l1 = [11, 2, 3, 22, 2, 4, 11, 3]
去重并保持原来顺序
# 集合方法
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index) # 按照l1索引排序
print(l2) # 列表
l3 = []
for item in l1:
if item not in l3:
l3.append(item)
print(l3)

答案

l4 = [
{"name":"lmj11","age":11},
{"name":"lmj44","age":44},
{"name":"lmj33","age":33},
{"name":"lmj77","age":77},
{"name":"lmj66","age":66},
{"name":"lmj55","age":55},
]
# 使用lambda表达式
l4.sort(key= lambda x:x["age"]) # 方式一
l4=sorted(l4,key=lambda x:x["age"]) # 方式二
print(l4) # 其他方式
# def tmp(x):
# return x["age"]
# l4.sort(key=tmp)
# print(l4)

答案

def extend_list(v, li=[]):
li.append(v)
return li list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a') print(list1)
print(list2)
print(list3) print(list1 is list3)

答案:

[10,'a']
[123,]
[10,'a']

答案

问以下代码的输出结果是什么?
list1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
print(list1[10:])

答案:

# 列表的切片操作
print(list1[3:]) # ['d', 'e']
print(list1[-3:]) # ['c', 'd', 'e']
print(list1[:-3]) # ['a', 'b']
print(list1[:3]) # ['a', 'b', 'c']

答案

list1=["a","b","c","d","e"]

# 实现打乱列表顺序
# 分别在原有列表和新建列表基础上 #请分别阐述潜复制,深复制和切片复制列表的特点
import random

random.shuffle(list1)
print(list1) # ['c', 'a', 'b', 'd', 'e'] # 以下给出该函数的官方解释,即打乱原本表格,返回None
help(random.shuffle)
"""
shuffle(x, random=None) method of random.Random instance
Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-argument function returning a
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
standard random.random will be used.
"""
  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。(字典或多层列表可明显看出区别)

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,开辟了一块新的内存空间,完全拷贝了父对象及其子对象。

list1=["a","b","c","d","e"]

# 列表潜拷贝
list2=list1.copy()
print(list1) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
print(list2) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list1.append("fff")
print(list1) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
print(list2) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print('分割线'.center(50,'='))
# 列表深拷贝
import copy
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list1) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
print(list3) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
list1.append("ggg")
print(list1) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff', 'ggg']
print(list3) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
# 列表换成多层时的潜拷贝
list2=list1.copy()
print(list1) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'fff']
print(list2) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list1[3].append("fff")
print(list1) # ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'fff']]
print(list2) # ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'fff']]
综上所述,可理解对象A浅拷贝B,就是A对B的一种内存地址的引用,无论B引用的值如何改变,A均可以取得最新值
 """
问:执行完下面的代码后,  l,m的内容分别是什么?
"""

def func(m):
    for k,v in m.items():
        m[k+2] = v+2

m = {1: 2, 3: 4}
l = m  # 浅拷贝
l[9] = 10
func(l)
m[7] = 8

print("l:", l)
print("m:", m) 

# python3.6 中会报错
# 在迭代一个列表或字典的时候,不能修改列表或字典的大小!

答案

# 将list1 拼接成字符串
list1 = [11,22,33]
new_list = "".join([str(i) for i in list1])
print(new_list)

答案

Python中字符串的格式化(%s,format),一般用哪种?为什么?
编写Python脚本,分析xx.log文件,按域名统计访问次数

xx.log文件内容如下:
https://www.sogo.com/ale.html
https://www.qq.com/3asd.html
https://www.sogo.com/teoans.html
https://www.bilibili.com/2
https://www.sogo.com/asd_sa.html
https://y.qq.com/
https://www.bilibili.com/1
https://dig.chouti.com/
https://www.bilibili.com/imd.html
https://www.bilibili.com/ 输出:
4 www.bilibili.com
3 www.sogo.com
1 www.qq.com
1 y.qq.com
1 dig.chouti.com
import re
from collections import Counter # 1. 读取出内容
with open('yuming.log','r',encoding='utf-8')as f:
data = f.read() # 2. 取域名信息
res = re.findall(r'https://(.*?)/.*?',data)
# print(res) # 3. 统计
dic = {}
for i in res:
if i not in dic:
dic[i] = 1
else:
dic[i] += 1 # 4. 排序(二种方法)
# print(dic) # {'www.sogo.com': 3, 'www.qq.com': 1, 'www.bilibili.com': 4, 'y.qq.com': 1, 'dig.chouti.com': 1}
# dic = Counter(res)
# print(dic) # Counter({'www.bilibili.com': 4, 'www.sogo.com': 3, 'www.qq.com': 1, 'y.qq.com': 1, 'dig.chouti.com': 1})
# for k in dic.items():
# print(k)
'''
('www.sogo.com', 3)
('www.qq.com', 1)
('www.bilibili.com', 4)
('y.qq.com', 1)
('dig.chouti.com', 1)
''' # 方法一
# res2 = sorted(dic,key=lambda x:dic[x],reverse=True)
# print(res2) # ['www.bilibili.com', 'www.sogo.com', 'www.qq.com', 'y.qq.com', 'dig.chouti.com']
# for k in res2:
# print(dic[k],k) '''
4 www.bilibili.com
3 www.sogo.com
1 www.qq.com
1 y.qq.com
1 dig.chouti.com ''' # 方法二
# print(dic.items()) # dict_items([('www.sogo.com', 3), ('www.qq.com', 1), ('www.bilibili.com', 4), ('y.qq.com', 1), ('dig.chouti.com', 1)])
res2 = sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
# print(res2) # [('www.bilibili.com', 4), ('www.sogo.com', 3), ('www.qq.com', 1), ('y.qq.com', 1), ('dig.chouti.com', 1)]
for k,v in res2:
print(v,k)
'''
4 www.bilibili.com
3 www.sogo.com
1 www.qq.com
1 y.qq.com
1 dig.chouti.com '''

答案

待续。。。

python面试,日更的更多相关文章

  1. 比Python、Java更快的 Go 语言,能否称霸江湖?

