C++11原子操作性能测试

测试结论是发现C++11原子操作在性能上，比以往用到的InterlockedIncrement或__sync_add_and_fetch性能上慢了1倍左右。

另外补充一点，在对原子变量进行比较的时候，最好是引用它操作后的返回值，而不要直接用原子变量进行比较，比如：

下面是测试过程以及代码

std::atomic<long> g_data = ;
long v = ++g_data;
if(v = )
{
    dosomething();
}

//不要用下面的方式,可能某个线程已将g_data原子的值设置为了1000，而引起不只一个线程执行下面的动作
if(g_data = )
{
    dosomething();
}

以前用到原子操作函数

volatile long Sync_Add(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
    return InterlockedIncrement(value);
#else
    return __sync_add_and_fetch(value, );
#endif
}

volatile long Sync_Sub(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
    return InterlockedDecrement(value);
#else
    return __sync_sub_and_fetch(value, );
#endif
}

C++ 11自带原来操作<atomic>

#include <atomic>

std::atomic<long> g_data = ;

g_data++; //线程安全的原子操作

测试的源代码如下：

volatile long Sync_Add(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
    return InterlockedIncrement(value);
#else
    return __sync_add_and_fetch(value, );
#endif
}

volatile long Sync_Sub(volatile long* value)
{
#ifdef WIN32
    return InterlockedDecrement(value);
#else
    return __sync_sub_and_fetch(value, );
#endif
}

long g_data = ;
//std::atomic<long> g_data = 0;

void threadfun()
{
    for (int i=;i<;i++)
    {
        g_data = Sync_Add(&g_data);
        //g_data++;
    }
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    int start = ::GetTickCount();

    for (int i = ; i < ; i++)
    {
        std::thread t(threadfun);
        t.join();
    }

    std::cout<<"g_data = "<< g_data <<" use time = " << ::GetTickCount() - start << std::endl;

    system("pause");
    return ;
}

运行结果：

g_data = 10000000 use time = 1497 //C++11的<atomic>
g_data = 10000000 use time = 717   //非C++11

　　

不过这点性能对现在的计算机来说，应该没什么影响了。