推导表达式其实就是简化一些循环判断操作等

生成一个数字1-10的列表,可以有多少种方法?

>>> l = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> l = []
>>> for x in range( 1, 11 ):
... l.append( x )
...
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> l = range( 1, 11 )
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>

现在看下推导表达式

>>> a = [ x for x in range( 1, 11 ) ]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>

有些人,可能会说,直接range( 1, 11 )就好了,多此一举,如果我们要筛选出奇数?

当然,range依然能够做到:

>>> range( 1, 11, 2 )
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>

那,如果要得到偶数,需要遍历每一项,判断

>>> a = []
>>> for x in range( 1, 11 ):
... if x % 2 == 0:
... a.append( x )
...
>>>
>>> a
[2, 4, 6, 8, 10]
>>>

他等价于如下的推导表达式:

>>> b = [ x for x in range( 1, 11 ) if x % 2 == 0 ]
>>> b
[2, 4, 6, 8, 10]
>>>

一句话搞定

生成一个坐标系?

>>> dot = [(x,y) for x in range( 1, 10 ) for y in range( 1, 10 ) ]
>>> dot
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (1, 7), (1, 8), (1, 9), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (2, 8), (2, 9), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6), (3, 7), (3, 8), (3, 9), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (4, 7), (4, 8), (4, 9), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (5, 7), (5, 8), (5, 9), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6), (6, 7), (6, 8), (6, 9), (7, 1), (7, 2), (7, 3), (7, 4), (7, 5), (7, 6), (7, 7), (7, 8), (7, 9), (8, 1), (8, 2), (8, 3), (8, 4), (8, 5), (8, 6), (8, 7), (8, 8), (8, 9), (9, 1), (9, 2), (9, 3), (9, 4), (9, 5), (9, 6), (9, 7), (9, 8), (9, 9)]
>>>

等价于,如下2重循环:

>>> dot = []
>>> for x in range( 1, 10 ):
... for y in range( 1, 10 ):
... dot.append( ( x, y ) )
...
>>> dot
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (1, 7), (1, 8), (1, 9), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (2, 8), (2, 9), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6), (3, 7), (3, 8), (3, 9), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (4, 7), (4, 8), (4, 9), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (5, 7), (5, 8), (5, 9), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6), (6, 7), (6, 8), (6, 9), (7, 1), (7, 2), (7, 3), (7, 4), (7, 5), (7, 6), (7, 7), (7, 8), (7, 9), (8, 1), (8, 2), (8, 3), (8, 4), (8, 5), (8, 6), (8, 7), (8, 8), (8, 9), (9, 1), (9, 2), (9, 3), (9, 4), (9, 5), (9, 6), (9, 7), (9, 8), (9, 9)]
>>>

生成一个递增字符串列表:

>>> ['the number:%s' % n for n in range( 1, 10 ) ]
['the number:1', 'the number:2', 'the number:3', 'the number:4', 'the number:5', 'the number:6', 'the number:7', 'the number:8', 'the number:9']

求1-9每个数的平方

>>> [x ** 2 for x in range( 1, 10 ) ]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>

用字典打包一层,相同的键后面会覆盖前面的

>>> dict( [( x, y ) for x in range( 1, 5 ) for y in range( 1, 5 )] )
{1: 4, 2: 4, 3: 4, 4: 4}
>>> [( x, y ) for x in range( 1, 5 ) for y in range( 1, 5 )]
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]

列表的引用,跟javascript类型:

>>> l = ['my', 'name', 'is', 'ghostwu' ]
>>> l
['my', 'name', 'is', 'ghostwu']
>>> a = l
>>> a[3] = 'wukong'
>>> l
['my', 'name', 'is', 'wukong']
>>> del a
>>> l
['my', 'name', 'is', 'wukong']
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
>>>

del a,删除的是 列表的引用,跟php垃圾回收机制类似,两个变量指向一个列表,删除其中一个,但是另一个还是指向那个列表.

