C# 基础至集合-数组、List<T>、ArrayList、LinkedList、HashMap的一些区别
1:数组
string[] strs = new string[];
//赋值
strs[] = "";
strs[] = "";
//修改
strs[] = "burg";
//删除 没法删除 除非转化为可变数组list<string> //取值
string str = strs[];
优点:数组是定义的是 是分配在一段连续的内存空间上,且大小确定,这样是的数组的索引效率非常高,只要偏移地址就可以快速访问元素,所以数组的查询,赋值,更新 效率较高 复杂度o(1)
缺点:犹豫数组分配在一段连续的地址上 所以导致 存储效率较低,在插入 和删除 元素的时候 比较麻烦 如果插入一个元素 会导致插入元素后面的元素 位置全部移动,删除也是同理
2:ArrayList
ArrayList arrayList = new ArrayList();
//赋值
arrayList.Add();
arrayList.Add("string");
arrayList.Add(true);
//修改
arrayList[] = ;
//删除
arrayList.RemoveAt();//删除第三个元素
//指定索引插入元素
arrayList.Insert(, "ABC");
//取值
string a = (string)arrayList[];
优点:继承了IList 接口 提供了很多便捷的方法去操作数组,数组的长度可变不在固定
确点:数组里面的数据类型 不唯一 到是使用的时候 数据类型不安全 ,取值出来的时候 都是object 类型,使用的时候会导致很多 装箱 拆箱的问题 ,导致性能的损耗
3:List<T>
List<string> list = new List<string>();
list.Add("burg");
list.Add("xun"); list[] = "A"; list.RemoveAt();
list.Insert(, "B"); string listStr = list[];
泛型List:同样继承了IList 接口 提供了方便的 操作数组的方法,同时规定了 集合类型 使得数据类型安全 避免了装箱拆箱的问题
数组集合。 查询、修改、新增(尾部新增)快,删除、新增(队列中间)慢,适用于查询、修改较多的场景
4:HashTable(哈希表)、Dictionary<T,T>
HashTable是一种根据key查找非常快的键值数据结构,不能有重复key,而且由于其特点,其长度总是一个素数,所以扩容后容量会比2倍大一点点,加载因子为0.72f。
当要大量使用key来查找value的时候,HashTable无疑是最有选择,HashTable与ArrayList一样,是非泛型的,value存进去是object,存取会发生装箱、拆箱,所以出现了Dictionary<T,T>。
Dictionary<T,T>是HashTable的泛型版本,存取同样快,但是不需要装箱和拆箱了。而且,其优化了算法,Hashtable是0.72,它的浪费容量少了很多。
5:ListDictionary(单向链表),LinkedList<T>(双向链表)
List<T>,ArrayList,Hashtable等容器类,其内部维护的是数组Array来,ListDictionary和LinkedList<T>不用Array,而是用链表的形式来保存。链表最大的好处就是节约内存空间。
ListDictionary是单向链表。
LinkedList<T>双向链表。双向链表的优势,可以插入到任意位置。
6:HashSet<T>
HashSet<T>类,算法,存储结构都与哈希表相同,主要是设计用来做高性能集运算的,例如对两个集合求交集、并集、差集等。集合中包含一组不重复出现且无特定顺序的元素。
ArrayList,List<T>:变长数组;
HashTable,Dictionary<T,T>:频繁根据key查找value;
HashSet<T>:集合运算;
Queue、Queue<T>:先进先出;
Stack、Stack<T>:堆栈,先进后出;
SortedList、SortedList<TKey,TValue>:哈希表,要通过下标,又要通过key取值时,可选用;
ListDictionary:单向链表,每次添加数据时都要遍历链表,数据量大时效率较低,数据量较大且插入频繁的情况下,不宜选用。
LinkedList<T>:双向链表;
HybridDictionary:未知数据量大小时,可用。
SortedDictionary<TKey,TValue>:SortedList<TKey,TValue>的优化版,内部数组转平衡二叉树。
BitArray:二进制运算时可选用;
内容引用于:https://blog.csdn.net/wildlifeking/article/details/58605587
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