ActiveMQ中,持久化是值对消息数据的持久化。在ActiveMQ中,默认的消息是保存在内存中的。当内存容量不足的时候,或ActiveMQ正常关闭的时候,会将内存中的未处理的消息持久化到磁盘中。具体的持久化策略是kahadb。如果使用JDBC作为持久化策略,则会将所有的需要持久化的消息保存到数据库中。

  所有持久化配置都在conf/activemq.xml中配置,配置信息都在broker标签内部定义。

一、kahadb方式

  kahadb是ActiveMQ默认的持久化策略。kahadb是一个文件型数据库。是使用内存+文件保证数据的持久化的。kahadb可以限制每个数据文件的大小。不代表总计数据容量。

 <persistenceAdapter>
<!--directory:保存数据的目录;journalMaxFileLength:保存消息的文件大小-->
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb" journalMaxFileLength="16mb" />
</persistenceAdapter>

  特性是:

  1,日志形式存储消息。

  2,消息索引以B-Tree结构存储,可以快速更新。

  3,完全支持JMS事物

  4,支持多种恢复机制

二、AMQ方式

  只适用于5.3版本以前。

  AMQ也是一个文件型数据库,消息信息最终是存储在存储文件中的,内存中也会有缓存数据。

 <persistenceAdapter>
<!--directory:保存数据的目录;maxFileLength:保存消息的大小-->
<amqPersistenceAdapter directory="${activemq.data}/amq" maxFileLength="32mb" />
</persistenceAdapter>

  性能高于JDBC,写入消息时,会将消息写入日志文件,由于是顺序追加写,性能很高。为了提升性能,创建消息主键索引,并且提供缓存机制,进一步提升性能。每个日志文件的大小都是有限制的(默认32m,可自行配置)。

  当超过这个大小,系统会重新建立一个文件,当所有的消息都消费完成,系统会删除这个文件或归档。

  主要缺点是AMQ Message会我每一个destination创建一个索引,如果使用了大量的queue,索引文件的大小会占用很多的磁盘空间。

  而且由于索引巨大,一旦Broker(ActiveMQ的应用实例)崩溃,重建索引的速度会非常慢。

  虽然AMQ性能略高于Kahadb方式,但由于其重建索引时间过长,而且索引文件占用磁盘空间过大,已经不再推荐使用。

三、JDBC持久化方式

  ActiveMQ将数据持久化到数据库中,不能限定具体的数据库,可以使用任意的数据库,下边我们以MySql为例。

  首先打开activemq.xml配置文件,首先定义一个mysql-ds的MySql数据源,然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。

  dataSource指定持久化的数据库bean,createTableOnStartUp是否在启动的时候创建数据库表,默认值是true,这样每次启动都会去创建数据库表了,一般是第一次启动的时候设置为true,之后改为false。

 <broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTabelsOnStartUp="false">
</persistenceAdapter>
</broker>
<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1/activemq?relaxAutoCommit=true" />
<property name="username" value="activemq" />
<property name="password" value="activemq" />
<property name="maxActive" value="200" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
</bean>

  配置成功后,需要在数据库中创建对应的database,否则无法访问,表格ActiveMQ可以自动创建。

  数据表activemq_msgs用于存储消息,Queue和Topic都存储在这个表中。

ID:自增的数据库主键

CONTAINER:消息的destination

MSGID_PROD:消息发送者客户端的主键

MSG_SEQ:发送消息的顺序,MSGID_PROD+MSG_SEQ 可以组成JMS 的MessageID

EXPIRATION:消息的过期时间,存储的是从1970-01-01 到现在的毫秒数

MSG:消息本体的Java 序列化对象的二进制数据

PRIORITY:优先级,从0-9,数值越大优先级越高

  activemq_acks 用于存储订阅关系。如果是持久化Topic,订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存,主要的数据库字段如下:

CONTAINER:消息的Destination

SUB_DEST:如果是使用Static 集群,这个字段会有集群其他系统的信息

CLIENT_ID:每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID 用以区分

SUB_NAME:订阅者名称

SELECTOR:选择器,可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现,可支持多属性AND 和OR 操作

LAST_ACKED_ID:记录消费过的消息的ID。

  表activemq_lock 在集群环境中才有用,只有一个Broker 可以获得消息,称为MasterBroker,其他的只能作为备份等待Master Broker 不可用,才可能成为下一个Master Broker。这个表用于记录哪个Broker 是当前的Master Broker。只有在消息必须保证有效,且绝对不能丢失的时候。使用JDBC 存储策略。如果消息可以容忍丢失,或使用集群/主备模式保证数据安全的时候,建议使用levelDB或Kahadb。

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