>>> a = [10, 20, 30 ]
>>> b = a
>>> b
[10, 20, 30]
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
>>> b
[10, 20, 30]
>>>

del a[], 这个指的是清空列表

>>> a = [ 10, 20, 30 ]
>>> b = a
>>> del a[:]
>>>
>>> a
[]
>>> b
[]
>>>

python中强大优雅的列表推导表达式的更多相关文章

  1. python中字典排序,列表中的字典排序

    python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, ...

  2. Python进阶(四)----生成器、列表推导式、生成器推导式、匿名函数和内置函数

    Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数

  3. python全栈开发- day14列表推导式、生成器表达式、模块基础

    一.列表推导式 #1.示例 数据量小 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i fo ...

  4. python基础(14):生成器、列表推导式

    1. 生成器 什么是⽣成器?⽣成器实质就是迭代器. 在python中有三种⽅式来获取⽣成器: 1. 通过⽣成器函数 2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 ⾸先,我们先 ...

  5. python序列(八)列表推导式实列

    1.列表推导式列表推导能非常简洁的构成一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形. 格式:[表达式 for 变量 in 列表]或[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 过滤 ...

  6. 《Python CookBook2》 第四章 Python技巧 对象拷贝 && 通过列表推导构建列表

    (先学第四章) 对象拷贝 任务: Python通常只是使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝. 解决方案: >>> a = [1,2,3] >>> import c ...

  7. python 学习笔记二 (列表推导式)

    2018年年初写了第一篇博客,说要做一个认真的技术人 https://www.cnblogs.com/yingchen/p/8455507.html 今天已经是11月19日了,这是第二篇博客,看来坚持 ...

  8. Python 中更优雅的日志记录方案

    在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志 ...

  9. Python的高级特性2:列表推导式,生成器与迭代器

    一.列表推导式 1.列表推导式是颇具python风格的一种写法.这种写法除了高效,也更简短. In [23]: {i:el for i,el in enumerate(["one" ...

随机推荐

  1. python 数据类型三 (字典)

    一.字典的介绍 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型,它是以{}括起来的键值对组成,在dict中key是唯一的,在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存 ...

  2. android studio 一直卡在Gradle:Build Running的解决办法

    转:android studio 一直卡在Gradle:Build Running的解决办法   在使用AS开发安卓应用程序的时候经常会遇到Gradle build running一直在运行甚至卡死的 ...

  3. Kafka连接SparkStreaming的两种方式

    第一种方式代码: import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.{HashPartitioner, Spar ...

  4. MySQL数据导入到Mongo

    背景:如题干所述,需要将一份数据导入到mongo数据库,减少项目依赖的数据源. 解决方案: 使用mongo自带的mongoimport工具. 首先在test库里创建一个空集合:[import_test ...

  5. C# 多线程八之并行Linq(ParallelEnumerable)

    1.简介 关于并行Linq,Ms官方叫做并行语言集成(PLINQ)查询,其实本质就是Linq的多线程版本,常规的Linq是单线程的,也就是同步的过程处理完所有的查询.如果你的Linq查询足够简单,而且 ...

  6. java字节码文件

    查看字节码文件: javap  -verbose  HellloWorld.class

  7. j2ee高级开发技术课程第四周

    分析hello.java,在hello1项目中.下载链接:https://github.com/javaee/tutorial-examples/tree/master/web/jsf/hello1 ...

  8. 【区块链Go语言实现】Part 2:工作量证明机制POW

    0x00 介绍 在上一篇文章中,我们建立了一个非常简单的数据结构,它是区块链数据库的本质.并且,我们实现了以类似链条关系的方式向其中添加区块的功能:每个区块都会链接到前一区块.然而,我们实现的区块链有 ...

  9. Spring <context:component-scan>标签属性 use-default-filters 以及子标签 include-filter使用说明

    Spring <context:component-scan>标签作用有很多,最基本就是 开启包扫描,可以使用@Component.@Service.@Component等注解: 今天要作 ...

  10. ASP.NET MVC5+EF6+LayUI实战教程,通用后台管理系统框架(1)

    文章转自:http://www.xuboyi.com/298.html 前言 网站运营有一段时间了,记录的内容都是杂七杂八的,思前想后,决定给大家分享一套ASP.Net的系列教程.手把手的做一套通用后 ...