mysql基础之-mysql查询缓存(九)

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MySQL查询缓存

用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等操作

如何检查缓存？？
MySQL保存结果与缓存中：
把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key,查询结果作为value
什么样的语句不会被缓存？
查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存；例如now（），current_time();一般来说，如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中系统表、或者任何包含权限的表，一般都不会缓存

缓存会带来额外开销
1、每个查询都会先检查是否命中
2、查询结果要先缓存
mysql> show global variables like 'query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+----------+
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 16777216 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+----------+
query_cache_type:查询缓存类型；是否开启缓存功能，开启方式有三种{ON|OFF|DEMAND}
DEMAND：意味着select语句明确使用sql_cache选项才会缓存
query_cache_size：总空间。单位为字节，大小必须为1024的整数倍。mysql启动时，会一次分配并立即初始化这里指定大小的内存空间；这意味着，如果修改此大小，会清空缓存并重新初始化的
query_cache_min_res_unit：存储缓存的最小内存块 (query_cache_size-Qcache_free_memory)/Qcache_queries_in_cache能够获得一个理想的值
query_cache_limit：单个缓存对象的最大值，超出时则不予缓存；手动使用SQL_NO_CACHE可以人为的避免尝试缓存返回超出此参数限定值得语句
query_cache_wlock_invalidate：如果某个表被其他用户连接锁住了，是否仍然从缓存中返回结果，OFF表示返回

如何判断命中率：
分为次数和字节命中率

mysql> show global status like 'Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks（空闲块数） | 1 |
| Qcache_free_memory（空闲空间） | 16759688 |
| Qcache_hits（命中次数） | 0 |
| Qcache_inserts（向缓存空间中插入的缓存的次数） | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes（内存太小，修剪内存的次数） | 0 |
| Qcache_not_cached（没被缓存的个数） | 8 |
| Qcache_queries_in_cache（缓存中缓存的查询个数） | 0 |
| Qcache_total_blocks（总块数） | 1 |
+-------------------------+----------+

碎片整理 flush query_cache
清空缓存 reset query_cache

计算命中率：
show global status where Vaiable_name='Qcache_hits' OR Variable_name='Com_Select';
Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_Select)

也可以参考另外一个指标，命中和写入的比率，即Qcache_hits/Qcache_inserts的值，此比值如果能大于3:1.则表明缓存也是有效的，能达到10：1，为比较理想的情况

缓存优化思路
1.批量写入，而非多次单个写入
2.缓存空间不宜过大，因为大量缓存同事失效时会导致服务器假死
3.必要时，使用sql_CACHE和sql_no_cache手动控制缓存。
4.对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而提高性能。