学习的分类：

根据输出空间Y：分类（二分类、多分类）、回归、结构化（监督学习+输出空间有结构）；

根据标签y：监督学习、无监督学习（聚类、密度估计、异常点检测）、半监督学习（标注成本高时）、强化学习；

根据数据喂给方式：批、在线（PLA、强化学习）、主动学习；

根据输入空间X：具体（相关物理意义）、原始（图像灰度值）、抽象（用户id）。

主动学习VS半监督学习

半监督学习是不需要人工干预的情况下由算法自行对无标签数据进行利用；

主动学习是由算法主动提出有哪些数据需要人工标注，然后将这些数据交由人工标注后送回训练数据集中由算法利用。

03 Types of Learning的更多相关文章

  1. 机器学习基石笔记：03 Types of Learning

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/86b2a9cef742 一.学习的分类 根据输出空间\(Y\):分类(二分类.多分类).回归.结构化(监督学习+输出空间有结构): 根据 ...

  2. 机器学习学习-Types of learning

    Types of learning 基于个人理解.于我们在面对一个详细的问题时.可以依据要达到的目标选择合适的机器学习算法来得到想要的结果.比方,推断一封电子邮件是否是垃圾邮件,就要使用分类(clas ...

  3. 机器学习基石 3 Types of Learning

    机器学习基石 3 Types of Learning Learning with Different Output Space Learning with Different Data Label L ...

  4. 机器学习基石第三讲：types of learning

    博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕机器学习基石的第三讲.这一讲主要介绍了机器学习的分类.对何种问题应该使用何种 ...

  5. 林轩田机器学习基石笔记3—Types of Learning

    上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA.PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类.而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algorithm来处理.本节课将主要 ...

  6. Types of Learning

    从四个角度大致总结一下不同类型的机器学习问题. 1. 按照输出空间的变化: 分类问题(二分类.多分类).回归问题 2. 按照输出的标记变化: 监督学习 与 非监督学习 与 半监督学习(树的识别) 与 ...

  7. [C2P1] Andrew Ng - Machine Learning

    About this Course Machine learning is the science of getting computers to act without being explicit ...

  8. Machine Learning and Data Mining Lecture 1

    Machine Learning and Data Mining Lecture 1 1. The learning problem - Outline     1.1 Example of mach ...

  9. GAME-BASED LEARNING

    https://collegestar.org/modules/game-based-learning Introduction   Appalachian State University Game ...

随机推荐

  1. SerfJ REST

    SerfJ提供了一个MVC架构,但它不包含任何模型,其主要特点是使用控制器collerlor,通过这些collerlor管理REST请求.可帮助你开发优雅的MVC架构的应用,使用惯例重于配置的思路,无 ...

  2. HTML第一课

    <标签名 属性>内容</标签名> <标签/> 静态网页与动态网页的区别:是否从数据库提取数据相对路径跟绝对路径../代表高一级的&nbsp牛逼的空格< ...

  3. 关于开发中使用writeToFile时的注意事项

    总会有一些坑在前面等着你 我们先来看一下后台返回的部分json数据,稍后再来分析问题,仔细看一下userId和userCode两个字段,其他不用看 "list": [{ " ...

  4. 剑指offer编程题Java实现——面试题12打印1到最大的n位数

    题目:打印1到最大的n位数 输入数字n,按顺序打印输出从1到最大的n位十进制数,比如输入3,打印从1到999. 这道题考察的地方是如何表示大数问题.由于n是任意大的数组,如果n太大的话n位数就超过了l ...

  5. 2017 3-4/5 两天的学习的REVIEW

    明天就要去面试啦,去感受一下,估计又是一顿虐,蓝瘦-- 3月4日:计算机安全基础技术与原理方面的学习 密码体制(密码)由五个部分组成: 消息空间(m),密文空间(c),密钥空间(k),加密算法(E), ...

  6. SQL SERVER - 谈死锁的监控分析解决思路

    1 背景 1.1 报警情况 最近整理笔记,打算全部迁移到EVERNOTE.整理到锁这一部分,里边刚好有个自己记录下来的案例,重新整理分享下给大家. 某日中午,收到报警短信,DB死锁异常,单分钟死锁12 ...

  7. 使用SSM框架 搭建属于自己的APP二维码合成、解析、下载

    最近公司的app上线了,在推广APP的时候出现了一个问题,因为Android和IOS的下载地址不一样,那么在推广的时候就要推广两个二维码,这样比较麻烦,如何简化我们的推广,让IOS用户扫描二维码的时候 ...

  8. ACM 重建二叉树

    重建二叉树 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 题目很简单,给你一棵二叉树的后序和中序序列,求出它的前序序列(So easy!).   输入 输入有多组数 ...

  9. 2429: [HAOI2006]聪明的猴子

    2429: [HAOI2006]聪明的猴子 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 448  Solved: 309[Submit][Statu ...

  10. Gradle之恋－命令行详解

    虽然很多童鞋都必须要用IDE,但有些命令是IDE很难表现出来的,还是命令行返璞归真.本文就带你来剖析Gradle的命令行. 本文不包括试验性(incubating)的选项,如--configure-o ...