元类

元类(A) ---> 类(B) ---> 实例(C)

对于实例C而言,它是对象,它的类就是类B

对于类B而言,它其实也是对象,那它的类就是元类A

对于元类A而言,它其实也是对象,那它的类就是自己本身

造类

第一阶段

class Foo:
count = 0
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self):
print("eat")
def run(self):
print("run") # ------------------------------------------ class_name = "Foo" # 类名
class_bases = (object,) # 继承类
class_body = """
count = 0
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self):
print("eat")
def run(self):
print("run")
"""
class_dict = dict() # dict属性和方法
exec(class_body,{},class_dict) # 将class_bady中的字符串,转化为键值对存储到class_dict中
one = type(class_name,class_bases,class_dict) # 使用type创建类 print(one)
print(Foo)
<class '__main__.Foo'>
<class '__main__.Foo'>

这时,我们发现通过type创建出来一个和Foo相同的类one,但是这里的变量太死板了,我们还需要改变一下

第二阶段

class  Foo(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
if not class_dict.get("__doc__"):
raise TypeError("请加上注释")
super().__init__(class_name,class_bases,class_dict) class person(object,metaclass=Foo): def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex def run(self):
print("run") def eat(self):
print("eat") one = person('plf',18,'男')
print(one.name)
print(one.age)
print(one.sex)
Traceback (most recent call last):
File "E:/***/***/***/test1.py", line 15, in <module>
class person(object, metaclass=Foo):
File "E:/***/***/***/test1.py", line 11, in __init__
raise TypeError("请加上注释")
TypeError: 请加上注释

因为我们在Foo类的__init__方法中对创建类的条件做了一些逻辑处理(如果类中没有注释,直接抛异常),解决的办法:第九行加上注释即可

class  Foo(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
if not class_dict.get("__doc__"):
raise TypeError("请加上注释")
super().__init__(class_name,class_bases,class_dict) class person(object,metaclass=Foo):
'''我加上注释了'''
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex def run(self):
print("run") def eat(self):
print("eat")

总结:元类创建类,主要__init__方法中增加逻辑

造对象

NAME = 'PLF'
AGE = 18
class Foo(type):
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
self.count = 1
super().__init__(class_name,class_bases,class_dict) def __call__(self, *args, **kwargs):
# 造空类
obj = object.__new__(self)
# 造对象
if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
self.__init__(obj,NAME,AGE)
return obj
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj class Person(object,metaclass=Foo):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def run(self):
print("run") def eat(self):
print("eat") def __call__(self, *args, **kwargs):
print("调用了")
# return self one = Person('zhangsan',1000)
print('one对象的name:',one.name)
print('one对象的age:',one.age) ori = Person()
print('ori对象的name:',ori.name)
print('ori对象的name:',ori.age)
one对象的name: zhangsan
one对象的age: 1000
ori对象的name: PLF
ori对象的name: 18

总结:通过元类造对象,操作的逻辑可以在__call__方法或者__new__方法中进行

python面向对象之元类的更多相关文章

  1. Python面向对象06 /元类type、反射、函数与类的区别、特殊的双下方法

    Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 目录 Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 1. 元类type 2. 反射 3 ...

  2. Python面向对象之元类(metaclass)

    点进来看就完事了铁汁!      

  3. python基础——使用元类

    python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello. ...

  4. Python基础:元类

    一.概述 二.经典阐述 三.核心总结 1.类的创建过程 2.元类的使用惯例 四.简单案例 1.默认行为 2.使用元类 五.实践为王 一.概述 Python虽然是多范式的编程语言,但它的数据模型却是 纯 ...

  5. [转]深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式

    使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例 ...

  6. 什么是python中的元类

    所属网站分类: python高级 > 面向对象 作者:goodbody 原文链接: http://www.pythonheidong.com/blog/article/11/ 来源:python ...

  7. Python中的元类(metaclass)

    推荐+收藏:深刻理解Python中的元类(metaclass) 做一些笔记学习学习: 在大多数编程语言中,类就是用来描述如何生成一个对象的代码段,在Python中类也是一个对象,这个(类)对象自身拥有 ...

  8. Python面向对象之接口类(抽象类)

    Python面向对象之接口类(抽象类):就是制定一个规范. 比如定义了一个接口类(抽象类)(他们是不可以进行实例化的,这就是他为什么是制定一个规范的原因). 他的定义是需要abc模块,要变的就是他的方 ...

  9. [Python之路] 元类(引申 单例模式)

    一.类也是对象 当我们定义一个变量或者函数的时候,我们可以在globals()的返回值字典中找到响应的映射: def A(): print("This is function A" ...

随机推荐

  1. java用JSONObject生成json

    Json在前后台传输中,是使用最多的一种数据类型.json生成的方法有很多,自己只是很皮毛的知道点,用的时候,难免会蒙.现在整理下 第一种: import net.sf.json.JSONArray; ...

  2. Codeforces Round #597 (Div. 2)D(最小生成树)

    /*每个点自己建立一座发电站相当于向超级源点连一条长度为c[i]的边,连电线即为(k[i]+k[j])*两点间曼哈顿距离,跑最小生成树(prim适用于稠密图,kruscal适用于稀疏图)*/ #def ...

  3. 【MySQL】库的操作

    "SQL语言主要用于存取数据.查询数据.更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发. SQL语言分为3种类型: DDL语句 数据库定义语言:数据库.表.视图.索引.存储过程,例如C ...

  4. Ansible自动化搭建及工具集和常见模块、命令详情(重点)

    一.ansible介绍 1.ansible简介 官方的title是“Ansible is Simple IT Automation”——简单的自动化IT工具. Ansible跟其他IT自动化技术的区别 ...

  5. Flex:实例

    目的: 代码: <!--pages/index/index.wxml--> <view class="container"> <view class= ...

  6. oracle查询表统计行数与注释

    SELECT TABLE_NAME,NUM_ROWS,(select COMMENTS from user_tab_comments WHERE TABLE_NAME=C.TABLE_NAME) FR ...

  7. Linux - Shebang(#!)

    1. Shebang这个符号通常在Unix系统的脚本中第一行开头中写到,它指明了执行这个脚本文件的解释程序.

  8. Linux - Windows下的Linux工具

    1. putty, 2. winscp(可下载文件) 3. SecureCRT

  9. 以 CheatEngine 为例的六个质量属性

    日期:2020.02.23 博客期:158 星期日 这个软件是什么? 首先你可能不认识 CE 修改器,那我就简单一句话说明一下,Cheat Engine 是一款能够编辑进程内存的.能够编译分析汇编语言 ...

  10. [0CTF 2016] piapiapia

    一道非常有意思的反序列化漏洞的题目 花费了我不少时间理解和记忆 这里简单记录其中精髓 首先打开是一个登陆页面 dirsearch扫描到了www.zip源码备份 update.php <?php ...