题意:给一棵树,求节点L,L+1,...R的最近公共祖先

思路:先对树dfs一下,从根1出发,经过每条边时记录一下终点和到达这个点的时间截,令r[u]表示到达u这个节点的最早时间截,t[x]表示在时间截x时到达的节点编号,假设对于两个节点u,v,设r[u]<r[v],则在t[r[u]], t[r[u]+1], ..., t[r[v]]这个序列里面一定包含了u和v的LCA。要找出这个LCA也不难,由于这个序列里面的所有节点只有u和v的LCA这个节点的r值最小,于是可以用RMQ求出这个最小r值,然后再利用t数组就得到了LCA的节点编号。对于多个节点的LCA处理方法类似,只需找到多个节点中的r值的最小和最大值,相当于找到了r[u]和r[v],剩下的就与两个点的LCA一样了。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
#pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000")
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>  
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
 
const int maxn = 3e5 + 7;
 
struct Graph {
    vector<vector<int> > G;
    void clear() { G.clear(); }
    void resize(int n) { G.resize(n + 2); }
    vector<int> & operator [] (int x) { return G[x]; }
    int size() { return G.size(); }
    void add(int u, int v) { G[u].push_back(v); }
};
Graph G;
 
struct ST {
    struct FI {
        int a[21];
        int & operator [] (int x) {
            return a[x];
        }
    };
    vector<FI> dp;
    vector<int> T;
 
    void init(int a[], int n, int (*F)(intint)) {
        dp.clear();
        dp.resize(n);
        for (int i = 0; i < n; i ++) dp[i][0] = a[i];
        for (int j = 1; (1 << j) <= n; j ++) {
            for (int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i ++) {
                dp[i][j] = F(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
            }
        }
        T.clear();
        T.resize(n);
        T[1] = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i ++) {
            T[i] = T[i - 1];
            if ((i & (i - 1)) == 0) T[i] ++;
        }
    }
    int query(int L, int R, int (*F)(intint)) {
        int t = T[R - L + 1];
        return F(dp[L][t], dp[R - (1 << t) + 1][t]);
    }
};
int fmin(int a, int b) { return a < b? a : b; }
int fmax(int a, int b) { return a > b? a : b; }
struct LCA {
    int clock, r[maxn], t[2 * maxn], b[2 * maxn];
    bool vis[maxn];
    ST st0, st1, st2;
    void dfs(int rt) {
        r[rt] = clock;
        t[clock ++] = rt;
        vis[rt] = true;
        int sz = G[rt].size();
        for (int i = 0; i < sz; i ++) {
            int u = G[rt][i];
            if (!vis[u]) {
                dfs(u);
                t[clock ++] = rt;
            }
        }
    }
    void work() {
        clock = 0;
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        dfs(1);
        for (int i = 0; i < clock; i ++) b[i] = r[t[i]];
        st0.init(b, clock, fmin);
        st1.init(r + 1, (clock + 1) >> 1, fmax);
        st2.init(r + 1, (clock + 1) >> 1, fmin);
    }
    int lca_all(int L, int R) {
        L --; R --;
        int lp = st2.query(L, R, fmin), rp = st1.query(L, R, fmax);
        return t[st0.query(lp, rp, fmin)];
    }
};
 
LCA lca;
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt""r", stdin);
#endif // ONLINE_JUDGE
    int n, m;
    while (cin >> n) {
        G.clear();
        G.resize(n);
        for (int i = 0; i < n - 1; i ++) {
            int u, v;
            scanf("%d%d", &u, &v);
            G.add(u, v);
            G.add(v, u);
        }
        lca.work();
        cin >> m;
        for (int i = 0; i < m; i ++) {
            int L, R;
            scanf("%d%d", &L, &R);
            printf("%d\n", lca.lca_all(L, R));
        }
    }
    return 0;
}

[hdu5266]区间LCA的更多相关文章

  1. HDU 5266 pog loves szh III(区间LCA)

    题目链接 pog loves szh III 题意就是  求一个区间所有点的$LCA$. 我们把$1$到$n$的$DFS$序全部求出来……然后设$i$的$DFS$序为$c[i]$,$pc[i]$为$c ...

  2. HDU5266 LCA 树链剖分LCA 线段树

    HDU5266 LCA Description 给一棵 n 个点的树,Q 个询问 [L,R] : 求点 L , 点 L+1 , 点 L+2 -- 点 R 的 LCA. Input 多组数据. The ...

