ANg-基础概念

分类

机器学习可以分为两类：监督学习（Supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）

监督学习 Supervised Learning

监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。 在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。 监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。

无监督学习 Unsupervised Leraning

训练数据包括一套训练示例。 在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。 监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。