51nod1134——(最长上升子序列)
第1行:1个数N,N为序列的长度(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:每行1个数,对应序列的元素(-10^9 <= S[i] <= 10^9)
输出最长递增子序列的长度。
8
5
1
6
8
2
4
5
10
5 题意:最经典的最长上升子序列问题,给出了你一个包含n个数的最长上升子序列,要你求出在这个序列中,单调递增的子序列最长为多少?例如:1 9 4 3 5 2 6 7的最长上升子序列为1 3 5 6 7或1 4 5 6 7。
思路:最长上升子序列有几种解法(菜鸟的我只会两种),一种最简单的dp解法是O(n^2),这里用不上。我这里用的是nlogn的。可以声明一个数组dp【1.....n】,dp【i】的意义是什么?它记录的是在整个序列中,长度为 i 的上升子序列末尾元素的最小值。所有如果你当前输入的元素num大于dp【i】,那么你就可以确定当前长度为i+1的上升子序列的末尾元素为num,否则你就要找出dp【1....i】中第一个大于等于num的元素的位置 j,用num来替换dp【j】,这意味着长度为 j 的上升子序列的末尾元素被减小为num了。
而求第一个大于等于num的数的方法可以用二分,因为你在更新dp数组的时候,前面的那些数就是有序的了。当然更简单的可以用《algorithm》中的lower_bound函数,它返回的是有序数组中第一个大于或等于某个数的元素的地址。当所有的元素被输入完后,dp数组下标就是最长上升子序列元素的个数。当然这种方法只能求最长上升子序列元素的个数,无法求出每一个元素是什么。
这一篇博客详细模拟了上面这种方法的每一步,可以看着理解一下:https://blog.csdn.net/fire_to_cheat_/article/details/78297534 代码:
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define pi 3.141592653589793238462643383279
using namespace std;
int main()
{
int n,num,dp[];
while(cin>>n)
{
scanf("%d",&num);
dp[] = num;
int cnt = ;
for(int i=; i<n; ++i)
{
scanf("%d",&num);
if(dp[cnt-] < num) dp[cnt++] = num;
else //lower_bound函数求第一个大于等于num的数
{
int p = lower_bound(dp,dp + cnt - ,num) - dp; //数的地址减去基地址等于数组下标
dp[p] = num;
}
/*else // 二分法求第一个大于等于num的数
{
int low = 0,high = cnt-1;
while(low <= high)
{
int mid = (low + high)/2;
if(dp[mid] < num)
low = mid + 1;
else if(dp[mid] > num)
high = mid - 1;
else
{
low = mid;
break;
}
}
dp[low] = num;
}*/
}
cout<<cnt<<endl;
}
}
51nod1134——(最长上升子序列)的更多相关文章
- 51nod--1134 最长递增子序列 (动态规划)
题目: 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行: ...
- 51nod1134 最长递增子序列【动态规划】
给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行:1个数N ...
- 51nod-1134 最长递增子序列,用线段树将N^2的dp降到NlogN
题目链接 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10. Input 第1行 ...
- 51nod1134(最长递增子序列)
题目链接: https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1134 题意: 中文题诶~ 思路: 直接暴力的话时间复杂度为 ...
- 最长上升子序列LIS(51nod1134)
1134 最长递增子序列 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递 ...
- 用python实现最长公共子序列算法(找到所有最长公共子串)
软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对 ...
- 动态规划之最长公共子序列(LCS)
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...
- [Data Structure] LCSs——最长公共子序列和最长公共子串
1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence ...
- 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)
1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...
随机推荐
- jquery方法简单记录
append() - 在被选元素的结尾插入内容 prepend() - 在被选元素的开头插入内容 after() - 在被选元素之后插入内容 before() - 在被选元素之前插入内容 firs ...
- 大数据入门第十四天——Hbase详解(二)基本概念与命令、javaAPI
一.hbase数据模型 完整的官方文档的翻译,参考:https://www.cnblogs.com/simple-focus/p/6198329.html 1.rowkey 与nosql数据库们一样, ...
- 20155327 EXP8 Web基础
20155320 EXP8 Web基础 基础问题回答 什么是表单? 表单:可以收集用户的信息和反馈意见,是网站管理者与浏览者之间沟通的桥梁. 表单由文本域.复选框.单选框.菜单.文件地址域.按钮等表单 ...
- controlfile 备份到trace文件例子
主要是为了学习oracle的克隆.参考: http://www.dba-oracle.com/oracle_tips_db_copy.htm 执行: SQL>alter database bac ...
- Hadoop日记Day13---使用hadoop自定义类型处理手机上网日志
测试数据的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1gdgSn6r 一.文件分析 首先可以用文本编辑器打开一个HTTP_20130313143750.dat的二进制文件,这个文件的内 ...
- 设计模式 笔记 备忘录模式 Memento
//---------------------------15/04/27---------------------------- //Memento 备忘录模式----对象行为型模式 /* 1:意图 ...
- 设计模式 笔记 生成器(建造者)模式 Builder
//---------------------------15/04/08---------------------------- //builder 生成器(建造者)模式---对象创建型模式 /* ...
- EntityFramework Core 2.x (ef core) 在迁移中自动生成数据库表和列说明
在项目开发中有没有用过拼音首字母做列名或者接手这样的项目? 看见xmspsqb(项目审批申请表)这种表名时是否有一种无法抑制的想肛了取名的老兄的冲动? 更坑爹的是这种数据库没有文档(或者文档老旧不堪早 ...
- NO--12模拟服务器端请求之node.js
最近几天项目上线,工作比较忙,没时间更博了,好在今天有点时间并且同事问道我一个问题,正好一块解决 使用 Vue 写项目肯定会遇到一个问题,如何模拟服务端请求数据,那这就需要用到 node.js 了. ...
- 简单的RNN和BP多层网络之间的区别
先来个简单的多层网络 RNN的原理和出现的原因,解决什么场景的什么问题 关于RNN出现的原因,RNN详细的原理,已经有很多博文讲解的非常棒了. 如下: http://ai.51cto.com/art/ ...