  3. HDU 6065 RXD, tree and sequence (LCA DP)

    RXD, tree and sequence Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 524288/524288 K (Java ...

  4. 洛谷 P6071 『MdOI R1』Treequery(LCA+线段树+主席树)

    题目链接 题意:给出一棵树,有边权,\(m\) 次询问,每次给出三个数 \(p,l,r\),求边集 \(\bigcap\limits_{i=l}^rE(p,i)\) 中所有边的权值和. 其中 \(E( ...

  5. HDU 5266 pog loves szh III

    题意:给出一棵树,1为根节点,求一段区间内所有点的最近公共祖先. 解法:用一棵线段树维护区间LCA.LCA是dp做法.dp[i][j]表示点i的第2^j个祖先是谁,转移方程为dp[i][j] = dp ...

  6. 『MdOI R1』Treequery

    我们可以思考怎么做呢. 首先我们需要进行一些分类讨论: 我们先思考一下如果所有关键点都在 \(p\) 的子树内, 那显然是所有关键点的 \(Lca\) 到 \(p\) 距离. 如果所有关键点一些在 \ ...

  7. 区间最深LCA

    求编号在区间[l, r]之间的两两lca的深度最大值. 例题. 解:口胡几种做法.前两种基于莫队,第三种是启发式合并 + 扫描线,第四种是lct + 线段树. ①: 有个结论就是这个答案一定是点集中D ...

  8. 区间节点的lca

    题目hdu5266 分析:多节点的LCA就是dfs序中最大最小两个节点的LCA.所以只要每次维持给出节点的dfs序的最大最小,然后就是两点的LCA 代码: rmq的st+lca的倍增 #include ...

  9. hdu5266 pog loves szh III 【LCA】【倍增】

    Pog and Szh are playing games. Firstly Pog draw a tree on the paper. Here we define 1 as the root of ...

随机推荐

  1. Calendar日历类

    package com.yhqtv.demo02.ThreadPool; import java.util.Calendar; import java.util.Date; /* * java.uti ...

  2. 三步教你如何在Github部署自己的简历

    相信铁子们有很多都是将找工作的小白(和小编一样!!嘿嘿)小编也和在座的大家一样,一个普通的不能再普通的二本学生(北华大学) <  单身!单身!单身!> 听很多人都说:像我们这个样子,害!放 ...

  3. js 一维数组,转成嵌套数组

    // 情况一: // 数据源var egs = [ {name_1: 'name_1...'}, {name_2: 'name_4...'}, {name_3: 'name_3...'}, {name ...

  4. Android 中 OkHttp 三步实现生命周期绑定

    简介 OkHttps 是 OkHttp 增强版的超轻量封装包. 和 Retrofit 相比,它更加轻量(只有 59Kb),是 Retrofit (124Kb)的一半,而且更加的开箱即用,API 更加自 ...

  5. [机器学习实战-Logistic回归]使用Logistic回归预测各种实例

    目录 本实验代码已经传到gitee上,请点击查收! 一.实验目的 二.实验内容与设计思想 实验内容 设计思想 三.实验使用环境 四.实验步骤和调试过程 4.1 基于Logistic回归和Sigmoid ...

  6. ST3 package control

    view-> showconsole    (ctrl+`) import urllib.request,os,hashlib; h = 'df21e130d211cfc94d9b0905775 ...

  7. Selenium常见报错问题(3)- 解决和分析NoSuchElementException

    如果你在跑selenium脚本时,需要某些异常不知道怎么解决时,可以看看这一系列的文章,看看有没有你需要的答案 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1749 ...

  8. Scala的存在类型

    Scala的存在类型 存在类型也叫existential type,是对类型做抽象的一种方法.可以在你不知道具体类型的情况下,就断言该类型存在. 存在类型用_来表示,你可以把它看成java中的?. 下 ...

  9. 【JAVA基础】03 Java语言基础

    前言:流程控制语句 什么是流程控制语句 流程控制语句:可以控制程序的执行流程. 流程控制语句的分类 顺序结构 选择结构 循环结构 执行流程: 从上往下,依次执行. 案例演示 输出几句话看效果即可 cl ...

  10. 从Webpack源码探究打包流程,萌新也能看懂~

    简介 上一篇讲述了如何理解tapable这个钩子机制,因为这个是webpack程序的灵魂.虽然钩子机制很灵活,而然却变成了我们读懂webpack道路上的阻碍.每当webpack运行起来的时候,我的心态 ...