C++11原子操作性能测试
测试结论是发现C++11原子操作在性能上,比以往用到的InterlockedIncrement或__sync_add_and_fetch性能上慢了1倍左右。
另外补充一点,在对原子变量进行比较的时候,最好是引用它操作后的返回值,而不要直接用原子变量进行比较,比如:
下面是测试过程以及代码
std::atomic<long> g_data = ;
long v = ++g_data;
if(v = )
{
dosomething();
} //不要用下面的方式,可能某个线程已将g_data原子的值设置为了1000,而引起不只一个线程执行下面的动作
if(g_data = )
{
dosomething();
}
以前用到原子操作函数
volatile long Sync_Add(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
return InterlockedIncrement(value);
#else
return __sync_add_and_fetch(value, );
#endif
} volatile long Sync_Sub(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
return InterlockedDecrement(value);
#else
return __sync_sub_and_fetch(value, );
#endif
}
C++ 11自带原来操作<atomic>
#include <atomic> std::atomic<long> g_data = ; g_data++; //线程安全的原子操作
测试的源代码如下:
volatile long Sync_Add(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
return InterlockedIncrement(value);
#else
return __sync_add_and_fetch(value, );
#endif
} volatile long Sync_Sub(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
return InterlockedDecrement(value);
#else
return __sync_sub_and_fetch(value, );
#endif
} long g_data = ;
//std::atomic<long> g_data = 0; void threadfun()
{
for (int i=;i<;i++)
{
g_data = Sync_Add(&g_data);
//g_data++;
}
} int main(int argc, char* argv[])
{
int start = ::GetTickCount(); for (int i = ; i < ; i++)
{
std::thread t(threadfun);
t.join();
} std::cout<<"g_data = "<< g_data <<" use time = " << ::GetTickCount() - start << std::endl; system("pause");
return ;
}
运行结果:
g_data = 10000000 use time = 1497 //C++11的<atomic>
g_data = 10000000 use time = 717 //非C++11
不过这点性能对现在的计算机来说,应该没什么影响了。
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