一、函数

1、匹配

  • 位置匹配
def func(a,b,c):
print(a,b,c)
func(c=1,a=2,b=3)
2 3 1
def func(a, b=2, c=3):
print(a, b, c)
func(1, c = 5)
1 2 5
  • 关键字匹配
  • 默认值(调用时省略传值)
  • *args 任意数量参数
def avg(*scores): #加单星号*的意思是可以有多个传入值,接收一个tuple元组
return sum(scores) / len(scores)
result = avg(98.2, 88.1, 70, 65)
print(result)
80.325
def avg(*scores): #加星号*的意思是可以有多个传入值
return sum(scores) / len(scores)
scores = (98.2, 88.1, 70, 65) #使用已有元组传入函数的方法
result = avg(*scores) #这里的score前面必须加星号,否则会报错
print(result)
80.325
  • **kwargs
def display(**employee): #双星号表示传递一个字典表
print(employee)
display(name = 'tom', age = 22, job = 'dev')
{'name': 'tom', 'age': 22, 'job': 'dev'}
d = {'name':'tom', 'age':2, 'job':'dev'} #两种创建字典表的方法
d2 = dict(name = 'Mike', age = 23, job = 'dev') #注意上下在定义字典表时候的不同
display(**d) #传入已有字典表的方法
{'name': 'tom', 'age': 2, 'job': 'dev'}

2、lambda表达式

定义匿名函数

基本格式

  • lambda 参数1,..:函数
f = lambda name: print(name)
f2 = lambda x,y: x+ y
f('tom')
print(f2(5, 3))
tom
8
def hello(name):
print('你好:',name)
hello = hello #在这里是把变量指向函数,其实也就是匿名函数lambda表达式
hello('tom')
你好: tom

3、高级工具

map(函数,可迭代对象)

res = list(map(lambda n: n**2, l)) #map返回的只是map对象,不是列表,需要转换
print(res)

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

filter(函数, 可迭代对象)

l = list(range(1, 11))
res = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, l)) #可以不加list方法转换,直接调用filter方法,然后使用for循环调出filter对象里的值
print(res)
[2, 4, 6, 8, 10]

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