这题一开始的思路应该是直接从源点进行BFS搜索K短路。

但这样的复杂度在点数和K的值增大后将会变得很大。

而A*算法则构造一个h(x),在进行BFS时,每次都抛出最小的h(x)从而使汇点的出队速度加快。

这题则是先进行一次Dijstra求出每个点到汇点的最短路h(x)从而在优先队列中抛出最小的f(x)

A*算法就是启发式搜索,基本形式就是这样:f(x)=g(x)+h(x);其中f(x)代表在x点所需要的总代价,而g(x)代表:从源点到x点已经耗费的实际代价,h(x)代表从x到终点需要的估计代价,这个函数是一个估计值.而从x到终点真正需要的代价为h*(x),在整个启发式搜索中我们必须保证h(x)<=h*(x);不然的话会由于对当前的估价值过高,则会引起答案的错误。构建A*的关键在于准确的规划一个h(x)函数,使得接近h*(x),这样的搜索会使得答案又快又准。可以想象h(x)过小会使得解空间过大,这样搜索出来的结果会很准确但是速度太慢,而对h(x)的过高估计,即估计代价太大会使得结果不准确。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define MAXN 1005
#define MAXM 200100
using namespace std; struct Node{
int v,c,nxt;
}Edge[MAXM]; int head[MAXN];
int tail[MAXN];
int h[MAXN]; struct Statement
{
int v,d,h;
bool operator <( Statement a )const
{ return a.d+a.h<d+h; }
}; void addEdge( int u,int v,int c,int e )
{
Edge[e<<1].v=v;
Edge[e<<1].c=c;
Edge[e<<1].nxt=head[u];
head[u]=e<<1; Edge[e<<1|1].v=u;
Edge[e<<1|1].c=c;
Edge[e<<1|1].nxt=tail[v];
tail[v]=e<<1|1;
return ;
} void Dijstra( int n,int s,int t )
{
bool vis[MAXN];
memset( vis,0,sizeof(vis) );
memset( h,0x7F,sizeof(h) );
h[t]=0;
for( int i=1;i<=n;i++ )
{
int min=0x7FFF;
int k=-1;
for( int j=1;j<=n;j++ )
{
if( vis[j]==false && min>h[j] )
min=h[j],k=j;
}
if( k==-1 )break;
vis[k]=true;
for( int temp=tail[k];temp!=-1;temp=Edge[temp].nxt )
{
int v=Edge[temp].v;
if( h[v]>h[k]+Edge[temp].c )
h[v]=h[k]+Edge[temp].c;
}
}
} int Astar_Kth( int n,int s,int t,int K )
{
Statement cur,nxt;
//priority_queue<Q>q;
priority_queue<Statement>FstQ; int cnt[MAXN];
memset( cnt,0,sizeof(cnt) );
cur.v=s;
cur.d=0;
cur.h=h[s]; FstQ.push(cur); while( !FstQ.empty() )
{
cur=FstQ.top();
FstQ.pop(); cnt[cur.v]++;
if( cnt[cur.v]>K ) continue;
if( cnt[t]==K )return cur.d; for( int temp=head[cur.v];temp!=-1;temp=Edge[temp].nxt )
{
int v=Edge[temp].v;
nxt.d=cur.d+Edge[temp].c;
nxt.v=v;
nxt.h=h[v];
FstQ.push(nxt);
}
}
return -1;
} int main()
{
int n,m;
while( scanf( "%d %d",&n,&m )!=EOF )
{
int u,v,c;
memset( head,0xFF,sizeof(head) );
memset( tail,0xFF,sizeof(tail) ); for( int i=0;i<m;i++ )
{
scanf( "%d %d %d",&u,&v,&c );
addEdge( u,v,c,i );
}
int s,t,k;
scanf( "%d %d %d",&s,&t,&k );
if( s==t ) k++;
Dijstra( n,s,t );
printf( "%d\n",Astar_Kth( n,s,t,k ) );
}
return 0;
}

POJ 2449 Dijstra + A* K短路的更多相关文章

  1. poj 2449 Remmarguts' Date K短路+A*

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!& ...

