Python dict字典方法完全攻略（全）

我们知道，Python 字典的数据类型为 dict，我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法，例如：

>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

这些方法中，fromkeys() 和 get() 的用法已在《Python字典》中进行了介绍，这里不再赘述，本节只给大家介绍剩下的方法。

keys()、values() 和 items() 方法

将这三个方法放在一起介绍，是因为它们都用来获取字典中的特定数据：

keys() 方法用于返回字典中的所有键（key）；
values() 方法用于返回字典中所有键对应的值（value）；
items() 用于返回字典中所有的键值对（key-value）。

请看下面的例子：

scores = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(scores.keys())
print(scores.values())
print(scores.items())

运行结果：

dict_keys(['数学', '语文', '英语'])
dict_values([95, 89, 90])
dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)])

可以发现，keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。

需要注意的是，在 Python 2.x 中，上面三个方法的返回值都是列表（list）类型。但在 Python 3.x 中，它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型，因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。

在 Python 3.x 中如果想使用这三个方法返回的数据，一般有下面两种方案：

1) 使用 list() 函数，将它们返回的数据转换成列表，例如：

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
b = list(a.keys())
print(b)

运行结果为：

['数学', '语文', '英语']

2) 使用 for in 循环遍历它们的返回值，例如：

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
for k in a.keys():
print(k,end=' ')
print("\n---------------")
for v in a.values():
print(v,end=' ')
print("\n---------------")
for k,v in a.items():
print("key:",k," value:",v)

运行结果为：

数学语文英语
---------------
95 89 90
---------------
key: 数学 value: 95
key: 语文 value: 89
key: 英语 value: 90

copy() 方法

copy() 方法返回一个字典的拷贝，也即返回一个具有相同键值对的新字典，例如：

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
print(b)

运行结果为：

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}

可以看到，copy() 方法将字典 a 的数据全部拷贝给了字典 b。

注意，copy() 方法所遵循的拷贝原理，既有深拷贝，也有浅拷贝。拿拷贝字典 a 为例，copy() 方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {'one': 1, 'two': 2, 'three': []}；而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，b 中的 [1,2,3] 的值不是自己独有，而是和 a 共有。

请看下面的例子：

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
#向 a 中添加新键值对，由于b已经提前将 a 所有键值对都深拷贝过来，因此 a 添加新键值对，不会影响 b。
a['four']=100
print(a)
print(b)
#由于 b 和 a 共享[1,2,3]（浅拷贝），因此移除 a 中列表中的元素，也会影响 b。
a['three'].remove(1)
print(a)
print(b)

运行结果为：

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3]}

从运行结果不难看出，对 a 增加新键值对，b 不变；而修改 a 某键值对中列表内的元素，b也会相应改变。

update() 方法

update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。

在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的键值对，那么原 value 会被覆盖；如果被更新的字典中不包含对应的键值对，则该键值对被添加进去。

请看下面的代码：

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
a.update({'one':4.5, 'four': 9.3})
print(a)

运行结果为：

{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}

从运行结果可以看出，由于被更新的字典中已包含 key 为“one”的键值对，因此更新时该键值对的 value 将被改写；而被更新的字典中不包含 key 为“four”的键值对，所以更新时会为原字典增加一个新的键值对。

pop() 和 popitem() 方法

pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对，不同的是，pop() 用来删除指定的键值对，而 popitem() 用来随机删除一个键值对，它们的语法格式如下：

dictname.pop(key)
dictname.popitem()

其中，dictname 表示字典名称，key 表示键。

下面的代码演示了两个函数的用法：

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
print(a)
a.pop('化学')
print(a)
a.popitem()
print(a)

运行结果：

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98}

对 popitem() 的说明

其实，说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的，虽然字典是一种无须的列表，但键值对在底层也是有存储顺序的，popitem() 总是弹出底层中的最后一个 key-value，这和列表的 pop() 方法类似，都实现了数据结构中“出栈”的操作。

setdefault() 方法

setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value，其语法格式如下：

dictname.setdefault(key, defaultvalue)

说明，dictname 表示字典名称，key 表示键，defaultvalue 表示默认值（可以不写，不写的话是 None）。

当指定的 key 不存在时，setdefault() 会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 defaultvalue，然后再返回 defaultvalue。

也就是说，setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value：

如果该 key 存在，那么直接返回该 key 对应的 value；
如果该 key 不存在，那么先为该 key 设置默认的 defaultvalue，然后再返回该 key 对应的 defaultvalue。

请看下面的代码：

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(a)
#key不存在，指定默认值
a.setdefault('物理', 94)
print(a)
#key不存在，不指定默认值
a.setdefault('化学')
print(a)
#key存在，指定默认值
a.setdefault('数学', 100)
print(a)

运行结果为：

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}