QuickSort(快速排序)原理及C++代码实现
快速排序可以说是最重要的排序,其中延伸的思想和技巧非常值得我们学习。
快速排序也使用了分治的思想,原理如下:
分解:数组A[p..r]被划分为两个(可能为空)子数组A[p..q-1]和A[q+1..r],使得A[p..q-1]中的每一个元素都小于等于A[q],而A[q]也小于等于A[q+1..r]中的每个元素。其中计算下标q也是划分过程的一部分。
解决:通过递归调用快速排序,对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]进行排序。
合并:因为子数组都是原址排序的,所以不需要合并操作,数组A[p..r]已经有序。
只要划分不是极端的,那么快速排序的时间复杂度为O(nlgn),否则时间复杂度为θ(n2)。
可以利用随机化思想(随机选择主元)来使快速排序的期望时间复杂度达到O(nlgn)。
快速排序不是稳定排序。
代码如下:(仅供参考)
int Partition(int * const begin, int * const end) { //lomuto划分
int i = -;
for (int j = ; j < (end - begin); ++j) {
if (*(begin + j) <= *(end - )) { //以最后一个值为关键值划分
++i;
swap(*(begin + i), *(begin + j));
}
}
return i;
} void QuickSort(int * const begin, int * const end) {
if (begin >= end - )
return ;
int mid = Partition(begin, end);
QuickSort(begin, begin + mid); //调用的是lomute划分,因为lomuto划分结束以后
QuickSort(begin + mid + , end); //mid一定在它应该在的位置
}
void QuickSort(int * begin, int * const end) { //尾递归
while (begin < end - ) {
int mid = Partition(begin, end);
QuickSort(begin, begin + mid); //调用的是lomute划分
begin = begin + mid + ;
}
}
另外一种划分方法:
int Partition(int * const begin, int * const end) { //hoare划分
int key = *begin; //以第一个值为关键值划分
int i = -, j = end - begin; //i, j根本不会越界
while () {
for (++i; *(begin + i) < key; ++i); //可看做do{}while;
for (--j; *(begin + j) > key; --j);
if (i < j)
swap(*(begin + i), *(begin + j));
else
return j;
}
} void QuickSort(int * const begin, int * const end) {
if (begin >= end - )
return ;
int mid = Partition(begin, end); QuickSort(begin, begin + mid + ); //调用hoare划分,因为hoare划分只能保证
QuickSort(begin + mid + , end); //mid(包括mid)以前的元素小于等于mid以后的元素
}
QuickSort(快速排序)原理及C++代码实现的更多相关文章
- 常见排序算法原理及JS代码实现
目录 数组 sort() 方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 创建时间:2020-08-07 本文只是将作者学习的过程以及算法理解进行简单的分享,提供多一个角度的 ...
- 编译原理-词法分析04-NFA & 代码实现
编译原理-词法分析04-NFA & 代码实现 0.术语 NFA 非确定性有穷自动机nondeterministic finite automation. ε-转换ε-transition 是无 ...
- QuickSort快速排序的多种实现和优化
并不是很懂wikipedia上面说快排的空间复杂度最坏情况是O(NlogN)啊,难道不是空间复杂度平均O(logN),最坏O(N)么--原地快排难道不是只要算递归栈深度就好了么--有谁给我解释一下啊( ...
- 最短路径A*算法原理及java代码实现(看不懂是我的失败)
算法仅仅要懂原理了,代码都是小问题,先看以下理论,尤其是红色标注的(要源代码请留下邮箱,有測试用例,直接执行就可以) A*算法 百度上的解释: A*[1](A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路 ...
- 对象部分初始化:原理以及验证代码(双重检查锁与volatile相关)
对象部分初始化:原理以及验证代码(双重检查锁与volatile相关) 对象部分初始化被称为 Partially initialized objects / Partially constructed ...
- 【算法与数据结构】冒泡、插入、归并、堆排序、快速排序的Java实现代码
详细过程就不表了,看代码吧 import java.util.Arrays; public class Sort { static int swapTimes=0; public static voi ...
- 快速排序原理、复杂度分析及C语言实现
本文作者华科小涛:@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/,参考<算法导论>,代码借用<剑指offer> 快速排序是一种最坏情况时间复杂度为的排序 ...
- 快速排序原理及Java实现
1.基本思想: 快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级,他们都属于交换类排序,都是采用不断的比较和移动来实现排序的.快速排序是一种非常高效的排序算法,它的实现,增大了记录的比较和移动的距离,将关键字较 ...
- Algorithms - Quicksort - 快速排序算法
相关概念 快速排序法 Quicksort 也是一个分治思想的算法. 对一个子数组 A[p: r] 进行快速排序的三步分治过程: 1, 分解. 将数组 A[p : r] 被划分为两个子数组(可能为空) ...
随机推荐
- 将list等分成n份
public static <T> Map<Integer, List<T>> spiltList(List<T> list, int num) { M ...
- python一个正则表达式的不解
htmlSource="data-lazy=\"http://gtms01.alicdn.com/tps/i1/T1faOCFQXXXXc2jIrl-.png\"&quo ...
- 沙龙报名 | 京东云DevOps——自动化运维技术实践
随着互联网技术的发展,越来越多企业开始认识DevOps重要性,在企业内部推进实施DevOps,期望获得更好的软件质量,缩短软件开发生命周期,提高服务稳定性.但在DevOps 的实施与落地的过程中,或多 ...
- E - Apple Tree POJ - 2486
E - Apple Tree POJ - 2486 Wshxzt is a lovely girl. She likes apple very much. One day HX takes her t ...
- Java程序员想年后跳槽,对JVM没有深入的理解,我劝你还是别跳了
前言 Java 虚拟机是学习 Java 的基础,也是迈入高级 Java 开发工程师的必备知识点.所以今天这篇文章我们来聊聊如何从零开始学习 Java 虚拟机. 深入浅出Java虚拟机 对于刚刚接触 J ...
- Java反射--getDeclaredField()和getField()
Field getField(String name) 返回当前类以及所继承的类的所有public修饰的成员变量 Field getDeclaredField(String name) 返 ...
- CMake命令之export
CMake中与export()相关的命令 (注:红色字体是标题,粉色是需要特别需要注意的地方) 总的来说,export()命令想要做的事情可以用一句话概括:Export targets from th ...
- TCP/IP通信过程
一.参考网址 1.以太网帧格式.IP数据报格式.TCP段格式+UDP段格式 详解 2. 二.TCP的建立过程 1.例子: 192.168.22.66 telenet到192.168.22.74的tcp ...
- 素小暖讲JVM:Eclipse运行速度调优
本系列是用来记录<深入理解Java虚拟机>这本书的读书笔记.方便自己查看,也方便大家查阅. 欲速则不达,欲达则欲速! 这两天看了JVM的内存优化,决定尝试一下,对Eclipse进行内存调优 ...
- UML-从需求到设计--迭代进化
按照UP原则,初始阶段做10%的需求,而细化阶段开始为这10%的需求设计解决方案.后续章节介绍如何设计.