quartz的持久化任务调度使用应用的dataSource

Quartz提供两种基本作业存储类型
--->第一种类型叫做RAMJobStore:
     最佳的性能，因为内存中数据访问最快
     不足之处是缺乏数据的持久性，当程序路途停止或系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失
--->第二种类型叫做JDBC作业存储:
     通过调整其quartz.properties属性文件，持久化任务调度信息
     使用数据库保存任务调度信息后，即使系统崩溃后重新启动，任务的调度信息将得到恢复

如果部署应用多台服务器，定时任务在同一时刻只能有一个节点执行，那就必须使用第二种方案：持久化任务调度，通过Quartz默认的集群方案，保证同一时刻相同触发器定时任务，只有一个节点去执行此任务！！！如果该节点执行失败，则此任务则会被分派到另一节点执行，中途也会自动检查失效的定时调度，发现不成功的，其他节点立马接过来继续完成定时任务。

默认的配置文件如下：

# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory
# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different
# properties file is not explicitly specified.
#
# StdSchedulerFactory使用quartz.properties 创建一个Quartz Scheduler实例
# 参数请参考：http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.x/configuration/
#
# Quartz提供两种基本作业存储类型
# --->第一种类型叫做RAMJobStore:
#     最佳的性能，因为内存中数据访问最快
#     不足之处是缺乏数据的持久性，当程序路途停止或系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失
# --->第二种类型叫做JDBC作业存储:
#     通过调整其quartz.properties属性文件，持久化任务调度信息
#     使用数据库保存任务调度信息后，即使系统崩溃后重新启动，任务的调度信息将得到恢复
#

#============================================================================
# 基础配置
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# 设置调度器的实例名(instanceName) 和实例ID (instanceId)
# 注意：如果使用JobStoreTX，实例名严禁使用：DefaultQuartzScheduler
# 原因：内存方式的instanceid为默认的DefaultQuartzScheduler，如果不修改系统会同时存在内存型和DB型，默认会走内存
org.quartz.scheduler.instanceName: MyQuartzScheduler
#如果使用集群，instanceId必须唯一，设置成AUTO
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO

org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false

#============================================================================
# 调度器线程池配置
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org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 指定多少个工作者线程被创建用来处理 Job
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
# 设置工作者线程的优先级（最大值10，最小值1，常用值5）
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
# 加载任务代码的ClassLoader是否从外部继承
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true

org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000

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# Configure JobStore 作业存储配置
#============================================================================

# 默认配置，数据保存到内存(调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，运行速度快)
#org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore

# 持久化配置（存储方式使用JobStoreTX，也就是数据库）
org.quartz.jobStore.class:org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 驱动器方言
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
# 使用自己的配置文件
org.quartz.jobStore.useProperties:true

#数据库中quartz表的表名前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:myQuartzDB

#是否使用集群（如果项目只部署到 一台服务器，就不用了）
org.quartz.jobStore.isClustered = true

#============================================================================
# Configure Datasources配置数据源(可被覆盖，如果在schedulerFactoryBean指定数据源)
#============================================================================

org.quartz.dataSource.myQuartzDB.driver:oracle.jdbc.OracleDriver
org.quartz.dataSource.myQuartzDB.URL:jdbc:oracle:thin:@10.132.81.134:1521:dsdb1
org.quartz.dataSource.myQuartzDB.user:masmf
org.quartz.dataSource.myQuartzDB.password:masmf
org.quartz.dataSource.myQuartzDB.maxConnections:10

其中，定义了Quartz的数据源。

如果Quartz的表结构和应用的表结构部署在同一个DB的schema下，则可以使用应用的datasource。我这里使用的SpringBoot，代码如下：

/**
     * 配置SchedulerFactoryBean
     *
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean //将一个方法产生为Bean并交给Spring容器管理(@Bean只能用在方法上)
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource)
            throws IOException {
        //Spring提供SchedulerFactoryBean为Scheduler提供配置信息,并被Spring容器管理其生命周期
        SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();
        //启动时更新己存在的Job，这样就不用每次修改targetObject后删除qrtz_job_details表对应记录了
        //factory.setOverwriteExistingJobs(true);
        // 延时启动(秒)
        //factory.setStartupDelay(20);
        //设置quartz的配置文件
        Properties QuartzPropertie = quartzProperties();
        factory.setQuartzProperties(QuartzPropertie);

        //设置数据源(使用系统的主数据源，覆盖propertis文件的dataSource配置)
        factory.setDataSource(dataSource);

        //设置自定义Job Factory，用于Spring管理Job bean
        factory.setJobFactory(myJobFactory);
        return factory;
    }

关键代码就2行：

1、注入应用的datasource：@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource

2、设置datatasource：factory.setDataSource(dataSource)

这里会自动覆盖quartz.properties配置的数据源

如果使用xml配置，如下：

<bean id="schedulerFactoryBean" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="overwriteExistingJobs" value="true"/>
    <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>
</bean> 

具体SpringBoot下如何继承Quartz，请参考前一片文章：SpringBoot集成Quartz

参考文章

SchedulerFactoryBean的初始化分析