retrying模块的学习

我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块,retrying.

安装

retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可。

pip install retrying

使用

retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们看一个简单的例子

from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=1000,wait_random_max=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError if __name__ == '__main__':
run()

上面的代码干了哪些事呢,首先导入retring的retry模块

然后装饰一个run函数,然后调用run,函数内容很简单就是通过raise抛出一个异常,执行该代码我们发现。程序打印了五次开始重试,最后一次抛出异常,NameError。

到这里我们可以感受到重试了,就是这么简单的代码,就完成了五次重试,同时这五次重试的间隔时间也是不同的。

如果想尝试10次就把上面的stop_max_attempt_number=5,改成10即可,到这里就可以解释retry装饰器的参数了

stop_max_attempt_number:最大重试次数,超过这个次数会停止重试,并报异常。

wait_random_min:随机等待最小时间。

wait_random_max:随机等待最大时间。

好了retry的使用就是这么简单,在需要重试的函数上面加个装饰器就好了。

关键是装饰器里的参数的使用,下面列举了retrying的参数。

如果不写参数将会一直重试.

stop_max_attempt_number:在停止之前尝试的最大次数,最后一次如果还是有异常则会抛出异常,停止运行,默认为5次

@retry(stop_max_attempt_number=5)
def run():
print("开始重试")
raise NameError if __name__ == '__main__':
run()

强调总次数。

stop_max_delay:最大延迟时间,大概意思就是:如果调用的函数出现异常,那么就会重复调用这个函数,最大调用时间,默认为100毫秒

from retrying import retry

@retry(stop_max_delay=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError
if __name__ == '__main__':
run()

会重试5秒钟,强调总时间。

wait_fixed:两次调用方法期间停留时长, 如果出现异常则会一直重复调用,默认 1000毫秒

from retrying import retry
@retry(wait_fixed=2000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError if __name__ == '__main__':
run()

强调间隔时间。

wait_random_min:在两次调用方法停留时长,停留最短时间,默认为0

wait_random_max:在两次调用方法停留时长,停留最长时间,默认为1000毫秒

wait_incrementing_increment:每调用一次则会增加的时长,默认 100毫秒

wait_exponential_multiplierwait_exponential_max:以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max

retry_on_exception: 指定一个函数,如果此函数返回指定异常,则会重试,如果不是指定的异常则会退出


from retrying import retry def run2(exception):
return isinstance(exception, ZeroDivisionError) @retry(retry_on_exception=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1 / 0 if __name__ == '__main__':
run()

retry_on_result:指定一个函数,如果指定的函数返回True,则重试,否则抛出异常退出

from retrying import retry

def run2(r):
return isinstance(r, int) @retry(retry_on_result=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1
return a if __name__ == '__main__':
run()

wrap_exception:参数设置为True/False,如果指定的异常类型,包裹在RetryError中,会看到RetryError和程序抛的Exception error

stop_func: 每次抛出异常时都会执行的函数,如果和stop_max_delaystop_max_attempt_number配合使用,则后两者会失效

指定的stop_func会有两个参数:attempts, delay

wait_func:和stop_func用法差不多,不多描述

retrying模块的学习的更多相关文章

  1. requsets模块的学习

    requests模块的学习 使用之前 pip install requests 发起get,post,请求获取响应 response = requests.get(url,headers) # 发起g ...

  2. python模块的学习

    # time 模块 import time print(time.time()) #当前的时间挫 #time.sleep(3) #休息3秒钟,这3秒cpu不工作的 print(time.gmtime( ...

  3. Spark的Rpct模块的学习

    Spark的Rpct模块的学习 Spark的Rpc模块是1.x重构出来可,以前的代码中大量使用了akka的类,为了把akka从项目的依赖中移除,所有添加了该模块.先看下该模块的几个主要的类   使用E ...

  4. AngularJs HTML DOM、AngularJS 事件以及模块的学习(5)

    今天的基础就到了操作DOM,事件和模块的学习,其实我个人感觉学习起来AngularJS并没有想象中的那么的艰难,可能是因为这个太基础化吧,但是我们从初学开始就应该更加的自信一些,后来我可能会写一个小的 ...

  5. Python学习---重点模块的学习【all】

    time     [时间模块] import time # print(help(time)) # time模块的帮助 print(time.time()) # 时间戳 print(time.cloc ...

  6. retrying模块的安装及使用

    安装retrying模块: win10用户在联网的情况下直接在cmd.exe里面键入"pip install retrying"  即可安装retrying模板 在网页正常浏览的过 ...

  7. Python模块——loguru日志模块简单学习

    Python loguru模块简单学习 首先安装模块:pip install logoru,然后引入模块: from loguru import logger 1.直接输出到console logge ...

  8. Request模块入门学习

    使用指令npm install --save request来安装模块,然后使用var request = require('request')完成引用. 对于GET请求,主要是获取目的url中数据. ...

  9. retrying模块的使用

    安装模块:pip3 install retrying 使用方式: 使用retrying模块提供的retry模块 通过装饰器的方式使用,让装饰器的函数反复的执行 retry可以传入参数stop_max_ ...

随机推荐

  1. Hugepage介绍以及实践

    在Linux 64位系统里面,默认内存是以4K的页面(Page)来管理的,当系统有非常多的内存的时候,管理这些内存的消耗就比较大;而HugePage使用2M大小的页面来减小管理开销. Hugepage ...

  2. Linux shell(1)

    Linux的Shell种类众多,常见的有:Bourne Shell(/usr/bin/sh或/bin/sh).Bourne Again Shell(/bin/bash).C Shell(/usr/bi ...

  3. 在 SQL Server 中从完整路径提取文件名(sql 玩转文件路径)

    四个函数: --1.根据路径获取文件名 -- ============================================= -- Author: Paul Griffin -- Crea ...

  4. Docker(二十四)-Docker使用Portainer搭建可视化界面

    Portainer介绍 Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板.应用模板快速部署.容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作).事件日志显示.容器控制台 ...

  5. 获取androdmanifest里面的meta-data

    /* * Copyright 2017 JessYan * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License&qu ...

  6. 自学Zabbix10.1 Configuration export/import 配置导入导出

    自学Zabbix10.1 Configuration export/import 配置导入导出 通过导入/导出zabbix配置文件,我们可以将自己写好的模板等配置在网络上分享,我们也可以导入网络上分享 ...

  7. 五、spring boot 1.5.4 集成 jpa+hibernate+jdbcTemplate

    1.pom添加依赖 <!-- spring data jpa,会注入tomcat jdbc pool/hibernate等 --> <dependency> <group ...

  8. 界面编程之QT的基本介绍与使用20180722

    /*******************************************************************************************/ 一.qt介绍 ...

  9. ubuntu,centor 安装apache bench

    ab全称为:apache bench. 是apache自带的压力测试工具.ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试.比如nginx.to ...

  10. arcgis10.2连接表xlsx格式失败

    需要安装 2007 Office System 驱动程序(AccessDatabaseEngine.exe)