CrawlSpiders简介

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一、CrawlSpiders类简介

通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码：

scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com

上一个案例中，我们通过正则表达式，制作了新的url作为Request请求参数，现在我们可以换个花样...

class scrapy.spiders.CrawlSpider

它是Spider的派生类，Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制，从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。

源码参考

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class CrawlSpider(Spider):     rules = ()     def __init__(self, *a, **kw):         super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)         self._compile_rules()       #首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象     #parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理，并设置回调函数为parse_start_url()     #设置了跟进标志位True     #parse将返回item和跟进了的Request对象        def parse(self, response):         return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)       #处理start_url中返回的response，需要重写     def parse_start_url(self, response):         return []       def process_results(self, response, results):         return results       #从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接，并构造成Resquest对象返回     def _requests_to_follow(self, response):         if not isinstance(response, HtmlResponse):             return         seen = set()         #抽取之内的所有链接，只要通过任意一个'规则'，即表示合法         for n, rule in enumerate(self._rules):             links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]             #使用用户指定的process_links处理每个连接             if links and rule.process_links:                 links = rule.process_links(links)             #将链接加入seen集合，为每个链接生成Request对象，并设置回调函数为_repsonse_downloaded()             for link in links:                 seen.add(link)                 #构造Request对象，并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数                 r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)                 r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)                 #对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify，即不做任何处理，直接返回该Request.                 yield rule.process_request(r)       #处理通过rule提取出的连接，并返回item以及request     def _response_downloaded(self, response):         rule = self._rules[response.meta['rule']]         return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)       #解析response对象，会用callback解析处理他，并返回request或Item对象     def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):         #首先判断是否设置了回调函数。（该回调函数可能是rule中的解析函数，也可能是 parse_start_url函数）         #如果设置了回调函数（parse_start_url()），那么首先用parse_start_url()处理response对象，         #然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表         if callback:             #如果是parse调用的，则会解析成Request对象             #如果是rule callback，则会解析成Item             cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()             cb_res = self.process_results(response, cb_res)             for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):                 yield requests_or_item           #如果需要跟进，那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象         if follow and self._follow_links:             #返回每个Request对象             for request_or_item in self._requests_to_follow(response):                 yield request_or_item       def _compile_rules(self):         def get_method(method):             if callable(method):                 return method             elif isinstance(method, basestring):                 return getattr(self, method, None)           self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]         for rule in self._rules:             rule.callback = get_method(rule.callback)             rule.process_links = get_method(rule.process_links)             rule.process_request = get_method(rule.process_request)       def set_crawler(self, crawler):         super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)         self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)

二、LinkExtractors

Link Extractors 的目的很简单: 提取链接｡

每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links()，它接收一个 Response 对象，并返回一个 scrapy.link.Link 对象。

Link Extractors要实例化一次，并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接｡

主要参数

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class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(     allow = (),     # 满足括号中“正则表达式”的值会被提取，如果为空，则全部匹配     deny = (),      # 与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取     allow_domains = (),     # 会被提取的链接的domains     deny_domains = (),      # 一定不会被提取链接的domains     deny_extensions = None,     restrict_xpaths = (),   # 使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接（一般只用allow就行了）     tags = ('a','area'),     attrs = ('href'),     canonicalize = True,     unique = True,     process_value = None )

三、LinkExtractors

在rules中包含一个或多个Rule对象，每个Rule对爬取网站的动作定义了特定操作。如果多个rule匹配了相同的链接，则根据规则在本集合中被定义的顺序，第一个会被使用。

主要参数

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class scrapy.spiders.Rule(         link_extractor,         callback = None,         cb_kwargs = None,         follow = None,         process_links = None,         process_request = None )

• link_extractor：是一个Link Extractor对象，用于定义需要提取的链接。

• callback： 从link_extractor中每获取到链接时，参数所指定的值作为回调函数，该回调函数接受一个response作为其第一个参数。

  注意：当编写爬虫规则时，避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。

• follow：是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None，follow 默认设置为True ，否则默认为False。

• process_links：指定该spider中哪个的函数将会被调用，从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。

• process_request：指定该spider中哪个的函数将会被调用， 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)

小Tips

1	由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。

四、Logging

Scrapy提供了log功能，可以通过 logging 模块使用。

可以修改配置文件settings.py，任意位置添加下面两行。

LOG_FILE = "TencentSpider.log"
LOG_LEVEL = "INFO"

