前段时间将一个项目由vc6.0转为vs2005,发现了有些对象的地址奇怪变化的问题,细查之下发现出现了#pragma pack乱用的问题,在恢复内存对齐使用了#pragma pack(pop, 1)的错误,估计程序设计者最初没有注意到这个问题,不过很奇怪的是vc6.0却没有出现这个问题,总结一下#pragma pack使用的规范,避免以后乱用。

#pragma pack作用:指定结构体、联合以及类成员的packing alignment;

语法:#pragma pack( [show] | [push | pop] [, identifier], n )

说明:

1,     pack提供数据声明级别的控制,对定义不起作用;

2,     调用pack时不指定参数,n将被设成默认值;

3,     一旦改变数据类型的alignment,直接效果就是占用memory的减少,但是performance会下降;

语法具体分析:

1,     show:可选参数;显示当前packing aligment的字节数,以warning message的形式被显示;

2,     push:可选参数;将当前指定的packing alignment数值进行压栈操作,这里的栈是the internal compiler stack,同时设置当前的packing alignment为n;如果n没有指定,则将当前的packing alignment数值压栈;

3,     pop:可选参数;从internal compiler stack中删除最顶端的record;如果没有指定n,则当前栈顶record即为新的packing alignment数值;如果指定了n,则n将成为新的packing aligment数值;如果指定了identifier,则internal compiler stack中的record都将被pop直到identifier被找到,然后pop出identitier,同时设置packing alignment数值为当前栈顶的record;如果指定的identifier并不存在于internal compiler stack,则pop操作被忽略;

4,     identifier:可选参数;当同push一起使用时,赋予当前被压入栈中的record一个名称;当同pop一起使用时,从internal compiler stack中pop出所有的record直到identifier被pop出,如果identifier没有被找到,则忽略pop操作;

5,     n:可选参数;指定packing的数值,以字节为单位;缺省数值是8,合法的数值分别是1、2、4、8、16。

一般比较适合的语法是

方法一:

#pragma pack(push, 4)//修改内存对齐为4字节

//代码

#pragma pack(pop)

方法二:

#pragma pack(push)

#pragma pack(4)//修改内存对齐为4字节

//代码

#pragma pack(pop)

当然,只要按照#pragma pack的语法要求正确的使用都是没有问题的,但使用的时候一定要注意安全

谨慎使用#pragma pack的更多相关文章

  1. #pragma pack(push,1)与#pragma pack(1)的区别

    这是给编译器用的参数设置,有关结构体字节对齐方式设置, #pragma pack是指定数据在内存中的对齐方式. #pragma pack (n)             作用:C编译器将按照n个字节对 ...

  2. #pragma pack(n)

    #pragma pack(n) 重要规则: 1,复杂类型中各个成员按照它们被声明的顺序在内存中顺序存储,第一个成员的地址和整个类型的地址相同: 2,每个成员分别对齐,即每个成员按自己的方式对齐,并最小 ...

  3. warning malformed '#pragma pack(push[, id], n)' - ignored

    bmp.c:8: warning: malformed '#pragma pack(push[, id], <n>)' - ignored bmp.c:33: warning: #prag ...

  4. 关于pragma pack的用法(一)

    一个很重要的参数#pragma pack(n) 数据边界对齐方式:以如下结构为例: struct {                    char a;                    WOR ...

  5. C语言字节对齐 __align(),__attribute((aligned (n))),#pragma pack(n)

    转载地址 : http://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/6729724 一.概念    对齐跟数据在内存中的位置有关.如果一个变量的内存地址正好位于它 ...

  6. C++编译指令#pragma pack的配对使用

    #pragma pack可以用来指定C++数据结构的成员变量的内存对齐数值(可选值为1,2,4,8,16). 本文主要是强调在你的头文件中使用pack指令要配对使用,以避免意外影响项目中其他源文件的结 ...

  7. (转载)关于#pragma pack(push,1)和#pragma pack(1)

    转载http://www.rosoo.net/a/201203/15889.html 一.#pragma pack(push,1)与#pragma pack(1)的区别 这是给编译器用的参数设置,有关 ...

  8. pragma pack(非常有用的字节对齐用法说明)

    强调一点: #pragma pack(4) typedef struct { char buf[3]; word a; }kk; #pragma pack() 对齐的原则是min(sizeof(wor ...

  9. #pragma pack(n) 的作用

    在C语言中,结构是一种复合数据类型,其构成元素既可以是基本数据类型(如int.long.float等)的变量,也可以是一些复合数据类型(如数组.结构.联合等)的数据单元.在结构中,编译器为结构的每个成 ...

随机推荐

  1. navicat data modeler的使用以及数据库设计的流程

    E-R图(Entity Relationship Diagram) 又称实体-联系图 (提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型) 构成E-R图的3个基本要素是实体型.属性和联 ...

  2. 安装openstack时遇到的错误

    学习opensatck的第一步是安装DevStack来进行本机操作 1. 下面命令没有权限,解决办法:切换到root用户下执行sudo -s echo "stack ALL=(ALL) NO ...

  3. python3 repr()函数笔记

    a=[1,2,3,4]print(repr(a))print(type(repr(a)))for i in repr(a): print(i)#repr函数是将对象转换成string类型

  4. python安装包的时候报错

    python安装包的时候报错 今天兴致勃勃的安装了一个paramiko包,过程很顺利,但是到结尾的时候报错,这就让人不爽了. 所以呢,需要安装一个名为python-dev的软件包. 该软件包包括头文件 ...

  5. appium使用常见问题汇总--持续更新

    问题1:使用adb devices查看连接设备,提示unauthorized 解决方案:进入进程管理,关闭adb进程,然后再查看连接设备 问题2:adb connect ip提示远程计算机积极拒绝,无 ...

  6. java将pdf转成base64字符串及将base64字符串反转pdf

    package cn.wonders.utils; import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedOutputStream;imp ...

  7. 效率工具(fswatch,rsync)

    mac 安装 brew: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/in ...

  8. windows 7下安装tomcat6 web服务器

    因为项目中要使用Mondrian提供ROLAP应用,而Mondrian是运行在tomcat上的. 一. 软件获取: http://tomcat.apache.org/ 二. 安装步骤: 运行可执行程序 ...

  9. sqlldr 采集中文数据乱码问题

    测试机上装入数据 发现中文字段全部变成???????,初步判断为字符集问题    更改      UPDATE sys.props$      SET VALUE$='WE8ISO8859P1'    ...

  10. Hadoop学习笔记(3) Hadoop文件系统一

    1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.HDFS的构建思路为:一次写入.多次读取是最高效的访问模式.数据集通常由 ...