牛客国庆集训派对Day3 I. - Metropolis (Dijkstra变型)
题意:求一个N个点无向图中,其中p个关键点间的最短距离.
分析:比较特殊的最短路,方式类似于多源BFS,将所有关键点装入优先队列,状态中需要包含其源点的id.对每条边都要遍历,对每个节点,需要记录其确定最短的源头以及其最短距离.当一个访问状态到达了与自己源头状态不同的点,则说明两个关键点相遇,每次相遇时,更新两个源头的最短距离.
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 2e5+5;
const LL INF = (1LL)<<60;
struct Edge{
int v,next;
LL w;
}E[MAXN<<2];
int head[MAXN],tot;
int vis[MAXN];
LL d[MAXN],link[MAXN];
vector<int> st;
int N,M,k;
void init()
{
st.clear();
memset(head,-1,sizeof(head));
tot = 0;
}
void AddEdge(int u,int v,int w){
E[tot] = (Edge){v,head[u],w};
head[u] = tot++;
}
struct HeapNode{
int u,sta;
LL val;
bool operator < (const HeapNode & rhs) const{
return val > rhs.val;
}
};
void Dijkstra()
{
for(int i=0;i<=N;++i) d[i] = INF, vis[i] = 0;
priority_queue<HeapNode> Q;
for(int i=0,sz = st.size();i<sz;++i){
int u = st[i];
d[u] = 0;
link[u] = INF;
Q.push((HeapNode){u,u,0});
}
while(!Q.empty()){
HeapNode x = Q.top(); Q.pop();
int u = x.u, sta = x.sta;
if(vis[u] == 0){
vis[u] = sta;
d[u] = x.val;
for(int i=head[u]; ~i; i = E[i].next){
int v = E[i].v;
Q.push((HeapNode){v,sta,d[u]+E[i].w});
}
}
else if(vis[u] != sta){
int fu = vis[u];
link[sta] = min(link[sta], x.val + d[u]);
link[fu] = min(link[fu], x.val+ d[u]);
}
}
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
scanf("%d %d %d",&N, &M, &k);
init();
int u,v;
LL w;
while(k--){
scanf("%d",&u);
st.push_back(u);
}
while(M--){
scanf("%d %d %lld",&u,&v,&w);
AddEdge(u,v,w);
AddEdge(v,u,w);
}
Dijkstra();
for(int i=0,sz = st.size();i<sz;++i){
printf("%lld%c",link[st[i]], i==sz-1?'\n':' ');
}
return 0;
}
牛客国庆集训派对Day3 I. - Metropolis (Dijkstra变型)的更多相关文章
- 牛客国庆集训派对Day3 I Metropolis
Metropolis 思路: 多源点最短路 只要两个不同源点的最短路相遇,我们就更新两个源点的答案 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3 ...
- 牛客国庆集训派对Day3 Solution
A Knight 留坑. B Tree 思路:两次树形DP,但是要考虑0没有逆元 可以用前缀后缀做 #include <bits/stdc++.h> using namespa ...
- 牛客国庆集训派对Day3 B Tree
Tree 思路: 树形dp 注意0不存在逆元,任何一个数乘以0就变成0了,就没有价值浪,所以要暴力转移 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize ...
- 牛客国庆集训派对Day3 A Knight
Knight 思路: bfs打表找规律 如下图 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize(4) ...
- 牛客国庆集训派对Day3 G Stones
Stones 思路: sg函数打表找规律 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize(4) #in ...
- 牛客国庆集训派对Day3 B Tree(树形dp + 组合计数)
传送门:https://www.nowcoder.com/acm/contest/203/B 思路及参考:https://blog.csdn.net/u013534123/article/detail ...
- 2019牛客国庆集训派对day3 买一送一
题目链接: 题意:有n个点,n-1条单向边,每个点都销售一类商品 问从点1开始走,买第一样商品类型为x,买第二样商品类型为y,问不同有序对<x,y>的数量 解法: col[i]表示这个点的 ...
- 2019牛客国庆集训派对day3
E. Grid 大意: 给定$n\cdot m$个点的图, 初始无边, $q$个操作, $(1,a,b)$表示第$a$列到第$b$列全连起来, $(2,a,b)$表示把第$a$行到第$b$行全连起来, ...
- 牛客国庆集训派对Day6 A Birthday 费用流
牛客国庆集训派对Day6 A Birthday:https://www.nowcoder.com/acm/contest/206/A 题意: 恬恬的生日临近了.宇扬给她准备了一个蛋糕. 正如往常一样, ...
随机推荐
- Thinkphp中如何书写按照指定字段同步更新的ORM
群友提出一个问题,如何在更新某个字段的时候同步另一个字段数据过来,即 update table set column1 =column2 where xxx 写原生SQL当然可行,不过既然有ORM那就 ...
- java 实现对指定目录的文件进行下载
@RequestMapping("/exportDocument") @ResponseBody public void exportDocument(HttpServletReq ...
- C# 图片识别技术(支持21种语言,提取图片中的文字)
图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号. 图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量 ...
- android高仿微信UI点击头像显示大图片效果, Android 使用ContentProvider扫描手机中的图片,仿微信显示本地图片效果
http://www.cnblogs.com/Jaylong/archive/2012/09/27/androidUI.html http://blog.csdn.net/xiaanming/arti ...
- 基于k8s的promethus监控
没有监控 就没有眼睛. 除了k8s的基本监控外(pod运行状况.占用内存.cpu).为了对微服务项目中的(1)各种参数线程池.QPS.RT.业务指标(2)系统负载.thread.mem.class.t ...
- Android 判断当前thread 是否是UI thread
在Android 中判断当前的Thread是否是UI Thread 的方法: 1. if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) { // Curr ...
- ROS 笔记
ros的编程范式 - ros认为,linux平台下,机器人的软件由一个个小程序组成,这些小程序称为node,每个小程序负责一部分功能 - ros实现的框架就是,小程序的并发执行+相互通信,程序(进程) ...
- Flask蓝图,Session,闪现,中间件等
Session 除请求对象之外,还有一个 session 对象.它允许你在不同请求间存储特定用户的信息.它是在 Cookies 的基础上实现的,并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话,你需要设 ...
- <Android 开源库> GreenDAO 使用方法具体解释<译文>
简单介绍 greenDAO是一个开源的Android ORM,使SQLite数据库的开发再次变得有趣. 它减轻了开发者处理底层的数据库需求,同一时候节省开发时间. SQLite是一个非常不错的关系型数 ...
- 配置stun服务器实现穿墙
Turn服务器的配置流程 Webrtc是基于P2P的,在两个客户端建立连接之前需要服务器建立连接,这时两台设备一般都处于一个或者多个NAT中,那么两台设备建立连接就需要穿墙技术. 这时就用到了turn ...