Log levels

• Scrapy提供5层logging级别:

• CRITICAL - 严重错误(critical)

• ERROR - 一般错误(regular errors)
• WARNING - 警告信息(warning messages)
• INFO - 一般信息(informational messages)
• DEBUG - 调试信息(debugging messages)

logging设置

通过在setting.py中进行以下设置可以被用来配置logging:

1. LOG_ENABLED 默认: True，启用logging
2. LOG_ENCODING 默认: 'utf-8'，logging使用的编码
3. LOG_FILE 默认: None，在当前目录里创建logging输出文件的文件名
4. LOG_LEVEL 默认: 'DEBUG'，log的最低级别
5. LOG_STDOUT 默认: False 如果为 True，进程所有的标准输出(及错误)将会被重定向到log中。例如，执行 print "hello" ，其将会在Scrapy log中显示。

示例1、使用CrawlSpider爬取腾讯招聘网站

爬虫模块

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# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor # 导入链接规则匹配类，用来提取符合规则的连接 from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule    # 导入CrawlSpider类和Rule from day_31.TencentCrawlSpider.TencentCrawlSpider.items import TencentcrawlspiderItem     class TencentSpider(CrawlSpider):     name = 'tencent'     allowed_domains = ['tencent.com']     start_urls = ['http://hr.tencent.com/position.php?&start=0']       rules = (         Rule(LinkExtractor(allow=r'position\.php\?&start=\d+#a'), callback='parse_item', follow=True),         # Response里链接的提取规则，返回的符合匹配规则的链接匹配对象的列表         # 获取这个列表里的链接，依次发送请求，并且继续跟进，调用指定回调函数处理         # 前面加r表示将正则表达式编译成一个规则的对象     )       # 指定的回调函数     def parse_item(self, response):         for i in response.xpath('//tr[@class="even"] | //tr[@class="odd"]'):             item = TencentcrawlspiderItem()             item['name'] = i.xpath(".//a/text()").extract()[0]             item['link'] = i.xpath(".//a/@href").extract()[0]             item['type'] = i.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]             item['number'] = i.xpath(".//td[3]/text()").extract()[0]             item['place'] = i.xpath(".//td[4]/text()").extract()[0]             item['rtime'] = i.xpath(".//td[5]/text()").extract()[0]             yield item

管道模块

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# -*- coding: utf-8 -*-   # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json   class TencentcrawlspiderPipeline(object):     def __init__(self):         self.file = open('tencent-job.json','wb')       def process_item(self, item, spider):         text = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+'\n'         self.file.write(text.encode('utf-8'))         return item       def close_spider(self, spider):         self.file.close()

小Tips

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1、python 爬虫爬取内容时， \xa0 、 \u3000 的含义   \xa0 是不间断空白符     我们通常所用的空格是 \x20 ，是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内。 而 \xa0 属于 latin1 （ISO/IEC_8859-1）中的扩展字符集字符，代表空白符nbsp(non-breaking space)。 latin1 字符集向下兼容 ASCII （ 0x20~0x7e ）。通常我们见到的字符多数是 latin1 的，比如在 MySQL 数据库中。   \u3000 是全角的空白符   根据Unicode编码标准及其基本多语言面的定义， \u3000 属于CJK字符的CJK标点符号区块内，是空白字符之一。它的名字是 Ideographic Space ，有人译作表意字空格、象形字空格等。顾名思义，就是全角的 CJK 空格。它跟 nbsp 不一样，是可以被换行间断的。常用于制造缩进， wiki 还说用于抬头，但没见过。   2、response.url    # 获取当前页面url   3、在allow里面的正则匹配，有特殊字符('.','?')要加转义字符'\' page_lx = LinkExtractor(allow=('position\.php\?&start=\d+'))   4、字符串去空格 str.strip()

