldType.OFTInteger, , ); field_id.AliasName = "站号"; IField field_x = new Field("lon", FieldType.OFTInteger, , ); field_x.AliasName = "经度"; IField field_y = new Field("lat", FieldType.OFTInteger, , ); field_y.AliasName = "纬度"; IField field_h = new Field("height", FieldType.OFTInteger, , ); field_h.AliasName = "海拔高度"; IFields fields = new Fields(); fields.AddField(field_id); fields.AddField(field_x); fields.AddField(field_y); fields.AddField(field_h); //建立内存数据集 IFeatureDataset pDataset = PIE.DataSource.DatasetFactory.CreateFeatureDataset("", fields, GeometryType.GeometryPoint, null, "MEM"); //解析数据文件，写入数据集中 string[] valueLines = System.IO.File.ReadAllLines(filePath); char[] charSeperate = { ' ' }; for (int j = ; j < valueLines.Length; j++) { string str = valueLines[j]; if (count == || count == ) { count = count + ; continue; } //解析字符串，生成Feature IFeature newFeature = pDataset.CreateNewFeature(); lineValues = str.Split(charSeperate, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); //字段赋值 newFeature.SetValue(, Convert.ToInt32(lineValues[])); newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[])); newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[])); newFeature.SetValue(, Convert.ToDouble(lineValues[])); //生成Geometry IPoint point = new PIE.Geometry.Point(); point.PutCoords(Convert.ToDouble(lineValues[]), Convert.ToDouble(lineValues[])); newFeature.Geometry = point as IGeometry; pDataset.AddFeature(newFeature); count = count + ; (newFeature as IDisposable).Dispose(); } featureLayer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultFeatureLayer(pDataset); return featureLayer; }

5. 示例截图