spark rdd元素println

1.spark api主要分两种：转换操作和行动操作。如果在转化操作中println spark打印了 我也看不到。

val result = sqlContext.sql(sql)
val resultRdd = result.rdd.map(x => {
    //不能print，即使print了也看不到
}）

2.打印RDD的元素

参考：https://strongyoung.gitbooks.io/spark-programming-guide/rdds/rdd_operations/printing_elements_of_an_rdd.html

一个常用的打印RDD里的元素的方法是，使用rdd.foreach(println)或rdd.map(println)。在一个单机环境下，这将能产生期望的输出，并且打印所有的RDD的元素。然而，在一个集群模式中，对stdout的输出会调用执行器的stdout，从而把输出写到执行器的标准输出（即stdout），而不是驱动程序，所以，在驱动程序的标准输出中不会显示这些。要在驱动程序中打印所有的元素，可以使用collect()方法，先将RDD传输到驱动程序节点，然后，使用:

rdd.collect().foreach(println)

这会引起驱动程序在内存外运行，尽管，因为collect()获取整个RDD到一台单机上。如果你只需要打印RDD的部分元素，一个更安全的方法就是使用take()：

rdd.take(100).foreach(prinltn)