  2. POJ 2449 Remmarguts' Date (K短路 A*算法)

    题目链接 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mand ...

  3. POJ 2449 Remmarguts' Date --K短路

    题意就是要求第K短的路的长度(S->T). 对于K短路,朴素想法是bfs,使用优先队列从源点s进行bfs,当第K次遍历到T的时候,就是K短路的长度. 但是这种方法效率太低,会扩展出很多状态,所以 ...

  4. POJ 2449 求第K短路

    第一道第K短路的题目 QAQ 拿裸的DIJKSTRA + 不断扩展的A* 给2000MS过了 题意:大意是 有N个station 要求从s点到t点 的第k短路 (不过我看题意说的好像是从t到s 可能是 ...

  5. POJ 2449Remmarguts' Date 第K短路

    Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29625   Accepted: 8034 ...

  6. 【POJ】2449 Remmarguts' Date(k短路)

    http://poj.org/problem?id=2449 不会.. 百度学习.. 恩. k短路不难理解的. 结合了a_star的思想.每动一次进行一次估价,然后找最小的(此时的最短路)然后累计到k ...

  7. poj 2449(A*求第K短路)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 思路:我们可以定义g[x]为源点到当前点的距离,h[x]为当前点到目标节点的最短距离,显然有h[x]<=h*[x](h*[ ...

  8. poj 2449 Remmarguts' Date(第K短路问题 Dijkstra+A*)

    http://poj.org/problem?id=2449 Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Subm ...

  9. POJ 2449 - Remmarguts' Date - [第k短路模板题][优先队列BFS]

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 Time Limit: 4000MS Memory Limit: 65536K Description "Good m ...

随机推荐

  1. VMware workstation虚拟集群实践(1)—— 配置集群多节点互信

    一. 简述 节点互信,是集群管理的基本操作之一.节点互信是通过SSH协议的公钥密钥认证来代替密码认证来实现的.对于单点批量管理多个节点,多个节点之间相互通信来说,配置SSH单方向信任,或者互信十分必要 ...

  2. 暑假集训D9总结

    考试 几乎绝望的考试= =,感觉自己啥都打不出来= =,就一道DP打了个贪心,剩下两道骗分,然而竟然排到前一半= =,不可思议= = 真是令人窒息的操作啊= = T1  [bzoj1592] Maki ...

  3. 20. leetcode 171. Excel Sheet Column Number

    Given a column title as appear in an Excel sheet, return its corresponding column number. For exampl ...

  4. [js高手之路] es6系列教程 - 函数的默认参数详解

    在ES6之前,我们一般用短路表达式处理默认参数 function show( a, b ){ var a = a || 10; var b = b || 20; console.log( a, b ) ...

  5. ASP.NET Core MVC – 自定义 Tag Helpers

    ASP.NET Core Tag Helpers系列目录,共四篇: ASP.NET Core MVC Tag Helpers 介绍 ASP.NET Core MVC – Caching Tag Hel ...

  6. FasfDFS整合Java实现文件上传下载

    文章目录     一 : 添加配置文件     二 : 加载配置文件         1. 测试加载配置文件         2. 输出配置文件     三:功能实现         1.初始化连接信 ...

  7. HTTP和HTTPS有什么区别? 什么是SSL证书?使用ssl证书优势?

    什么是SSL? SSL是指安全套接层协议(以及传输层协议TLS),位于TCP/IP协议与各种应用层协议之间,为数据通讯提供安全支持,是目前使用最广泛的安全协议.它为互联网或内部网络连接,进行操作的两台 ...

  8. MySQL学习进阶

    存储引擎 MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用.拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务 InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5. ...

  9. 【性能测试工具】- WebBench

    优点:模拟的并发量更大:缺点:统计的结果有限 概述: webbench是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发,它是Linux下的一个网站压力测试工具,它 ...

  10. Oracle高水位2

    --Oracle高水位2---------------------2013/11/24 一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便, ...