学好Python后可从事岗位+学习Python的难度

一、学好Python好就业：

　　1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium
appium等框架。
　　2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python你就很容易能够掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。
　　3、Python Web网站工程师。利用Python的框架可以很快做出网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
　　4、人工智能。Python是一种用LISP和Java编译的语言，JPthon提供了访问Java图像用户界面的途径，可以让他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html库，因此非常适合作为人工智能语言。
　　5、数据分析。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,因此非常适合用于数据处理。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单。

二、Python学习的几大难点：

　　1、编程是一个学习、模仿和实践的过程，从书本上学习了一个知识点之后，需要重复地去练习，一来找到知识点实际的应用场景，二来从实际练习中加深对知识点的理解。

　　2、python可做数据挖掘，但是这对于初学者可以说是毫无头绪可言，不知从何入手，这需要我们多去阅读相关的一些博客文章，多去练习掌握各种经验，以更好的面对未来的发展。

　　3、如何对数据进行分析，但是对于初学者一来没有数据能分析，二来给了数据不知道如何分析，三是如何使用Python对数据进行分析。那自然得先对数据集有个了解，对基本的描述性统计信息能够掌握，在有基本的描述性统计信息的基础上，可以用可视化数据的方式，做出一些基本的数据分析了，接下来就是对推断统计的应用，机率，分布，相关系数等等。这需要良好的数学基本功。

　　4、关于一些重难点的掌握，可以参考此博客文章：https://blog.csdn.net/mrliu42/article/details/84203812

以上就是自己了解到的相关内容希望可以对大家有所帮助。