sqlalchemy 入门
ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义某个表所对应的对象:
class table_name(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'table_name'
# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接:
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
create_engine()用来初始化数据库连接。
SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
使用时根据需要替换掉用户名,口令等信息。 由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个table_name对象
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。
有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是表所对应的对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(table_name).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
# 关闭Session:
session.close()
可见,ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。
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