    关注之后加星标,江湖要事早知道 ​ 文章来源:jb51.net 有一种语言堪称比语言排行榜前五热门选手的Python.Java更快,它就是GO语言. Go于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码 ...

  2. Python面试 【315+道题】

    Python面试 [315+道题] 第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 因为看到python的发展趋势,觉得需要与时俱进,第一点,python开发速度极快,能快速完成一个 ...

  3. Python面试基础篇

    1. 为什什么学习Python? Life is short, You need Python 2. 通过什什么途径学习的Python? pass 3. Python和Java.PHP.C.C#.C+ ...

  4. Python 面试中 8 个必考问题(转载)

    Python 面试中 8 个必考问题 1.下面这段代码的输出结果是什么?请解释. def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list ...

  5. 常见的25个python面试问答

    常见的25个python面试问答 说到好用简洁的大数据技术,除了Hadoop.R等等,Python也是其中熠熠生辉的一员,因而广受企业和商家的青睐.求职季,不少应聘者在面试相关职业时都被要求掌握Pyt ...

  6. 服务器文档下载zip格式 SQL Server SQL分页查询 C#过滤html标签 EF 延时加载与死锁 在JS方法中返回多个值的三种方法(转载) IEnumerable,ICollection,IList接口问题 不吹不擂,你想要的Python面试都在这里了【315+道题】 基于mvc三层架构和ajax技术实现最简单的文件上传 事件管理

    服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Co ...

  7. Python面试简介及并行并发

    今天的分享内容大体如下: 一. 面试 1. 什么是面试 2. 优秀的面试 二. Python综述 1. Python设计哲学及版本变迁 2. Python发展现状及其他语言使用场景 3. GIL 4. ...

  8. Python 面试问题

    Python 面试问题 最近正在团队内部普及 Python 语言,有些刚接触 Python 语言的工程师在概念上有很多混淆的地方,刚好看到这篇文章:Python面试问题,里面列举的问题都是关于 Pyt ...

  9. 【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试

    我们整理了Python面试的主要问题清单,分为7个部分: 基本面试问题 OOPS面试问题 基本的Python程序 Python库面试问题 数据分析面试题 选择题(MCQ) 基本的Python面试问题 ...

  10. Windows 7 Ultimate(旗舰版)SP1 32/64位官方原版下载(2011年5月12日更新版)

    MSDN于2011年5月12日,最新发布简体中文Windows 7 Ultimate 旗舰版 SP1 DVD镜像安装包,分32位和64位两个版本.最新发行代号分别是:677486(32位),67740 ...

随机推荐

  1. MVC 路由检测组件 Routing Debugger

    组件下载地址 haacked.com 1.在mvc项目中引入组件 2.配置route规则 public static void RegisterRoutes(RouteCollection route ...

  2. 信息检索和自然语言处理 IR&NLP howto

    课程: 6.891 (Fall 2003): Machine Learning Approaches for Natural Language Processing http://www.ai.mit ...

  3. [转]JS跨域总结

    本文转自:http://www.cnblogs.com/qixuejia/archive/2012/08/29/2662220.html javascript跨域有两种情况: 1.基于同一父域的子域之 ...

  4. [转]FireFox与IE 下js兼容触发click事件的代码

    本文转自:http://www.jb51.net/article/16549.htm FireFox与IE 下js兼容触发click事件 ,对于需要兼容这两者的朋友,就需要参考下下面的代码了<a ...

  5. Kudu安装(官网推荐的步骤)(installing Kudu using parcels or packages)

    不多说,直接上干货! Kudu安装前的建议说明(博主推荐) Kudu官网推荐的步骤: 本篇博文是installing Kudu using parcels or packages的方式. http:/ ...

  6. 【补充】docker基础学习

    docker 基础知识 之前写了一篇docker未授权访问的文章,现在来补充一下docker基础知识,以便更好的学习docker上的漏洞. docker是一款轻量级的虚拟化的产品,它属于层级化的架构. ...

  7. WinForm皮肤 支持.NET4.0 IrisSkin4多彩皮肤演示和下载

    IrisSkin4是一款.NET平台非常优秀的Winform皮肤,链接库文件仅544kb,使用方法也非常简单 IrisSkin4(IrisSkin4.dll + 73套皮肤)[下载地址] 使用方法: ...

  8. JSP中的<%%>,<%! %>,<%= %>,<%-- --%>

    <%  %>             添加java代码 <%!   %>   添加java方法 <%= %>    将变量或表达式输出到页面 <%--   - ...

  9. 1.字符串池化(intern)机制及拓展学习

    1.字符串intern机制 用了这么久的python,时刻和字符串打交道,直到遇到下面的情况: a = "hello" b = "hello" print(a ...

  10. 超链接导致window.location.href失效的解决办法

    通常我们采用 window.location.href 执行页面间的跳转,比如下面的语句 window.location.href = 'https://www.baidu.com/'; 一般执行上面 ...