python学习记录_IPython基础,Tab自动完成,内省,%run命令_

    这是我第一次写博客，之前也有很多想法，想把自己所接触的，以文本的形式储存，总是没有及时行动。此次下定决心，想把自己所学，所遇到的问题做个记录共享给诸位，与此同时自己作为备忘，感谢各位访问我的博客，欢迎指教。2018-03-27 12:34:31

学习书目《利用Python进行数据分析》

IPython 一种交互式计算和开发环境

linux 安装 sudo apt-get install ipython

IPython基础

~$ ipython
asPython 2.7.12 (default, Dec  4 2017, 14:50:18)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 2.4.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: from numpy.random import randn

In [2]: import numpy as np

In [3]: data = {i :randn() for i in range(7)}

In [4]: data

Out[4]:
{0: -0.32421485650349186,
 1: 0.752834410829907,
 2: 1.0926380203566248,
 3: -0.6641241145638012,
 4: 1.0580982848912308,
 5: -1.3974082670817336,
 6: 0.08712617271950605}

In [5]: print data
{0: -0.32421485650349186, 1: 0.752834410829907, 2: 1.0926380203566248, 3: -0.6641241145638012, 4: 1.0580982848912308, 5: -1.3974082670817336, 6: 0.08712617271950605}

"""
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。

"""

Tab键自动完成

"""
Tab键自动完成功能是对标准Python shell的主要改进之一
在shell中输入表达式时，只要按下Tab键，当前命名空间中任何与已输入的字符串相匹配的变量就会找出来
"""

In [1]: an_apple = 7

In [2]: an_exampel = 42

In [3]: an
an_apple    an_exampel  and         any         

In [3]: b = [1, 2 ,3]

In [4]: b.<Tab>
b.append   b.extend   b.insert   b.remove   b.sort
b.count    b.index    b.pop      b.reverse  

In [4]: import datetime

In [5]: datetime.<Tab>
datetime.MAXYEAR        datetime.datetime       datetime.timedelta
datetime.MINYEAR        datetime.datetime_CAPI  datetime.tzinfo
datetime.date           datetime.time 

#<Tab>只是一个按键

"""IPython会默认隐藏那些带有下划线开头的方法和属性,若要访问直接加个_(下划线)就行"""

In [6]: datetime._
datetime.__class__         datetime.__new__
datetime.__delattr__       datetime.__package__
datetime.__dict__          datetime.__reduce__
datetime.__doc__           datetime.__reduce_ex__
datetime.__format__        datetime.__repr__
datetime.__getattribute__  datetime.__setattr__
datetime.__hash__          datetime.__sizeof__
datetime.__init__          datetime.__str__
datetime.__name__          datetime.__subclasshook__

"""

Tab键自动完成不仅可以用于搜索命名空间和自动完成对象或模板属性，当你输入类似路径的东西时，按下Tab键，就可以找到系统文件中与之对应的东西

"""

In [6]: /home/
/home/iostream/    /home/lost+found/ 

内省

In [1]: b = {1, 2 ,3}

In [2]: b?
Type:        set
String form: set([1, 2, 3])
Length:      3
Docstring:
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object

Build an unordered collection of unique elements.

In [3]: b = [1, 2, 3]

In [4]: b?
Type:        list
String form: [1, 2, 3]
Length:      3
Docstring:
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

"""
在变量的前面或后面加上一个问号(?)就可以将有关该对象的一些通用信息显示出来,叫作对象的内省

"""

In [1]: def add_numbers(a, b):
   ...:     """
   ...:     Add two numbers together
   ...:
   ...:     Returns
   ...:     -------
   ...:     the_sum : type of arguments
   ...:     """
   ...:     return a + b
   ...: 

"""
使用?显示这段docstring

"""

In [2]: add_numbers?
Type:        function
String form: <function add_numbers at 0x7fb9308e7aa0>
File:        /home/iostream/<ipython-input-1-5628bd19e409>
Definition:  add_numbers(a, b)
Docstring:
Add two numbers together

Returns
-------
the_sum : type of arguments

"""
使用??显示该函数的源代码

"""

In [3]: add_numbers??
Type:        function
String form: <function add_numbers at 0x7fb9308e7aa0>
File:        /home/iostream/<ipython-input-1-5628bd19e409>
Definition:  add_numbers(a, b)
Source:
def add_numbers(a, b):
    """
    Add two numbers together

    Returns
    -------
    the_sum : type of arguments
    """
    return a + b

"""
?还有一个用法，即搜索IPython命名空间
一些字符再配上通配符(*) 即可显示所有与该通配符表达式相匹配的名称
NumPy顶级命名空间中含有"load"的所有函数

"""

In [5]: import numpy as np

In [6]: np.*load*?
np.load
np.loads
np.loadtxt
np.pkgload

%run命令

"""
在IPython会话环境中,所有文件可以通过%run命令当作Python程序运行
假如在ipythontest.py中存放脚本

"""

In [11]: c
Out[11]: 7.5

In [12]: result
Out[12]: 1.4666666666666666

"""
脚本是在一个空的命名空间中运行
其行为应该跟在标准命令行环境(python *.py启动的)中执行时一样
此后，该文件中定义的全部变量(还有各种import,函数和全局变量) 都可在IPython shell中访问
"""