示例二：爬取网页里面的信息（东莞）

爬虫模块

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# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from newdongguan.items import NewdongguanItem     class DongdongSpider(CrawlSpider):     name = 'dongdong'     allowed_domains = ['wz.sun0769.com']     start_urls = ['http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=']       # 每一页的匹配规则     pagelink = LinkExtractor(allow=("type=4"))     # 每一页里的每个帖子的匹配规则     contentlink = LinkExtractor(allow=(r"/html/question/\d+/\d+.shtml"))       rules = (         Rule(pagelink),         Rule(contentlink, callback = "parse_item"，follow=False)     )       def parse_item(self, response):         item = NewdongguanItem()         # 标题         item['title'] = response.xpath('//div[contains(@class, "pagecenter p3")]//strong/text()').extract()[0]         # 编号         item['number'] = item['title'].split(' ')[-1].split(":")[-1]         # 内容，先使用有图片情况下的匹配规则，如果有内容，返回所有内容的列表集合         content = response.xpath('//div[@class="contentext"]/text()').extract()         # 如果没有内容，则返回空列表，则使用无图片情况下的匹配规则         if len(content) == 0:             content = response.xpath('//div[@class="c1 text14_2"]/text()').extract()             item['content'] = "".join(content).strip()         else:             item['content'] = "".join(content).strip()         # 链接         item['url'] = response.url           yield item

管道模块

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# -*- coding: utf-8 -*-   # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json   class DongguancrawlspiderPipeline(object):     def __init__(self):         self.file = open('dongguan.json','wb')       def process_item(self, item, spider):         text = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+'\n'         self.file.write(text.encode('utf-8'))         return item       def close_spider(self,spider):         self.file.close()

1、提取出来的链接可能被篡改，所以我们可以通过process_link来修改url（一般不会遇到）

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import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from newdongguan.items import NewdongguanItem     class DongdongSpider(CrawlSpider):     name = 'dongdong'     allowed_domains = ['wz.sun0769.com']     start_urls = ['http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=']       # 每一页的匹配规则     pagelink = LinkExtractor(allow=("type=4"))     # 每一页里的每个帖子的匹配规则     contentlink = LinkExtractor(allow=(r"/html/question/\d+/\d+.shtml"))       rules = (         # 本案例的url被web服务器篡改，需要调用process_links来处理提取出来的url         Rule(pagelink, process_links = "deal_links"),         Rule(contentlink, callback = "parse_item")     )       # links 是当前response里提取出来的链接列表     def deal_links(self, links):         for each in links:             each.url = each.url.replace("?","&").replace("Type&","Type?")         return links       def parse_item(self, response):         ...

2、修改成spider类

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# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from newdongguan.items import NewdongguanItem     class DongdongSpider(scrapy.Spider):     name = 'xixi'     allowed_domains = ['wz.sun0769.com']     url = 'http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page='     offset = 0     start_urls = [url + str(offset)]         def parse(self, response):         # 每一页里的所有帖子的链接集合         links = response.xpath('//div[@class="greyframe"]/table//td/a[@class="news14"]/@href').extract()         # 迭代取出集合里的链接         for link in links:             # 提取列表里每个帖子的链接，发送请求放到请求队列里,并调用self.parse_item来处理             yield scrapy.Request(link, callback = self.parse_item)           # 页面终止条件成立前，会一直自增offset的值，并发送新的页面请求，调用parse方法处理         if self.offset <= 71160:             self.offset += 30             # 发送请求放到请求队列里，调用self.parse处理response             yield scrapy.Request(self.url + str(self.offset), callback = self.parse)       # 处理每个帖子的response内容     def parse_item(self, response):         item = NewdongguanItem()         # 标题         item['title'] = response.xpath('//div[contains(@class, "pagecenter p3")]//strong/text()').extract()[0]         # 编号         item['number'] = item['title'].split(' ')[-1].split(":")[-1]         # 内容，先使用有图片情况下的匹配规则，如果有内容，返回所有内容的列表集合         content = response.xpath('//div[@class="contentext"]/text()').extract()         # 如果没有内容，则返回空列表，则使用无图片情况下的匹配规则         if len(content) == 0:             content = response.xpath('//div[@class="c1 text14_2"]/text()').extract()             item['content'] = "".join(content).strip()         else:             item['content'] = "".join(content).strip()         # 链接         item['url'] = response.url           # 交给管道         yield item

小Tips：

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list = [a,b,c] string = "123".join(list) print(string) >> a 123b 123c   string.replace("\xa0","")   # 将空格换成空   string.strip()      # 去首尾的空格 string.lstrip()     # 去左边（前面）的空格 string.rstrip()     # 去右边（后面）的空格